与えられた3つの行列について、固有値と実数値の固有値に対応する固有ベクトルを求めます。 (1) $\begin{pmatrix} 4 & -5 \\ 2 & -3 \end{pmatrix}$ (2) $\begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 2 & -2 \end{pmatrix}$ (3) $\begin{pmatrix} \cos\theta & -\sin\theta \\ \sin\theta & \cos\theta \end{pmatrix}$

代数学固有値固有ベクトル行列線形代数
2025/7/25

1. 問題の内容

与えられた3つの行列について、固有値と実数値の固有値に対応する固有ベクトルを求めます。
(1) (4523)\begin{pmatrix} 4 & -5 \\ 2 & -3 \end{pmatrix}
(2) (1222)\begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 2 & -2 \end{pmatrix}
(3) (cosθsinθsinθcosθ)\begin{pmatrix} \cos\theta & -\sin\theta \\ \sin\theta & \cos\theta \end{pmatrix}

2. 解き方の手順

(1) 行列 A=(4523)A = \begin{pmatrix} 4 & -5 \\ 2 & -3 \end{pmatrix} について:
まず、固有方程式 AλI=0|A - \lambda I| = 0 を解いて固有値 λ\lambda を求めます。ここで、II は単位行列です。
4λ523λ=(4λ)(3λ)(5)(2)=124λ+3λ+λ2+10=λ2λ2=(λ2)(λ+1)=0\begin{vmatrix} 4-\lambda & -5 \\ 2 & -3-\lambda \end{vmatrix} = (4-\lambda)(-3-\lambda) - (-5)(2) = -12 -4\lambda +3\lambda + \lambda^2 + 10 = \lambda^2 - \lambda - 2 = (\lambda - 2)(\lambda + 1) = 0
よって、固有値は λ1=2\lambda_1 = 2λ2=1\lambda_2 = -1 です。
次に、それぞれの固有値に対する固有ベクトルを求めます。
- λ1=2\lambda_1 = 2 のとき:
(Aλ1I)v1=0(A - \lambda_1 I)v_1 = 0 を満たすベクトル v1=(xy)v_1 = \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} を求めます。
(425232)(xy)=(2525)(xy)=(00)\begin{pmatrix} 4-2 & -5 \\ 2 & -3-2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 & -5 \\ 2 & -5 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix}
2x5y=02x - 5y = 0 より、x=52yx = \frac{5}{2}y
y=2y = 2 とすると、x=5x = 5
したがって、v1=(52)v_1 = \begin{pmatrix} 5 \\ 2 \end{pmatrix} は固有ベクトルです。
- λ2=1\lambda_2 = -1 のとき:
(Aλ2I)v2=0(A - \lambda_2 I)v_2 = 0 を満たすベクトル v2=(xy)v_2 = \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} を求めます。
(4(1)523(1))(xy)=(5522)(xy)=(00)\begin{pmatrix} 4-(-1) & -5 \\ 2 & -3-(-1) \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 5 & -5 \\ 2 & -2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix}
5x5y=05x - 5y = 0 より、x=yx = y
x=1x = 1 とすると、y=1y = 1
したがって、v2=(11)v_2 = \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix} は固有ベクトルです。
(2) 行列 B=(1222)B = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 2 & -2 \end{pmatrix} について:
まず、固有方程式 BλI=0|B - \lambda I| = 0 を解いて固有値 λ\lambda を求めます。
1λ222λ=(1λ)(2λ)(2)(2)=2λ+2λ+λ24=λ2+λ6=(λ+3)(λ2)=0\begin{vmatrix} 1-\lambda & 2 \\ 2 & -2-\lambda \end{vmatrix} = (1-\lambda)(-2-\lambda) - (2)(2) = -2 - \lambda + 2\lambda + \lambda^2 - 4 = \lambda^2 + \lambda - 6 = (\lambda + 3)(\lambda - 2) = 0
よって、固有値は λ1=2\lambda_1 = 2λ2=3\lambda_2 = -3 です。
次に、それぞれの固有値に対する固有ベクトルを求めます。
- λ1=2\lambda_1 = 2 のとき:
(Bλ1I)v1=0(B - \lambda_1 I)v_1 = 0 を満たすベクトル v1=(xy)v_1 = \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} を求めます。
(122222)(xy)=(1224)(xy)=(00)\begin{pmatrix} 1-2 & 2 \\ 2 & -2-2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -1 & 2 \\ 2 & -4 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix}
x+2y=0-x + 2y = 0 より、x=2yx = 2y
y=1y = 1 とすると、x=2x = 2
したがって、v1=(21)v_1 = \begin{pmatrix} 2 \\ 1 \end{pmatrix} は固有ベクトルです。
- λ2=3\lambda_2 = -3 のとき:
