ある食堂における、AランチとBランチの注文数に関する表が与えられています。表には、期間ごとのAランチとBランチの注文数が記載されています。問題は、11〜12月のBランチの注文数を推測することです。

応用数学データ分析パターン認識予測比率
2025/3/16

1. 問題の内容

ある食堂における、AランチとBランチの注文数に関する表が与えられています。表には、期間ごとのAランチとBランチの注文数が記載されています。問題は、11〜12月のBランチの注文数を推測することです。

2. 解き方の手順

表からBランチの注文数の推移を分析します。
* 1~2月: 675個
* 3~4月: 1350個 (675 * 2)
* 5~6月: 450個 (1350 / 3)
* 7~8月: 1800個 (450 * 4)
* 9~10月: 1200個 (1800 / 1.5)
Bランチの個数は、掛けたり割ったりしています。
Aランチの注文数がわかっているので、そちらと比較することもできます。
Aランチの注文数からBランチの注文数を予測することを考えます。
各期間のAランチとBランチの注文数の比率を計算します。
* 1~2月: 675/2000 = 0.3375
* 3~4月: 1350/1000 = 1.35
* 5~6月: 450/3000 = 0.15
* 7~8月: 1800/750 = 2.4
* 9~10月: 1200/1125 = 1.0666...
規則性を見つけるのが難しいので、他の方法を試します。
Bランチの注文数の変化を見て、近似的な予測を立てます。
最初の2か月の注文数は675個です。
次の2か月では、注文数は1350個と2倍になっています。
3番目の2か月では、注文数は450個になっています。
4番目の2か月では、注文数は1800個になっています。
5番目の2か月では、注文数は1200個になっています。
最初の二か月の注文数から予測すると、
675 * (1350/675) * (450/1350) * (1800/450) * (1200/1800)
= 675 * 2 * (1/3) * 4 * (2/3)
= 675 * (16/9)
= 1200
9~10月のBランチの注文数は1200個なので、11~12月のAランチとBランチの注文数の比率から予測する。
11~12月のAランチの注文数は2250個である。
9~10月のAランチとBランチの比率は、1125:1200 = 1: 1.0666...
11~12月のBランチの注文数 = 2250 * 1.0666... = 2400
上記の選択肢の中にない。
Bランチの数のパターンから推測する。
1~2月から3~4月の増加は2倍。
3~4月から5~6月の減少は1/3倍。
5~6月から7~8月の増加は4倍。
7~8月から9~10月の減少は2/3倍。
9~10月から11~12月は増加すると仮定すると、2/3より小さい数値をかけると考えると、0.5をかけてみると、600になる。

3. 最終的な答え

600個

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