ある噂(総選挙がある、または総選挙がない)が伝播していく際に、噂を聞いた人が次に伝える噂の内容が確率的に変わる。噂が広まっていくにつれて、「総選挙がある」と聞く人の割合と「総選挙がない」と聞く人の割合が、ある一定の値に近づくことを示す問題です。$n$人を経由した後の噂の状態を表すベクトルを$x_n = \begin{bmatrix} \text{選挙ありの確率} \\ \text{選挙なしの確率} \end{bmatrix}$とすると、$x_n$と$x_{n-1}$の関係は行列で表される。その行列を求め、最終的な割合が一定値に落ち着くことを示す。

確率論・統計学マルコフ連鎖確率行列定常状態遷移確率線形代数
2025/7/4

1. 問題の内容

ある噂(総選挙がある、または総選挙がない)が伝播していく際に、噂を聞いた人が次に伝える噂の内容が確率的に変わる。噂が広まっていくにつれて、「総選挙がある」と聞く人の割合と「総選挙がない」と聞く人の割合が、ある一定の値に近づくことを示す問題です。nn人を経由した後の噂の状態を表すベクトルをxn=[選挙ありの確率選挙なしの確率]x_n = \begin{bmatrix} \text{選挙ありの確率} \\ \text{選挙なしの確率} \end{bmatrix}とすると、xnx_nxn1x_{n-1}の関係は行列で表される。その行列を求め、最終的な割合が一定値に落ち着くことを示す。

2. 解き方の手順

(1) 遷移確率行列AAを求める。
問題文より、以下の情報が与えられています。
* 「総選挙がある」と聞いた人が、他者に「総選挙がある」と伝える確率:0.8
* 「総選挙がある」と聞いた人が、他者に「総選挙がない」と伝える確率:0.2
* 「総選挙がない」と聞いた人が、他者に「総選挙がある」と伝える確率:0.3
* 「総選挙がない」と聞いた人が、他者に「総選挙がない」と伝える確率:0.7
したがって、遷移確率行列 AA は次のようになります。
A=[0.80.30.20.7]A = \begin{bmatrix} 0.8 & 0.3 \\ 0.2 & 0.7 \end{bmatrix}
(2) 定常状態(割合が一定になる状態)を求める。
定常状態では、xn=xn1=xx_n = x_{n-1} = xとなる。したがって、x=Axx = Axが成り立つ。
x=[ab]x = \begin{bmatrix} a \\ b \end{bmatrix}とすると、
[ab]=[0.80.30.20.7][ab]\begin{bmatrix} a \\ b \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 0.8 & 0.3 \\ 0.2 & 0.7 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} a \\ b \end{bmatrix}
この式から、以下の連立方程式が得られます。
a=0.8a+0.3ba = 0.8a + 0.3b
b=0.2a+0.7bb = 0.2a + 0.7b
さらに、a+b=1a + b = 1である必要がある。
上記の式を整理すると、
0.2a=0.3b0.2a = 0.3b
a=32ba = \frac{3}{2}b
a+b=32b+b=52b=1a + b = \frac{3}{2}b + b = \frac{5}{2}b = 1
b=25=0.4b = \frac{2}{5} = 0.4
a=1b=10.4=0.6a = 1 - b = 1 - 0.4 = 0.6
したがって、定常状態のベクトルはx=[0.60.4]x = \begin{bmatrix} 0.6 \\ 0.4 \end{bmatrix}となる。
(3) 十分に時間が経つと、状態ベクトルが定常状態に収束することを示す。
定常状態が存在し、かつ遷移行列の性質から、初期状態に依らず、十分に時間が経つと状態ベクトルは定常状態に収束する。つまり、「総選挙がある」と聞く人の割合は0.6に、「総選挙がない」と聞く人の割合は0.4に近づく。

3. 最終的な答え

「総選挙がある」と聞く人の割合は0.6に、「総選挙がない」と聞く人の割合は0.4にそれぞれ一定値に近づきます。

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