内閣支持率に関する世論調査の結果から、以下の5つの問いに答える問題です。 (1) 標本比率を求める。 (2) 標本平均を標準化した後の上限値を求める。 (3) 信頼限界の下限値を求める。 (4) 信頼限界の上限値を求める。 (5) 誤差1%以下で推定するために必要な標本の大きさを求める。

確率論・統計学標本比率信頼区間標本サイズ世論調査
2025/8/3

1. 問題の内容

内閣支持率に関する世論調査の結果から、以下の5つの問いに答える問題です。
(1) 標本比率を求める。
(2) 標本平均を標準化した後の上限値を求める。
(3) 信頼限界の下限値を求める。
(4) 信頼限界の上限値を求める。
(5) 誤差1%以下で推定するために必要な標本の大きさを求める。

2. 解き方の手順

(1) 標本比率:
標本比率 p^\hat{p} は、支持者数/標本サイズで計算します。
p^=14702100=0.7\hat{p} = \frac{1470}{2100} = 0.7
(2) 標本平均を標準化した後の上限値:
信頼係数95%の場合、標準正規分布の両側5%点が ±1.96\pm 1.96 であるため、上限値は1.96です。
(3) 信頼限界の下限値:
信頼区間の下限は次の式で計算します。
p^zp^(1p^)n\hat{p} - z \sqrt{\frac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}}
ここで、p^=0.7\hat{p} = 0.7, n=2100n = 2100, z=1.96z = 1.96 です。
0.71.960.7(10.7)2100=0.71.960.7×0.32100=0.71.960.212100=0.71.960.0001=0.71.96×0.01=0.70.0196=0.68040.7 - 1.96 \sqrt{\frac{0.7(1-0.7)}{2100}} = 0.7 - 1.96 \sqrt{\frac{0.7 \times 0.3}{2100}} = 0.7 - 1.96 \sqrt{\frac{0.21}{2100}} = 0.7 - 1.96 \sqrt{0.0001} = 0.7 - 1.96 \times 0.01 = 0.7 - 0.0196 = 0.6804
小数点第3位を四捨五入すると、0.680.68 になります。
(4) 信頼限界の上限値:
信頼区間の上限は次の式で計算します。
p^+zp^(1p^)n\hat{p} + z \sqrt{\frac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}}
ここで、p^=0.7\hat{p} = 0.7, n=2100n = 2100, z=1.96z = 1.96 です。
0.7+1.960.7(10.7)2100=0.7+1.960.7×0.32100=0.7+1.960.212100=0.7+1.960.0001=0.7+1.96×0.01=0.7+0.0196=0.71960.7 + 1.96 \sqrt{\frac{0.7(1-0.7)}{2100}} = 0.7 + 1.96 \sqrt{\frac{0.7 \times 0.3}{2100}} = 0.7 + 1.96 \sqrt{\frac{0.21}{2100}} = 0.7 + 1.96 \sqrt{0.0001} = 0.7 + 1.96 \times 0.01 = 0.7 + 0.0196 = 0.7196
小数点第3位を四捨五入すると、0.720.72 になります。
(5) 必要な標本の大きさ:
必要な標本の大きさ nn は、誤差 ee に対して次の式で計算します。
n=(ze)2p^(1p^)n = (\frac{z}{e})^2 \hat{p}(1-\hat{p})
ここで、e=0.01e = 0.01, p^=0.7\hat{p} = 0.7, z=1.96z = 1.96 です。
n=(1.960.01)2×0.7×0.3=(196)2×0.21=38416×0.21=8067.36n = (\frac{1.96}{0.01})^2 \times 0.7 \times 0.3 = (196)^2 \times 0.21 = 38416 \times 0.21 = 8067.36
整数値で解答する必要があるため、切り上げて 80688068 となります。

3. 最終的な答え

(1) 0.7
(2) 1.960
(3) 0.68
(4) 0.72
(5) 8068

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