与えられた画像には、いくつかの数学の問題が含まれています。具体的には、以下の問題が含まれています。 (1) 8個のリンゴを3人に配る方法の数。もらわない人がいても良い。 (2) 方程式 $x + y + z = 9$ を満たす自然数の組 $(x, y, z)$ の数。 (3) 図におけるPからQへの最短経路の数。 (4) (3)の最短経路のうち、RからSを通る経路の数。 (5) 9人の生徒を3人ずつのA、B、Cの3つのグループに分ける方法の数。 (6) 9人の生徒を3人ずつの3つのグループに分ける方法の数。 (7) 9人の生徒を2つのグループA、Bに分ける方法の数。 (8) "sleeper" の7文字を並べ替えてできる文字列の数。 (9) "sleeper" の7文字を並べ替えてできる文字列のうち、両端に'e'がない文字列の数。

確率論・統計学組み合わせ順列重複組み合わせ場合の数
2025/5/14

1. 問題の内容

与えられた画像には、いくつかの数学の問題が含まれています。具体的には、以下の問題が含まれています。
(1) 8個のリンゴを3人に配る方法の数。もらわない人がいても良い。
(2) 方程式 x+y+z=9x + y + z = 9 を満たす自然数の組 (x,y,z)(x, y, z) の数。
(3) 図におけるPからQへの最短経路の数。
(4) (3)の最短経路のうち、RからSを通る経路の数。
(5) 9人の生徒を3人ずつのA、B、Cの3つのグループに分ける方法の数。
(6) 9人の生徒を3人ずつの3つのグループに分ける方法の数。
(7) 9人の生徒を2つのグループA、Bに分ける方法の数。
(8) "sleeper" の7文字を並べ替えてできる文字列の数。
(9) "sleeper" の7文字を並べ替えてできる文字列のうち、両端に'e'がない文字列の数。

2. 解き方の手順

(1) リンゴの配り方:
これは重複組み合わせの問題です。
nn個のものをrr人に配る方法は、n+r1Cr1_{n+r-1}C_{r-1}で計算できます。
ここでは、n=8n=8r=3r=3なので、
8+31C31=10C2=10×92×1=45_{8+3-1}C_{3-1} = _{10}C_{2} = \frac{10 \times 9}{2 \times 1} = 45 通り。
(2) 方程式を満たす自然数の組:
x+y+z=9x + y + z = 9を満たす自然数解の個数を求める。
x,y,zx, y, z は自然数なので、x1x \geq 1, y1y \geq 1, z1z \geq 1
x=x1x' = x - 1, y=y1y' = y - 1, z=z1z' = z - 1とすると、x,y,z0x', y', z' \geq 0であり、
(x+1)+(y+1)+(z+1)=9(x' + 1) + (y' + 1) + (z' + 1) = 9
x+y+z=6x' + y' + z' = 6
これは重複組み合わせの問題なので、6+31C31=8C2=8×72=28_{6+3-1}C_{3-1} = _{8}C_{2} = \frac{8 \times 7}{2} = 28 通り。
(3) PからQへの最短経路:
右に5回、下に3回移動する必要があるので、計8回の移動。
そのうち右が5回なので、
8C5=8!5!3!=8×7×63×2×1=56_8C_5 = \frac{8!}{5!3!} = \frac{8 \times 7 \times 6}{3 \times 2 \times 1} = 56 通り。
(4) RからSを通る最短経路:
PからRへの最短経路は 4!3!1!=4\frac{4!}{3!1!} = 4 通り。
RからSへの最短経路は1通り。
SからQへの最短経路は 4!3!1!=4\frac{4!}{3!1!} = 4 通り。
したがって、4×1×4=164 \times 1 \times 4 = 16 通り。
(5) 9人を3人ずつのA、B、Cの3つのグループに分ける方法:
まず9人から3人を選ぶ方法:9C3_9C_3
残りの6人から3人を選ぶ方法:6C3_6C_3
残りの3人は自動的に決まる:3C3_3C_3
したがって、9C3×6C3×3C3=9!3!6!×6!3!3!×3!3!0!=9!3!3!3!=9×8×7×6×5×46×6=84×20=1680_9C_3 \times _6C_3 \times _3C_3 = \frac{9!}{3!6!} \times \frac{6!}{3!3!} \times \frac{3!}{3!0!} = \frac{9!}{3!3!3!} = \frac{9 \times 8 \times 7 \times 6 \times 5 \times 4}{6 \times 6} = 84 \times 20 = 1680通り。
(6) 9人を3人ずつの3つのグループに分ける方法:
グループに区別がない場合、(5)で求めたものをグループ数の階乗で割る必要がある。
したがって、16803!=16806=280\frac{1680}{3!} = \frac{1680}{6} = 280 通り。
(7) 9人の生徒を2つのグループA、Bに分ける方法:
各生徒はAまたはBのどちらかに属するので、2つの選択肢がある。
したがって、292^9通り。ただし、AもBも空になる場合は除く必要がある。
また、AとBの区別はないので、全体を2で割る。しかし、AまたはBが空集合になる場合は、割る必要がないので、別途計算。
9人が全員Aに入るかBに入るかの2通りを除く。
29=5122^9 = 512
空集合を許さないとすると、5122=510512 - 2 = 510 通り。
AとBの区別がない場合は 5102=255\frac{510}{2} = 255通り。
さらに空集合の場合を除外した2通りを足して、255+2=256255+2 = 256通りとする考え方もある。
(8) "sleeper" の7文字を並べ替える方法:
"e" が3つあるので、7!3!=7×6×5×4=840\frac{7!}{3!} = 7 \times 6 \times 5 \times 4 = 840通り。
(9) 両端にeがない文字列の数:
まず、7文字からeでない5文字を選ぶ並べ方は、5! = 120通り。
その両端の2つのスペースにeでない文字を置く。
e以外の文字はsleeperで、s,l,p,r の4つのアルファベットである。
7文字並べる文字列全体から、両端にeがある場合、片方だけにeがある場合を引く。
両端にeがある場合:
_ e _ _ _ _ e _
残りの5文字の並べ方は 5!1!=120\frac{5!}{1!} = 120通り (eが1つ残るので。)
片方だけにeがある場合:
e _ _ _ _ _ _
_ _ _ _ _ _ e
片方だけにeがある場合、残りのeの数は2個
残りの6文字並べ方は6!2!×2=360×2=720\frac{6!}{2!} \times 2= 360 \times 2= 720通り。
別のアプローチ:
e以外の文字を並べると 4P2= 4*3= 12
残りの5文字からeは3個なので、5!/3!= 5*4=20
12*20= 240

