確率変数 $X$ の期待値が $E[X] = 5$、分散が $V[X] = 1$ であるとき、確率変数 $Y = 3X - 1$ の期待値 $E[Y]$ と分散 $V[Y]$ を求める問題です。

確率論・統計学期待値分散確率変数線形性
2025/5/15

1. 問題の内容

確率変数 XX の期待値が E[X]=5E[X] = 5、分散が V[X]=1V[X] = 1 であるとき、確率変数 Y=3X1Y = 3X - 1 の期待値 E[Y]E[Y] と分散 V[Y]V[Y] を求める問題です。

2. 解き方の手順

まず、期待値 E[3X1]E[3X-1] を求めます。期待値の線形性より、
E[3X1]=3E[X]1E[3X - 1] = 3E[X] - 1
E[X]=5E[X] = 5 を代入すると、
E[3X1]=3(5)1=151=14E[3X - 1] = 3(5) - 1 = 15 - 1 = 14
次に、分散 V[3X1]V[3X-1] を求めます。分散の性質より、定数 aa に対して V[aX]=a2V[X]V[aX] = a^2V[X] が成り立ちます。また、定数の加算は分散に影響を与えないため、V[X+b]=V[X]V[X+b] = V[X] が成り立ちます。したがって、
V[3X1]=V[3X]=32V[X]=9V[X]V[3X - 1] = V[3X] = 3^2V[X] = 9V[X]
V[X]=1V[X] = 1 を代入すると、
V[3X1]=9(1)=9V[3X - 1] = 9(1) = 9

3. 最終的な答え

期待値 E[3X1]=14E[3X - 1] = 14
分散 V[3X1]=9V[3X - 1] = 9

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