問題は二つあります。 一つ目の問題は、時間 $t$ に対する二つの関数 $f(t)$、 $g(t)$ があるとして、以下の問いに答えることです。 1) 相互相関関数 $R_{fg}(\tau)$ の式を書くこと。 2) 相互相関関数を用いると、どのような情報が得られるかを答えること。 3) 自己相関関数 $R_{ff}(\tau)$ の式を書くこと。 4) 自己相関関数を用いると、どのような情報が得られるかを答えること。 二つ目の問題は、区間 $[0, 2\pi]$ で定義された二つの関数 $f(t) = \sin t$ と $g(t) = \cos t$ があるとき、二つの関数の相互相関関数 $R_{fg}(\tau)$ を求め、規格化することです。また、$R_{fg}(\tau)$ から何が分かるかを答えることです。

応用数学信号処理相互相関自己相関フーリエ解析三角関数
2025/6/8

1. 問題の内容

問題は二つあります。
一つ目の問題は、時間 tt に対する二つの関数 f(t)f(t)g(t)g(t) があるとして、以下の問いに答えることです。
1) 相互相関関数 Rfg(τ)R_{fg}(\tau) の式を書くこと。
2) 相互相関関数を用いると、どのような情報が得られるかを答えること。
3) 自己相関関数 Rff(τ)R_{ff}(\tau) の式を書くこと。
4) 自己相関関数を用いると、どのような情報が得られるかを答えること。
二つ目の問題は、区間 [0,2π][0, 2\pi] で定義された二つの関数 f(t)=sintf(t) = \sin tg(t)=costg(t) = \cos t があるとき、二つの関数の相互相関関数 Rfg(τ)R_{fg}(\tau) を求め、規格化することです。また、Rfg(τ)R_{fg}(\tau) から何が分かるかを答えることです。

2. 解き方の手順

一つ目の問題:
1) 相互相関関数 Rfg(τ)R_{fg}(\tau) の式は次のようになります。
Rfg(τ)=f(t)g(t+τ)dtR_{fg}(\tau) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t)g(t+\tau) dt
2) 相互相関関数を用いると、二つの信号間の類似性や時間的なずれを検出できます。具体的には、一方の信号を時間的にシフトさせながら、もう一方の信号との相関を計算することで、最も相関が高くなる時間的なずれ(遅延)を推定することができます。
3) 自己相関関数 Rff(τ)R_{ff}(\tau) の式は次のようになります。
Rff(τ)=f(t)f(t+τ)dtR_{ff}(\tau) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t)f(t+\tau) dt
4) 自己相関関数を用いると、信号の周期性やランダム性を評価できます。周期的な信号の場合、自己相関関数は周期的なピークを持ちます。ランダムな信号の場合、自己相関関数は通常、原点付近でのみ大きな値を示し、それ以外では急速に減衰します。
二つ目の問題:
f(t)=sintf(t) = \sin tg(t)=costg(t) = \cos t の相互相関関数 Rfg(τ)R_{fg}(\tau) を求めます。区間 [0,2π][0, 2\pi] で積分します。
Rfg(τ)=02πsin(t)cos(t+τ)dtR_{fg}(\tau) = \int_{0}^{2\pi} \sin(t) \cos(t+\tau) dt
三角関数の積和の公式 cos(a+b)=cosacosbsinasinb\cos(a+b) = \cos a \cos b - \sin a \sin b を用いると、
Rfg(τ)=02πsin(t)(cos(t)cos(τ)sin(t)sin(τ))dtR_{fg}(\tau) = \int_{0}^{2\pi} \sin(t) (\cos(t) \cos(\tau) - \sin(t) \sin(\tau)) dt
Rfg(τ)=cos(τ)02πsin(t)cos(t)dtsin(τ)02πsin2(t)dtR_{fg}(\tau) = \cos(\tau) \int_{0}^{2\pi} \sin(t) \cos(t) dt - \sin(\tau) \int_{0}^{2\pi} \sin^2(t) dt
ここで、02πsin(t)cos(t)dt=1202πsin(2t)dt=12[12cos(2t)]02π=0\int_{0}^{2\pi} \sin(t) \cos(t) dt = \frac{1}{2} \int_{0}^{2\pi} \sin(2t) dt = \frac{1}{2} [-\frac{1}{2} \cos(2t)]_{0}^{2\pi} = 0
そして、02πsin2(t)dt=02π1cos(2t)2dt=[t2sin(2t)4]02π=π\int_{0}^{2\pi} \sin^2(t) dt = \int_{0}^{2\pi} \frac{1 - \cos(2t)}{2} dt = [\frac{t}{2} - \frac{\sin(2t)}{4}]_{0}^{2\pi} = \pi
したがって、
Rfg(τ)=cos(τ)0sin(τ)π=πsin(τ)R_{fg}(\tau) = \cos(\tau) \cdot 0 - \sin(\tau) \cdot \pi = -\pi \sin(\tau)
規格化するためには、maxRfg(τ)\max |R_{fg}(\tau)| で割ります。maxπsin(τ)=π\max |-\pi \sin(\tau)| = \pi なので、規格化された相互相関関数は次のようになります。
Rfg(τ)=sin(τ)R_{fg}(\tau) = -\sin(\tau)
Rfg(τ)R_{fg}(\tau) から、sint\sin tcost\cos t の間には π2\frac{\pi}{2} の位相差があることが分かります。また、sint\sin tτ-\tau だけシフトさせると cost\cos t に一致することが分かります。

