3次正方行列 $A = \begin{pmatrix} a_1 & b_1 & c_1 \\ a_2 & b_2 & c_2 \\ a_3 & b_3 & c_3 \end{pmatrix}$ に対して、ある数を対応させる関数 $D(A)$ について、以下の問いに答える。 (1) $D$ が列に関する多重線形性を持つことを定式化する。 (2) 多重線形性を持つと仮定したとき、$D(A)$ を展開式で書き表す。ここで、$a = a_1e_1 + a_2e_2 + a_3e_3$ などと表せることを利用する。 (3) 列に関する退化性と交代性を定式化する。 (4) 退化性を仮定すると、(2)で求めた展開式はどのようになるか。 (5) さらに交代性を仮定すると、(4)で求めた展開式はどのようになるか。

代数学線形代数行列式多重線形性交代性
2025/6/27
はい、承知いたしました。以下に問題の解答を示します。

1. 問題の内容

3次正方行列 A=(a1b1c1a2b2c2a3b3c3)A = \begin{pmatrix} a_1 & b_1 & c_1 \\ a_2 & b_2 & c_2 \\ a_3 & b_3 & c_3 \end{pmatrix} に対して、ある数を対応させる関数 D(A)D(A) について、以下の問いに答える。
(1) DD が列に関する多重線形性を持つことを定式化する。
(2) 多重線形性を持つと仮定したとき、D(A)D(A) を展開式で書き表す。ここで、a=a1e1+a2e2+a3e3a = a_1e_1 + a_2e_2 + a_3e_3 などと表せることを利用する。
(3) 列に関する退化性と交代性を定式化する。
(4) 退化性を仮定すると、(2)で求めた展開式はどのようになるか。
(5) さらに交代性を仮定すると、(4)で求めた展開式はどのようになるか。

2. 解き方の手順

(1) 多重線形性の定式化
DD が列に関して多重線形性を持つとは、任意の列ベクトルについて、線形性を持つことを意味します。すなわち、以下の式が成立します。
D(αa+βa,b,c)=αD(a,b,c)+βD(a,b,c)D(\alpha a + \beta a', b, c) = \alpha D(a, b, c) + \beta D(a', b, c)
D(a,αb+βb,c)=αD(a,b,c)+βD(a,b,c)D(a, \alpha b + \beta b', c) = \alpha D(a, b, c) + \beta D(a, b', c)
D(a,b,αc+βc)=αD(a,b,c)+βD(a,b,c)D(a, b, \alpha c + \beta c') = \alpha D(a, b, c) + \beta D(a, b, c')
これらの式は、a,b,ca, b, c がそれぞれ列ベクトルであることを意味しています。
(2) 多重線形性を持つ場合の展開式
a=a1e1+a2e2+a3e3a = a_1 e_1 + a_2 e_2 + a_3 e_3, b=b1e1+b2e2+b3e3b = b_1 e_1 + b_2 e_2 + b_3 e_3, c=c1e1+c2e2+c3e3c = c_1 e_1 + c_2 e_2 + c_3 e_3 とすると、
D(A)=D(a,b,c)=D(i=13aiei,j=13bjej,k=13ckek)D(A) = D(a, b, c) = D(\sum_{i=1}^3 a_i e_i, \sum_{j=1}^3 b_j e_j, \sum_{k=1}^3 c_k e_k)
多重線形性より、
D(A)=i=13j=13k=13aibjckD(ei,ej,ek)D(A) = \sum_{i=1}^3 \sum_{j=1}^3 \sum_{k=1}^3 a_i b_j c_k D(e_i, e_j, e_k)
(3) 退化性と交代性の定式化
退化性:ある2つの列ベクトルが等しいとき、D(A)=0D(A) = 0 となる。例えば、D(a,a,c)=0D(a, a, c) = 0
交代性:2つの列を交換すると、D(A)D(A) の符号が変わる。例えば、D(b,a,c)=D(a,b,c)D(b, a, c) = -D(a, b, c)
(4) 退化性を仮定した場合の展開式
退化性を仮定すると、D(ei,ej,ek)D(e_i, e_j, e_k) において、i=ji = j または j=kj = k または k=ik = i ならば、D(ei,ej,ek)=0D(e_i, e_j, e_k) = 0
したがって、(2)の展開式は、
D(A)=a1b2c3D(e1,e2,e3)+a1b3c2D(e1,e3,e2)+a2b1c3D(e2,e1,e3)+a2b3c1D(e2,e3,e1)+a3b1c2D(e3,e1,e2)+a3b2c1D(e3,e2,e1)D(A) = a_1 b_2 c_3 D(e_1, e_2, e_3) + a_1 b_3 c_2 D(e_1, e_3, e_2) + a_2 b_1 c_3 D(e_2, e_1, e_3) + a_2 b_3 c_1 D(e_2, e_3, e_1) + a_3 b_1 c_2 D(e_3, e_1, e_2) + a_3 b_2 c_1 D(e_3, e_2, e_1)
(5) 交代性を仮定した場合の展開式
交代性を仮定すると、D(e1,e2,e3)=D(e2,e1,e3)=D(e2,e3,e1)=D(e3,e2,e1)=D(e3,e1,e2)=D(e1,e3,e2)D(e_1, e_2, e_3) = -D(e_2, e_1, e_3) = D(e_2, e_3, e_1) = -D(e_3, e_2, e_1) = D(e_3, e_1, e_2) = -D(e_1, e_3, e_2) が成り立つ。
ここで、D(e1,e2,e3)=1D(e_1, e_2, e_3) = 1 と規格化すると、
D(A)=(a1b2c3a1b3c2a2b1c3+a2b3c1+a3b1c2a3b2c1)D(A) = (a_1 b_2 c_3 - a_1 b_3 c_2 - a_2 b_1 c_3 + a_2 b_3 c_1 + a_3 b_1 c_2 - a_3 b_2 c_1)
D(A)=a1(b2c3b3c2)a2(b1c3b3c1)+a3(b1c2b2c1)D(A) = a_1(b_2 c_3 - b_3 c_2) - a_2(b_1 c_3 - b_3 c_1) + a_3(b_1 c_2 - b_2 c_1)
D(A)=a1(b2c3b3c2)+a2(b3c1b1c3)+a3(b1c2b2c1)D(A) = a_1(b_2 c_3 - b_3 c_2) + a_2(b_3 c_1 - b_1 c_3) + a_3(b_1 c_2 - b_2 c_1)