(Bλ2I)v2=0(B - \lambda_2 I)v_2 = 0 を満たすベクトル v2=(xy)v_2 = \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} を求めます。
(1(3)222(3))(xy)=(4221)(xy)=(00)\begin{pmatrix} 1-(-3) & 2 \\ 2 & -2-(-3) \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 4 & 2 \\ 2 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix}
4x+2y=04x + 2y = 0 より、2x=y2x = -y
x=1x = 1 とすると、y=2y = -2
したがって、v2=(12)v_2 = \begin{pmatrix} 1 \\ -2 \end{pmatrix} は固有ベクトルです。
(3) 行列 C=(cosθsinθsinθcosθ)C = \begin{pmatrix} \cos\theta & -\sin\theta \\ \sin\theta & \cos\theta \end{pmatrix} について:
まず、固有方程式 CλI=0|C - \lambda I| = 0 を解いて固有値 λ\lambda を求めます。
cosθλsinθsinθcosθλ=(cosθλ)2(sinθ)(sinθ)=(cosθλ)2+sin2θ=cos2θ2λcosθ+λ2+sin2θ=λ22λcosθ+1=0\begin{vmatrix} \cos\theta - \lambda & -\sin\theta \\ \sin\theta & \cos\theta - \lambda \end{vmatrix} = (\cos\theta - \lambda)^2 - (-\sin\theta)(\sin\theta) = (\cos\theta - \lambda)^2 + \sin^2\theta = \cos^2\theta - 2\lambda\cos\theta + \lambda^2 + \sin^2\theta = \lambda^2 - 2\lambda\cos\theta + 1 = 0
λ=2cosθ±(2cosθ)242=cosθ±cos2θ1=cosθ±sin2θ=cosθ±isinθ\lambda = \frac{2\cos\theta \pm \sqrt{(2\cos\theta)^2 - 4}}{2} = \cos\theta \pm \sqrt{\cos^2\theta - 1} = \cos\theta \pm \sqrt{-\sin^2\theta} = \cos\theta \pm i\sin\theta
したがって、固有値は λ1=cosθ+isinθ\lambda_1 = \cos\theta + i\sin\thetaλ2=cosθisinθ\lambda_2 = \cos\theta - i\sin\theta です。
実数値の固有値を持つための条件は、sinθ=0\sin\theta = 0 であること、すなわち θ=nπ\theta = n\pi (nn は整数) である必要があります。
このとき、λ1=λ2=cosθ=±1\lambda_1 = \lambda_2 = \cos\theta = \pm 1 です。
- λ=1\lambda = 1 (すなわち θ=2nπ\theta = 2n\pi) のとき:
(cosθ1sinθsinθcosθ1)(xy)=(0000)(xy)=(00)\begin{pmatrix} \cos\theta - 1 & -\sin\theta \\ \sin\theta & \cos\theta - 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix}
この場合、xxyy は任意の値を取ることができ、固有ベクトルは (10)\begin{pmatrix} 1 \\ 0 \end{pmatrix}(01)\begin{pmatrix} 0 \\ 1 \end{pmatrix} のような線形独立なベクトルで表されます。
- λ=1\lambda = -1 (すなわち θ=(2n+1)π\theta = (2n+1)\pi) のとき:
(cosθ(1)sinθsinθcosθ(1))(xy)=(1+1001+1)(xy)=(2002)(xy)=(00)\begin{pmatrix} \cos\theta - (-1) & -\sin\theta \\ \sin\theta & \cos\theta - (-1) \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -1+1 & 0 \\ 0 & -1+1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -2 & 0 \\ 0 & -2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix}
この場合も、xxyy は任意の値を取ることができ、固有ベクトルは (10)\begin{pmatrix} 1 \\ 0 \end{pmatrix}(01)\begin{pmatrix} 0 \\ 1 \end{pmatrix} のような線形独立なベクトルで表されます。

3. 最終的な答え

(1) 固有値: λ1=2\lambda_1 = 2, λ2=1\lambda_2 = -1. 固有ベクトル: v1=(52)v_1 = \begin{pmatrix} 5 \\ 2 \end{pmatrix}, v2=(11)v_2 = \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix}.
(2) 固有値: λ1=2\lambda_1 = 2, λ2=3\lambda_2 = -3. 固有ベクトル: v1=(21)v_1 = \begin{pmatrix} 2 \\ 1 \end{pmatrix}, v2=(12)v_2 = \begin{pmatrix} 1 \\ -2 \end{pmatrix}.
(3) 固有値: λ1=cosθ+isinθ\lambda_1 = \cos\theta + i\sin\theta, λ2=cosθisinθ\lambda_2 = \cos\theta - i\sin\theta.
実数値の固有値を持つのは、θ=nπ\theta = n\pi のときで、λ=±1\lambda = \pm 1 となります。
固有ベクトルは、(10)\begin{pmatrix} 1 \\ 0 \end{pmatrix}(01)\begin{pmatrix} 0 \\ 1 \end{pmatrix}.

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