3. 最終的な答え

(1) 45通り
(2) 28組
(3) 56通り
(4) 16通り
(5) 1680通り
(6) 280通り
(7) 256通り
(8) 840通り
(9) 240通り

「確率論・統計学」の関連問題

大小2つのサイコロを同時に投げるとき、大きいサイコロの目が小さいサイコロの目の2倍以上となる目の出方は何通りあるかを求める問題です。

確率サイコロ場合の数条件付き確率
2025/5/23

サイコロを2回投げたとき、出た目の数の和が5となる場合の数を求める問題です。

確率サイコロ場合の数組み合わせ
2025/5/23

サイコロを2回投げたとき、どちらの目も4以下となる出方は何通りあるかを求める問題です。

確率場合の数サイコロ
2025/5/23

2つのサイコロを投げたとき、小さい方の目の数をXとします。ただし、2つのサイコロの目が等しいときは、その目の数をXとします。 (a) 小さい方の目の数が2である確率 $P(X=2)$ を求めます。 (...

確率期待値サイコロ確率分布
2025/5/23

1から6までの目が出るサイコロを2つ同時に投げたとき、出た目の積が5の倍数になる確率を求める問題です。

確率サイコロ場合の数
2025/5/23

確率変数Xの確率密度関数が与えられており、(a)期待値E(X)と(b)分散V(X)を求める問題です。確率密度関数は、 $f(x) = \begin{cases} -\frac{3}{4}x^2 + \...

確率密度関数期待値分散積分
2025/5/23

1から6までの目がそれぞれ1/6の確率で出るサイコロを60回投げたとき、奇数の目が出る回数をXとします。 (a) 期待値 $E(X)$ を求めます。 (b) 分散 $V(X)$ を求めます。

期待値分散ベルヌーイ試行確率
2025/5/23

確率変数 $X$ の確率密度関数 $f(x)$ が与えられています。 $ f(x) = \begin{cases} -\frac{3}{4}x^2 + \frac{3}{2}x & (0 \le x ...

確率密度関数期待値分散積分
2025/5/23

確率変数 $X$ の確率密度関数 $f(x)$ が次のように与えられている。 $f(x) = \begin{cases} -\frac{3}{4}x^2 + \frac{3}{2}x & (0 \le...

確率密度関数期待値積分
2025/5/23

確率変数 $X$ の確率密度関数 $f(x)$ が与えられており、以下のようになっています。 $ f(x) = \begin{cases} -\frac{3}{4}x^2 + \frac{3}{2}x...

確率密度関数期待値分散積分
2025/5/23