表に示された商品Aから商品Eまでの掲載ページ数、過去の特集回数、商品ページアクセス総数、リピート率、売上個数に基づいて、商品Fの売上個数を推測する問題です。

応用数学統計回帰分析売上予測データ分析
2025/3/16

1. 問題の内容

表に示された商品Aから商品Eまでの掲載ページ数、過去の特集回数、商品ページアクセス総数、リピート率、売上個数に基づいて、商品Fの売上個数を推測する問題です。

2. 解き方の手順

まず、表から商品ごとに以下の値を計算します。
売上個数÷商品ページアクセス総数(売上効率)
売上効率を計算した結果を以下に示します。
商品A: 313/104210.030313 / 10421 \approx 0.030
商品B: 386/128520.030386 / 12852 \approx 0.030
商品C: 460/153280.030460 / 15328 \approx 0.030
商品D: 289/96380.030289 / 9638 \approx 0.030
商品E: 697/232200.030697 / 23220 \approx 0.030
すべての商品で売上効率が約0.030であることがわかります。
この売上効率を商品Fに適用して売上個数を推定します。
商品Fのページアクセス総数は6,998なので、
0.030×6998209.940.030 \times 6998 \approx 209.94
売上個数は整数なので、約210個と推測できます。

3. 最終的な答え

210個

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