確率変数 $X$ の期待値 $E[X]$ は 2、分散 $V[X]$ は 1 である。定数 $a, b$ ($a>0$) を用いて、確率変数 $Y$ を $Y = aX + b$ と定める。このとき、$Y$ の期待値 $E[Y]$ が 0 で、$Y^2$ の期待値 $E[Y^2]$ が 10 となるように、$a, b$ の値を求めよ。

確率論・統計学期待値分散確率変数線形変換
2025/5/20

1. 問題の内容

確率変数 XX の期待値 E[X]E[X] は 2、分散 V[X]V[X] は 1 である。定数 a,ba, b (a>0a>0) を用いて、確率変数 YYY=aX+bY = aX + b と定める。このとき、YY の期待値 E[Y]E[Y] が 0 で、Y2Y^2 の期待値 E[Y2]E[Y^2] が 10 となるように、a,ba, b の値を求めよ。

2. 解き方の手順

まず、YY の期待値と分散を XX の期待値と分散で表します。
Y=aX+bY = aX + b なので、期待値は
E[Y]=E[aX+b]=aE[X]+bE[Y] = E[aX + b] = aE[X] + b
分散は
V[Y]=V[aX+b]=a2V[X]V[Y] = V[aX + b] = a^2V[X]
問題文より、E[X]=2E[X] = 2V[X]=1V[X] = 1E[Y]=0E[Y] = 0E[Y2]=10E[Y^2] = 10 であるから、
E[Y]=2a+b=0E[Y] = 2a + b = 0
V[Y]=a2=E[Y2](E[Y])2V[Y] = a^2 = E[Y^2] - (E[Y])^2
E[Y]=0E[Y] = 0 なので、V[Y]=E[Y2]=10V[Y] = E[Y^2] = 10
したがって、a2=10a^2 = 10
a>0a > 0 より、a=10a = \sqrt{10}
2a+b=02a + b = 0 なので、b=2a=210b = -2a = -2\sqrt{10}

3. 最終的な答え

a=10a = \sqrt{10}, b=210b = -2\sqrt{10}

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