与えられた $x$ と $y$ のデータから、$x$ と $y$ の最頻値を仮平均として、共分散 $s_{xy}$ を求める。

確率論・統計学共分散統計データの分析
2025/7/15

1. 問題の内容

与えられた xxyy のデータから、xxyy の最頻値を仮平均として、共分散 sxys_{xy} を求める。

2. 解き方の手順

まず、xxyy の各データの最頻値を求める。
xx のデータは 160, 152, 158, 152, 166, 148 なので、最頻値は 152 である。
yy のデータは 61, 55, 59, 65, 59, 67 なので、最頻値は 59 である。
次に、xxyy の各データからそれぞれの最頻値を引いた偏差 dxd_xdyd_y を計算する。
dx=x152d_x = x - 152
dy=y59d_y = y - 59
それぞれの偏差を計算する。
xx の偏差 dxd_x:8, 0, 6, 0, 14, -4
yy の偏差 dyd_y:2, -4, 0, 6, 0, 8
共分散 sxys_{xy} は、dxd_xdyd_y の積の平均として計算できる。
sxy=i=1ndxidyins_{xy} = \frac{\sum_{i=1}^{n} d_{xi} d_{yi}}{n}
dxd_xdyd_y の積 dxdyd_x d_y を計算する。
dxdyd_x d_y:16, 0, 0, 0, 0, -32
これらの積の合計を計算する。
dxdy=16+0+0+0+032=16\sum d_x d_y = 16 + 0 + 0 + 0 + 0 - 32 = -16
データ数 nn は 6 なので、共分散 sxys_{xy} は、
sxy=166=83s_{xy} = \frac{-16}{6} = -\frac{8}{3}

3. 最終的な答え

sxy=83s_{xy} = -\frac{8}{3}

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