3. 最終的な答え

(1) D(αa+βa,b,c)=αD(a,b,c)+βD(a,b,c)D(\alpha a + \beta a', b, c) = \alpha D(a, b, c) + \beta D(a', b, c)D(a,αb+βb,c)=αD(a,b,c)+βD(a,b,c)D(a, \alpha b + \beta b', c) = \alpha D(a, b, c) + \beta D(a, b', c)D(a,b,αc+βc)=αD(a,b,c)+βD(a,b,c)D(a, b, \alpha c + \beta c') = \alpha D(a, b, c) + \beta D(a, b, c')
(2) D(A)=i=13j=13k=13aibjckD(ei,ej,ek)D(A) = \sum_{i=1}^3 \sum_{j=1}^3 \sum_{k=1}^3 a_i b_j c_k D(e_i, e_j, e_k)
(3) D(a,a,c)=0D(a, a, c) = 0 (退化性)、D(b,a,c)=D(a,b,c)D(b, a, c) = -D(a, b, c) (交代性)
(4) D(A)=a1b2c3D(e1,e2,e3)+a1b3c2D(e1,e3,e2)+a2b1c3D(e2,e1,e3)+a2b3c1D(e2,e3,e1)+a3b1c2D(e3,e1,e2)+a3b2c1D(e3,e2,e1)D(A) = a_1 b_2 c_3 D(e_1, e_2, e_3) + a_1 b_3 c_2 D(e_1, e_3, e_2) + a_2 b_1 c_3 D(e_2, e_1, e_3) + a_2 b_3 c_1 D(e_2, e_3, e_1) + a_3 b_1 c_2 D(e_3, e_1, e_2) + a_3 b_2 c_1 D(e_3, e_2, e_1)
(5) D(A)=a1(b2c3b3c2)+a2(b3c1b1c3)+a3(b1c2b2c1)D(A) = a_1(b_2 c_3 - b_3 c_2) + a_2(b_3 c_1 - b_1 c_3) + a_3(b_1 c_2 - b_2 c_1)

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