与えられた式 $J \dot{\omega} = T + \tilde{\omega} J \omega$ について、以下の3つの問題に答えます。ここで、$J$, $\omega$, $\dot{\omega}$, $T$, $\tilde{\omega}$ はそれぞれ与えられた行列とベクトルです。 (1) $\dot{\omega} = \begin{bmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix}$ となる $T$ を $\omega_1, \omega_2, \omega_3, J_1, J_2, J_3$ を用いて表します。 (2) $T = \begin{bmatrix} 2 \\ 0 \\ 5 \end{bmatrix}$ である場合の $\dot{\omega}$ を $\omega_1, \omega_2, \omega_3, J_1, J_2, J_3$ を用いて表します。 (3) $\omega = \begin{bmatrix} 4 \\ 4 \\ 1 \end{bmatrix}$, $J = \begin{bmatrix} 10 & 0 & 0 \\ 0 & 20 & 0 \\ 0 & 0 & 10 \end{bmatrix}$, $T = \begin{bmatrix} 0.7 & -0.5 & 0.5 \\ 0.7 & 0.5 & -0.5 \\ 0 & 0.7 & 0.7 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} t_1 \\ t_2 \\ t_3 \end{bmatrix}$ であるとき、$\dot{\omega} = \begin{bmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix}$ となる $t_1, t_2, t_3$ をクラメルの公式を用いて求めます。

応用数学線形代数ベクトル行列連立方程式クラメルの公式
2025/7/28

1. 問題の内容

与えられた式 Jω˙=T+ω~JωJ \dot{\omega} = T + \tilde{\omega} J \omega について、以下の3つの問題に答えます。ここで、JJ, ω\omega, ω˙\dot{\omega}, TT, ω~\tilde{\omega} はそれぞれ与えられた行列とベクトルです。
(1) ω˙=[000]\dot{\omega} = \begin{bmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix} となる TTω1,ω2,ω3,J1,J2,J3\omega_1, \omega_2, \omega_3, J_1, J_2, J_3 を用いて表します。
(2) T=[205]T = \begin{bmatrix} 2 \\ 0 \\ 5 \end{bmatrix} である場合の ω˙\dot{\omega}ω1,ω2,ω3,J1,J2,J3\omega_1, \omega_2, \omega_3, J_1, J_2, J_3 を用いて表します。
(3) ω=[441]\omega = \begin{bmatrix} 4 \\ 4 \\ 1 \end{bmatrix}, J=[100002000010]J = \begin{bmatrix} 10 & 0 & 0 \\ 0 & 20 & 0 \\ 0 & 0 & 10 \end{bmatrix}, T=[0.70.50.50.70.50.500.70.7][t1t2t3]T = \begin{bmatrix} 0.7 & -0.5 & 0.5 \\ 0.7 & 0.5 & -0.5 \\ 0 & 0.7 & 0.7 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} t_1 \\ t_2 \\ t_3 \end{bmatrix} であるとき、ω˙=[000]\dot{\omega} = \begin{bmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix} となる t1,t2,t3t_1, t_2, t_3 をクラメルの公式を用いて求めます。