3. 最終的な答え

一つ目の問題:
1) Rfg(τ)=f(t)g(t+τ)dtR_{fg}(\tau) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t)g(t+\tau) dt
2) 二つの信号間の類似性や時間的なずれを検出できる。
3) Rff(τ)=f(t)f(t+τ)dtR_{ff}(\tau) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t)f(t+\tau) dt
4) 信号の周期性やランダム性を評価できる。
二つ目の問題:
Rfg(τ)=sin(τ)R_{fg}(\tau) = -\sin(\tau)
sint\sin tcost\cos t の間には π2\frac{\pi}{2} の位相差があることがわかる。

「応用数学」の関連問題

グラフは日本人の海外旅行者数の推移を示しています。平成17年度から平成25年度までの年平均変化率を、選択肢から最も近いものを選びます。

統計変化率グラフデータ分析
2025/6/8

N社の売上高推移のグラフが与えられており、2017年と2018年の売上高の和が800万円であるとき、2018年の売上高を概算で求める。

方程式売上高近似計算割合
2025/6/8

甲町、乙町、丙町の間を運行するバスの運行グラフを見て、甲町を7時20分に出発したバスが、丙町から甲町に向かうバスと、乙町と丙町の間で出会う時刻を、選択肢の中から選ぶ問題です。

グラフ移動ダイヤグラム時間
2025/6/8

表に示された3社の売上高と営業利益に関する情報から、Z社の前年の売上高を100とした場合の前年の営業利益を概算し、選択肢の中から最も近いものを選ぶ問題です。

比率概算ビジネス数学売上高営業利益
2025/6/8

グラフから1995年から2000年の輸入額の減少率を計算し、選択肢の中から最も近いものを選ぶ問題です。単位は千億円です。

割合グラフデータ分析減少率計算
2025/6/8

表からドイツの人口を概算し、選択肢の中から最も近いものを選ぶ問題です。表にはドイツの高速道路延長、国土面積あたりの高速道路延長、人口あたりの高速道路延長などのデータが示されています。

比例計算近似値数式処理
2025/6/8

グラフ中のxで示された昭和50年の普及率を、選択肢の中から最も近いものを選ぶ問題です。グラフは下水道普及率の推移を示しており、横軸は年度、縦軸は行政人口(万人)、処理人口(万人)、普及率(%)を表して...

グラフデータ分析普及率統計
2025/6/8

グラフを見て、1993年のエアコンの増設台数を求める問題です。

グラフデータの解釈統計
2025/6/8

人口1万2千人の都市が1日に排出する台所からの有機物質の量を求める問題です。グラフから、1人1日あたりの台所からの有機物質の排出量が与えられています。

単位換算問題解決環境問題計算
2025/6/8

問題は大きく分けて2つあります。 1つ目は、2つの関数 $f(t)$ と $g(t)$ が与えられたときに、相互相関関数と自己相関関数を定義し、それぞれの関数を用いるとどのような情報が得られるかを問う...

信号処理相互相関関数自己相関関数フーリエ解析三角関数
2025/6/8