確率変数 $X$ が正規分布 $N(2, 5^2)$ に従うとき、以下の確率を求めます。 (1) $P(-8 \le X \le 12)$ (2) $P(X \le 4)$ (3) $P(0 \le X \le 5)$

確率論・統計学正規分布確率統計
2025/4/17

1. 問題の内容

確率変数 XX が正規分布 N(2,52)N(2, 5^2) に従うとき、以下の確率を求めます。
(1) P(8X12)P(-8 \le X \le 12)
(2) P(X4)P(X \le 4)
(3) P(0X5)P(0 \le X \le 5)

2. 解き方の手順

まず、XX を標準化して標準正規分布 ZZ に変換します。Z=XμσZ = \frac{X - \mu}{\sigma} です。ここで、μ=2\mu = 2σ=5\sigma = 5 です。
標準正規分布表を用いて、それぞれの確率を計算します。
(1) P(8X12)P(-8 \le X \le 12) を求める。
Z1=825=105=2Z_1 = \frac{-8 - 2}{5} = \frac{-10}{5} = -2
Z2=1225=105=2Z_2 = \frac{12 - 2}{5} = \frac{10}{5} = 2
P(8X12)=P(2Z2)P(-8 \le X \le 12) = P(-2 \le Z \le 2)
P(2Z2)=P(Z2)P(Z2)P(-2 \le Z \le 2) = P(Z \le 2) - P(Z \le -2)
標準正規分布表より、P(Z2)0.9772P(Z \le 2) \approx 0.9772P(Z2)0.0228P(Z \le -2) \approx 0.0228
P(2Z2)=0.97720.0228=0.9544P(-2 \le Z \le 2) = 0.9772 - 0.0228 = 0.9544
(2) P(X4)P(X \le 4) を求める。
Z=425=25=0.4Z = \frac{4 - 2}{5} = \frac{2}{5} = 0.4
P(X4)=P(Z0.4)P(X \le 4) = P(Z \le 0.4)
標準正規分布表より、P(Z0.4)0.6554P(Z \le 0.4) \approx 0.6554
(3) P(0X5)P(0 \le X \le 5) を求める。
Z1=025=25=0.4Z_1 = \frac{0 - 2}{5} = \frac{-2}{5} = -0.4
Z2=525=35=0.6Z_2 = \frac{5 - 2}{5} = \frac{3}{5} = 0.6
P(0X5)=P(0.4Z0.6)P(0 \le X \le 5) = P(-0.4 \le Z \le 0.6)
P(0.4Z0.6)=P(Z0.6)P(Z0.4)P(-0.4 \le Z \le 0.6) = P(Z \le 0.6) - P(Z \le -0.4)
標準正規分布表より、P(Z0.6)0.7257P(Z \le 0.6) \approx 0.7257P(Z0.4)0.3446P(Z \le -0.4) \approx 0.3446
P(0.4Z0.6)=0.72570.3446=0.3811P(-0.4 \le Z \le 0.6) = 0.7257 - 0.3446 = 0.3811

3. 最終的な答え

(1) P(8X12)=0.9544P(-8 \le X \le 12) = 0.9544
(2) P(X4)=0.6554P(X \le 4) = 0.6554
(3) P(0X5)=0.3811P(0 \le X \le 5) = 0.3811

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