ある病原菌を検出する検査法について、以下の確率を求めます。 (1) 陽性と判定される確率。 (2) 陽性と判定されたときに、実際には病原菌がいない確率。 ただし、 - 病原菌がいるときに、陰性と誤って判定される確率は1%。 - 病原菌がいないときに、陽性と誤って判定される確率は2%。 - 全体の1%にこの病原菌がいるとされています。

確率論・統計学確率条件付き確率ベイズの定理医療統計
2025/6/8

1. 問題の内容

ある病原菌を検出する検査法について、以下の確率を求めます。
(1) 陽性と判定される確率。
(2) 陽性と判定されたときに、実際には病原菌がいない確率。
ただし、
- 病原菌がいるときに、陰性と誤って判定される確率は1%。
- 病原菌がいないときに、陽性と誤って判定される確率は2%。
- 全体の1%にこの病原菌がいるとされています。

2. 解き方の手順

(1) 陽性と判定される確率を求める。
- 病原菌がいる事象をA、陽性と判定される事象をBとする。
- 病原菌がいる確率 P(A)=1100P(A) = \frac{1}{100}
- 病原菌がいない確率 P(A)=99100P(\overline{A}) = \frac{99}{100}
- 病原菌がいるときに陽性と判定される確率 PA(B)=99100P_A(B) = \frac{99}{100} (1%が陰性なので)
- 病原菌がいないときに陽性と判定される確率 PA(B)=2100P_{\overline{A}}(B) = \frac{2}{100}
- 陽性と判定される確率は、病原菌がいて陽性と判定される場合と、病原菌がいなくて陽性と判定される場合の和で求められる。
- P(B)=P(AB)+P(AB)=P(A)×PA(B)+P(A)×PA(B)P(B) = P(A \cap B) + P(\overline{A} \cap B) = P(A) \times P_A(B) + P(\overline{A}) \times P_{\overline{A}}(B)
- P(B)=1100×99100+99100×2100=9910000+19810000=29710000P(B) = \frac{1}{100} \times \frac{99}{100} + \frac{99}{100} \times \frac{2}{100} = \frac{99}{10000} + \frac{198}{10000} = \frac{297}{10000}
(2) 陽性と判定されたときに、実際には病原菌がいない確率を求める。
- これは条件付き確率 PB(A)P_B(\overline{A}) を求める問題である。
- PB(A)=P(AB)P(B)P_B(\overline{A}) = \frac{P(\overline{A} \cap B)}{P(B)}
- P(AB)=P(A)×PA(B)=99100×2100=19810000P(\overline{A} \cap B) = P(\overline{A}) \times P_{\overline{A}}(B) = \frac{99}{100} \times \frac{2}{100} = \frac{198}{10000}
- PB(A)=1981000029710000=198297=23P_B(\overline{A}) = \frac{\frac{198}{10000}}{\frac{297}{10000}} = \frac{198}{297} = \frac{2}{3}

3. 最終的な答え

(1) 陽性と判定される確率: 29710000\frac{297}{10000}
(2) 陽性と判定されたときに、実際には病原菌がいない確率: 23\frac{2}{3}

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