ある製品がA工場で40%, B工場で60%生産されている。A工場では1%, B工場では2%の不合格品が出る。この製品の中から1個を取り出して検査する。 (1) 取り出した製品が不合格品である確率を求めよ。 (2) 取り出した製品が不合格品であったとき、この製品がA工場の製品である確率を求めよ。

確率論・統計学確率全確率の定理ベイズの定理条件付き確率
2025/7/6

1. 問題の内容

ある製品がA工場で40%, B工場で60%生産されている。A工場では1%, B工場では2%の不合格品が出る。この製品の中から1個を取り出して検査する。
(1) 取り出した製品が不合格品である確率を求めよ。
(2) 取り出した製品が不合格品であったとき、この製品がA工場の製品である確率を求めよ。

2. 解き方の手順

(1) 全確率の定理を使う。取り出した製品が不合格品である確率は、A工場で生産された製品が不合格品である確率と、B工場で生産された製品が不合格品である確率の和で計算できる。
* A工場で生産される確率: P(A)=0.4P(A) = 0.4
* B工場で生産される確率: P(B)=0.6P(B) = 0.6
* A工場で生産された製品が不合格品である確率: P(不良A)=0.01P(不良|A) = 0.01
* B工場で生産された製品が不合格品である確率: P(不良B)=0.02P(不良|B) = 0.02
取り出した製品が不合格品である確率 P(不良)P(不良) は次の式で計算できる。
P(不良)=P(A)×P(不良A)+P(B)×P(不良B)P(不良) = P(A) \times P(不良|A) + P(B) \times P(不良|B)
P(不良)=0.4×0.01+0.6×0.02=0.004+0.012=0.016P(不良) = 0.4 \times 0.01 + 0.6 \times 0.02 = 0.004 + 0.012 = 0.016
(2) ベイズの定理を使う。不合格品であったとき、その製品がA工場の製品である確率 P(A不良)P(A|不良) は次の式で計算できる。
P(A不良)=P(不良A)×P(A)P(不良)P(A|不良) = \frac{P(不良|A) \times P(A)}{P(不良)}
P(A不良)=0.01×0.40.016=0.0040.016=416=14=0.25P(A|不良) = \frac{0.01 \times 0.4}{0.016} = \frac{0.004}{0.016} = \frac{4}{16} = \frac{1}{4} = 0.25

3. 最終的な答え

(1) 取り出した製品が不合格品である確率: 0.016
(2) 取り出した製品が不合格品であったとき、その製品がA工場の製品である確率: 0.25

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