2. 解き方の手順

(1) ω˙=[000]\dot{\omega} = \begin{bmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix} のとき、Jω˙=0J \dot{\omega} = 0 なので、与えられた式は 0=T+ω~Jω0 = T + \tilde{\omega} J \omega となります。したがって、T=ω~JωT = - \tilde{\omega} J \omega を計算します。
ω~=[0ω3ω2ω30ω1ω2ω10]\tilde{\omega} = \begin{bmatrix} 0 & \omega_3 & -\omega_2 \\ -\omega_3 & 0 & \omega_1 \\ \omega_2 & -\omega_1 & 0 \end{bmatrix}
J=[J1000J2000J3]J = \begin{bmatrix} J_1 & 0 & 0 \\ 0 & J_2 & 0 \\ 0 & 0 & J_3 \end{bmatrix}
ω=[ω1ω2ω3]\omega = \begin{bmatrix} \omega_1 \\ \omega_2 \\ \omega_3 \end{bmatrix}
より、
T=[0ω3ω2ω30ω1ω2ω10][J1000J2000J3][ω1ω2ω3]T = - \begin{bmatrix} 0 & \omega_3 & -\omega_2 \\ -\omega_3 & 0 & \omega_1 \\ \omega_2 & -\omega_1 & 0 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} J_1 & 0 & 0 \\ 0 & J_2 & 0 \\ 0 & 0 & J_3 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} \omega_1 \\ \omega_2 \\ \omega_3 \end{bmatrix}
=[0ω3ω2ω30ω1ω2ω10][J1ω1J2ω2J3ω3]= - \begin{bmatrix} 0 & \omega_3 & -\omega_2 \\ -\omega_3 & 0 & \omega_1 \\ \omega_2 & -\omega_1 & 0 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} J_1 \omega_1 \\ J_2 \omega_2 \\ J_3 \omega_3 \end{bmatrix}
=[J2ω2ω3J3ω2ω3J1ω1ω3+J3ω1ω3J1ω1ω2J2ω1ω2]= - \begin{bmatrix} J_2 \omega_2 \omega_3 - J_3 \omega_2 \omega_3 \\ -J_1 \omega_1 \omega_3 + J_3 \omega_1 \omega_3 \\ J_1 \omega_1 \omega_2 - J_2 \omega_1 \omega_2 \end{bmatrix}
=[(J3J2)ω2ω3(J1J3)ω1ω3(J2J1)ω1ω2]= \begin{bmatrix} (J_3 - J_2) \omega_2 \omega_3 \\ (J_1 - J_3) \omega_1 \omega_3 \\ (J_2 - J_1) \omega_1 \omega_2 \end{bmatrix}
(2) Jω˙=T+ω~JωJ \dot{\omega} = T + \tilde{\omega} J \omega より、ω˙=J1(T+ω~Jω)\dot{\omega} = J^{-1} (T + \tilde{\omega} J \omega) です。
J1=[1/J10001/J20001/J3]J^{-1} = \begin{bmatrix} 1/J_1 & 0 & 0 \\ 0 & 1/J_2 & 0 \\ 0 & 0 & 1/J_3 \end{bmatrix} であり、(1) より ω~Jω=[(J2J3)ω2ω3(J3J1)ω1ω3(J1J2)ω1ω2]\tilde{\omega} J \omega = \begin{bmatrix} (J_2 - J_3) \omega_2 \omega_3 \\ (J_3 - J_1) \omega_1 \omega_3 \\ (J_1 - J_2) \omega_1 \omega_2 \end{bmatrix} です。
T=[205]T = \begin{bmatrix} 2 \\ 0 \\ 5 \end{bmatrix} なので、
ω˙=[1/J10001/J20001/J3]([205]+[(J2J3)ω2ω3(J3J1)ω1ω3(J1J2)ω1ω2])\dot{\omega} = \begin{bmatrix} 1/J_1 & 0 & 0 \\ 0 & 1/J_2 & 0 \\ 0 & 0 & 1/J_3 \end{bmatrix} \left( \begin{bmatrix} 2 \\ 0 \\ 5 \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} (J_2 - J_3) \omega_2 \omega_3 \\ (J_3 - J_1) \omega_1 \omega_3 \\ (J_1 - J_2) \omega_1 \omega_2 \end{bmatrix} \right)
