ある精密機器メーカーが各工場の検品精度を調べています。工場Aから工場Eまでの検品数、検品担当者数、検品精度が与えられており、工場Fの検品数、検品担当者数が与えられています。工場Fの検品精度を推測します。

1. 問題の内容

ある精密機器メーカーが各工場の検品精度を調べています。工場Aから工場Eまでの検品数、検品担当者数、検品精度が与えられており、工場Fの検品数、検品担当者数が与えられています。工場Fの検品精度を推測します。

2. 解き方の手順

検品精度に影響を与える要因として、検品数と検品担当者数が考えられます。検品数が多いほど、あるいは検品担当者が少ないほど精度が下がる可能性があります。各工場の「検品精度」を「検品数」と「検品担当者数」で割った値と、「検品担当者数」を「検品数」で割った値を計算し、これらの値と検品精度の関係を調べます。そして、これらの関係を用いて工場Fの検品精度を推定します。

まず、各工場の検品数、担当者数、精度をまとめます。

| 工場 | 検品数 | 担当者数 | 精度 |

|---|---|---|---|

| A | 1000 | 10 | 99.6 |

| B | 1800 | 12 | 98.9 |

| C | 2100 | 14 | 98.9 |

| D | 900 | 9 | 99.6 |

| E | 1300 | 12 | 99.3 |

| F | 2400 | 25 | ? |

次に、いくつかの指標を計算してみます。

指標1: $\frac{精度}{検品数/担当者数}$

指標2: $\frac{精度}{担当者数/検品数}$

指標3: $\frac{担当者数}{検品数}$

各工場について指標3を計算します。

A: $\frac{10}{1000} = 0.01$

B: $\frac{12}{1800} = 0.00666... \approx 0.0067$

C: $\frac{14}{2100} = 0.00666... \approx 0.0067$

D: $\frac{9}{900} = 0.01$

E: $\frac{12}{1300} = 0.00923... \approx 0.0092$

F: $\frac{25}{2400} = 0.010416... \approx 0.0104$

AとD, BとCは指標3の値がほぼ等しく、検品精度もほぼ等しいです。EとFを比較すると、Fの指標3の値はEよりも少し大きいので、Fの検品精度はEよりも少し低いと考えられます。

他の方法として、検品数に対する担当者数の割合と検品精度の関係から推定します。

工場Fの担当者数は25人であり、他の工場と比較して多いです。

検品数に対する担当者数の割合も他の工場より高いことから、精度が大幅に下がるとは考えにくいです。

工場A,B,C,D,Eの精度は98.9から99.6の範囲にあります。

工場Fの検品数は2400個と最も多く、担当者数も25人と最も多いです。

他の工場の精度から考えて、98%から99%程度の精度が予想されます。

より慎重に考えて、98.5%と推測します。

3. 最終的な答え

98.5%