1. 問題の内容
問題は、回帰直線とはどのようなものかを教科書を参考にしながら説明することです。回答は30字以上で記述する必要があります。
2. 解き方の手順
回帰直線とは、2つの変数間の関係を最も良く表す直線のことです。
具体的には、与えられたデータ点に対して、それらの点と直線との距離の二乗和が最小になるように決定されます。
最小二乗法を用いて求めることが一般的です。
回帰直線は、一方の変数からもう一方の変数を予測するために使用することができます。
例えば、ある商品の売上データと広告宣伝費のデータがある場合、広告宣伝費から売上を予測するために回帰直線を用いることができます。
回帰直線の式は一般的に以下のように表されます。
ここで、は予測したい変数、は説明変数、は回帰係数、は切片を表します。
回帰係数は、が1単位変化したときにがどれだけ変化するかを示します。
切片は、が0のときのの値を示します。
回帰直線は、データの傾向を把握し、将来の予測を行うための強力なツールです。
3. 最終的な答え
回帰直線とは、2つの変数間の関係を最も良く表す直線のことです。最小二乗法を用いて求められ、の式で表されます。データ点のばらつきを考慮し、一方の変数からもう一方の変数を予測するために使用されます。