=[(2+(J2J3)ω2ω3)/J1((J3J1)ω1ω3)/J2(5+(J1J2)ω1ω2)/J3]= \begin{bmatrix} (2 + (J_2 - J_3) \omega_2 \omega_3) / J_1 \\ ((J_3 - J_1) \omega_1 \omega_3) / J_2 \\ (5 + (J_1 - J_2) \omega_1 \omega_2) / J_3 \end{bmatrix}
(3) ω˙=0\dot{\omega} = 0 なので、Jω˙=0=T+ω~JωJ \dot{\omega} = 0 = T + \tilde{\omega} J \omega です。
ω=[441]\omega = \begin{bmatrix} 4 \\ 4 \\ 1 \end{bmatrix}, J=[100002000010]J = \begin{bmatrix} 10 & 0 & 0 \\ 0 & 20 & 0 \\ 0 & 0 & 10 \end{bmatrix} を代入すると、
ω~=[014104440]\tilde{\omega} = \begin{bmatrix} 0 & 1 & -4 \\ -1 & 0 & 4 \\ 4 & -4 & 0 \end{bmatrix}
Jω=[408010]J \omega = \begin{bmatrix} 40 \\ 80 \\ 10 \end{bmatrix}
ω~Jω=[014104440][408010]=[804040+40160320]=[400160]\tilde{\omega} J \omega = \begin{bmatrix} 0 & 1 & -4 \\ -1 & 0 & 4 \\ 4 & -4 & 0 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 40 \\ 80 \\ 10 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 80 - 40 \\ -40 + 40 \\ 160 - 320 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 40 \\ 0 \\ -160 \end{bmatrix}
よって、T=ω~Jω=[400160]T = - \tilde{\omega} J \omega = \begin{bmatrix} -40 \\ 0 \\ 160 \end{bmatrix} です。
T=[0.70.50.50.70.50.500.70.7][t1t2t3]=[400160]T = \begin{bmatrix} 0.7 & -0.5 & 0.5 \\ 0.7 & 0.5 & -0.5 \\ 0 & 0.7 & 0.7 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} t_1 \\ t_2 \\ t_3 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -40 \\ 0 \\ 160 \end{bmatrix}
この連立方程式を解きます。
0.7t10.5t2+0.5t3=400.7t_1 - 0.5t_2 + 0.5t_3 = -40
0.7t1+0.5t20.5t3=00.7t_1 + 0.5t_2 - 0.5t_3 = 0
0.7t2+0.7t3=1600.7t_2 + 0.7t_3 = 160
クラメルの公式を用いるために、行列式を計算します。
A=[0.70.50.50.70.50.500.70.7]A = \begin{bmatrix} 0.7 & -0.5 & 0.5 \\ 0.7 & 0.5 & -0.5 \\ 0 & 0.7 & 0.7 \end{bmatrix}
det(A)=0.7(0.5×0.7(0.5×0.7))(0.5)(0.7×0.70)+0.5(0.7×0.70)=0.7(0.7)+0.5(0.49)+0.5(0.49)=0.49+0.245+0.245=0.98\det(A) = 0.7(0.5 \times 0.7 - (-0.5 \times 0.7)) - (-0.5)(0.7 \times 0.7 - 0) + 0.5(0.7 \times 0.7 - 0) = 0.7(0.7) + 0.5(0.49) + 0.5(0.49) = 0.49 + 0.245 + 0.245 = 0.98
t1=det(A1)det(A)t_1 = \frac{\det(A_1)}{\det(A)}, t2=det(A2)det(A)t_2 = \frac{\det(A_2)}{\det(A)}, t3=det(A3)det(A)t_3 = \frac{\det(A_3)}{\det(A)}
A1=[400.50.500.50.51600.70.7]A_1 = \begin{bmatrix} -40 & -0.5 & 0.5 \\ 0 & 0.5 & -0.5 \\ 160 & 0.7 & 0.7 \end{bmatrix}
