全事象 U の個数を n(U), 事象 A の個数を n(A), 事象 B の個数を n(B) とし、事象 U, A, B の起きる確率を P(U), P(A), P(B) と書くとき、正しい内容をすべて選択する。

確率論・統計学確率事象確率の定義排反事象包除原理条件付き確率二項分布
2025/6/13

1. 問題の内容

全事象 U の個数を n(U), 事象 A の個数を n(A), 事象 B の個数を n(B) とし、事象 U, A, B の起きる確率を P(U), P(A), P(B) と書くとき、正しい内容をすべて選択する。

2. 解き方の手順

1. P(A) = n(A) / n(U)

確率の定義より、これは正しい。

2. 0 ≤ P(A) ≤ 100

確率は0から1の間の値を取るので、100倍したパーセント表示でも0から100%の間になる。しかし、P(A) 自身は0以上1以下の値なので、0 ≤ P(A) ≤ 1 は正しいが、0 ≤ P(A) ≤ 100 は正しくない。

3. 事象 A と B が互いに排反のときは、P(A∪B) = P(A) + P(B)

排反事象の場合、同時に起こることがないので、和の法則よりこれは正しい。

4. 事象 A と B が排反でないときは、P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)

これは包除原理の公式であり、正しい。

5. 事象 A の余事象を C と書くことにすると、A と C は排反ではない。

Aの余事象Cとは、Aが起こらない事象なので、AとCは同時に起こることはない。したがって、AとCは排反である。よって、この記述は誤り。

6. 2 つの試行 T1, T2 を行った結果を事象 A, B とするとき、T1 と T2 が独立とは、試行 T1, T2 を実行しても事象 A, B に何も影響を与えないことである。

T1とT2が独立とは、T1の結果がT2に影響を与えず、T2の結果がT1に影響を与えないことを意味する。事象A,Bが試行T1,T2の結果であると考えると、この記述は正しい。

7. 事象 A が起こる確率 P(A) = p, s = 1 - p とする。この試行を 100 回行ったときに、事象 A が 12 回起こる確率は、100C12 p^12 s^88 である。

これは二項分布の確率であり、正しい。

8. 事象 A が起きたときに、事象 B が起こる確率を PA(B) と書くことにすると、PA(B) = P(A∩B) / P(A) である。

これは条件付き確率の定義であり、正しい。
上記から、正しい内容は1, 3, 4, 6, 7, 8である。

3. 最終的な答え

1, 3, 4, 6, 7, 8

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