det(A1)=40(0.5×0.7(0.5×0.7))(0.5)(0(0.5×160))+0.5(0(0.5×160))=40(0.7)+0.5(80)+0.5(80)=284040=108\det(A_1) = -40(0.5 \times 0.7 - (-0.5 \times 0.7)) - (-0.5)(0 - (-0.5 \times 160)) + 0.5(0 - (0.5 \times 160)) = -40(0.7) + 0.5(-80) + 0.5(-80) = -28 - 40 - 40 = -108
t1=1080.98110.2t_1 = \frac{-108}{0.98} \approx -110.2
A2=[0.7400.50.700.501600.7]A_2 = \begin{bmatrix} 0.7 & -40 & 0.5 \\ 0.7 & 0 & -0.5 \\ 0 & 160 & 0.7 \end{bmatrix}
det(A2)=0.7(0(0.5×160))(40)(0.7×0.70)+0.5(0.7×1600)=0.7(80)+40(0.49)+0.5(112)=56+19.6+56=131.6\det(A_2) = 0.7(0 - (-0.5 \times 160)) - (-40)(0.7 \times 0.7 - 0) + 0.5(0.7 \times 160 - 0) = 0.7(80) + 40(0.49) + 0.5(112) = 56 + 19.6 + 56 = 131.6
t2=131.60.98134.3t_2 = \frac{131.6}{0.98} \approx 134.3
A3=[0.70.5400.70.5000.7160]A_3 = \begin{bmatrix} 0.7 & -0.5 & -40 \\ 0.7 & 0.5 & 0 \\ 0 & 0.7 & 160 \end{bmatrix}
det(A3)=0.7(0.5×1600)(0.5)(0.7×1600)+(40)(0.7×0.70)=0.7(80)+0.5(112)40(0.49)=56+5619.6=92.4\det(A_3) = 0.7(0.5 \times 160 - 0) - (-0.5)(0.7 \times 160 - 0) + (-40)(0.7 \times 0.7 - 0) = 0.7(80) + 0.5(112) - 40(0.49) = 56 + 56 - 19.6 = 92.4
t3=92.40.9894.3t_3 = \frac{92.4}{0.98} \approx 94.3
連立方程式を解くことで、
0.7t10.5t2+0.5t3=400.7 t_1 - 0.5 t_2 + 0.5 t_3 = -40
0.7t1+0.5t20.5t3=00.7 t_1 + 0.5 t_2 - 0.5 t_3 = 0
0.7t2+0.7t3=1600.7 t_2 + 0.7 t_3 = 160
足し合わせると 1.4t1=401.4 t_1 = -40, よって t1=40/1.4=200/728.57t_1 = -40/1.4 = -200/7 \approx -28.57
t2+t3=160/0.7=1600/7t_2 + t_3 = 160/0.7 = 1600/7
t2t3=(0.7t1+0.5t20.5t3)(0.7t10.5t2+0.5t3)=0(40)=40t_2 - t_3 = (0.7 t_1 + 0.5 t_2 - 0.5 t_3) - (0.7 t_1 - 0.5 t_2 + 0.5 t_3) = 0 - (-40) = 40.
2t2=40+16007=280+16007=188072t_2 = 40 + \frac{1600}{7} = \frac{280 + 1600}{7} = \frac{1880}{7}
t2=9407134.3t_2 = \frac{940}{7} \approx 134.3
t3=160079407=660794.3t_3 = \frac{1600}{7} - \frac{940}{7} = \frac{660}{7} \approx 94.3

3. 最終的な答え

(1) T=[(J3J2)ω2ω3(J1J3)ω1ω3(J2J1)ω1ω2]T = \begin{bmatrix} (J_3 - J_2) \omega_2 \omega_3 \\ (J_1 - J_3) \omega_1 \omega_3 \\ (J_2 - J_1) \omega_1 \omega_2 \end{bmatrix}
(2) ω˙=[(2+(J2J3)ω2ω3)/J1((J3J1)ω1ω3)/J2(5+(J1J2)ω1ω2)/J3]\dot{\omega} = \begin{bmatrix} (2 + (J_2 - J_3) \omega_2 \omega_3) / J_1 \\ ((J_3 - J_1) \omega_1 \omega_3) / J_2 \\ (5 + (J_1 - J_2) \omega_1 \omega_2) / J_3 \end{bmatrix}
(3) t1=200/728.57t_1 = -200/7 \approx -28.57, t2=940/7134.3t_2 = 940/7 \approx 134.3, t3=660/794.3t_3 = 660/7 \approx 94.3

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