A組 $m$ 人、B組 $n$ 人の生徒のテストの得点について、A組の平均点を $\bar{x}$、分散を $S_A^2$、B組の平均点を $\bar{y}$、分散を $S_B^2$ とする。A組とB組を合わせた $(m+n)$ 人の平均点を $\bar{w}$、分散を $S^2$ とする。以下の空欄ア、イに当てはまるものを選択肢から選ぶ問題。

確率論・統計学統計分散平均データの分析
2025/5/18

1. 問題の内容

A組 mm 人、B組 nn 人の生徒のテストの得点について、A組の平均点を xˉ\bar{x}、分散を SA2S_A^2、B組の平均点を yˉ\bar{y}、分散を SB2S_B^2 とする。A組とB組を合わせた (m+n)(m+n) 人の平均点を wˉ\bar{w}、分散を S2S^2 とする。以下の空欄ア、イに当てはまるものを選択肢から選ぶ問題。

2. 解き方の手順

(1) A組の得点と wˉ\bar{w} の差の2乗の和について考える。
i=1m(xiwˉ)2=i=1m(xixˉ+xˉwˉ)2\sum_{i=1}^{m} (x_i - \bar{w})^2 = \sum_{i=1}^{m} (x_i - \bar{x} + \bar{x} - \bar{w})^2
=i=1m((xixˉ)2+2(xixˉ)(xˉwˉ)+(xˉwˉ)2)= \sum_{i=1}^{m} ((x_i - \bar{x})^2 + 2(x_i - \bar{x})(\bar{x} - \bar{w}) + (\bar{x} - \bar{w})^2)
=i=1m(xixˉ)2+2(xˉwˉ)i=1m(xixˉ)+i=1m(xˉwˉ)2= \sum_{i=1}^{m} (x_i - \bar{x})^2 + 2(\bar{x} - \bar{w})\sum_{i=1}^{m} (x_i - \bar{x}) + \sum_{i=1}^{m} (\bar{x} - \bar{w})^2
ここで、i=1m(xixˉ)=0\sum_{i=1}^{m} (x_i - \bar{x}) = 0 より、
i=1m(xiwˉ)2=i=1m(xixˉ)2+m(xˉwˉ)2\sum_{i=1}^{m} (x_i - \bar{w})^2 = \sum_{i=1}^{m} (x_i - \bar{x})^2 + m(\bar{x} - \bar{w})^2
分散の定義より、SA2=1mi=1m(xixˉ)2S_A^2 = \frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m} (x_i - \bar{x})^2 であるから、
i=1m(xixˉ)2=mSA2\sum_{i=1}^{m} (x_i - \bar{x})^2 = mS_A^2
したがって、i=1m(xiwˉ)2=mSA2+m(xˉwˉ)2\sum_{i=1}^{m} (x_i - \bar{w})^2 = mS_A^2 + m(\bar{x} - \bar{w})^2 となる。
よって、アには m(xˉwˉ)2m(\bar{x} - \bar{w})^2 が当てはまる。選択肢の中から探すと、②が該当する。
(2) A組とB組を合わせた (m+n)(m+n) 人の得点の分散 S2S^2 について考える。
(m+n)wˉ=i=1mxi+i=1nyi=mxˉ+nyˉ(m+n)\bar{w} = \sum_{i=1}^m x_i + \sum_{i=1}^n y_i = m\bar{x} + n\bar{y} より、wˉ=mxˉ+nyˉm+n\bar{w} = \frac{m\bar{x} + n\bar{y}}{m+n}
分散S2S^2は以下のように計算できる。
S2=1m+n[i=1m(xiwˉ)2+i=1n(yiwˉ)2]S^2 = \frac{1}{m+n}\left[\sum_{i=1}^m(x_i - \bar{w})^2 + \sum_{i=1}^n(y_i-\bar{w})^2\right]
=1m+n[i=1m(xixˉ+xˉwˉ)2+i=1n(yiyˉ+yˉwˉ)2]= \frac{1}{m+n}\left[\sum_{i=1}^m(x_i - \bar{x} + \bar{x}-\bar{w})^2 + \sum_{i=1}^n(y_i-\bar{y}+\bar{y}-\bar{w})^2\right]
=1m+n[i=1m((xixˉ)2+2(xixˉ)(xˉwˉ)+(xˉwˉ)2)+i=1n((yiyˉ)2+2(yiyˉ)(yˉwˉ)+(yˉwˉ)2)]= \frac{1}{m+n}\left[\sum_{i=1}^m((x_i - \bar{x})^2 + 2(x_i - \bar{x})(\bar{x}-\bar{w}) + (\bar{x}-\bar{w})^2) + \sum_{i=1}^n((y_i - \bar{y})^2 + 2(y_i - \bar{y})(\bar{y}-\bar{w}) + (\bar{y}-\bar{w})^2)\right]
=1m+n[i=1m(xixˉ)2+m(xˉwˉ)2+i=1n(yiyˉ)2+n(yˉwˉ)2]= \frac{1}{m+n}\left[\sum_{i=1}^m(x_i - \bar{x})^2 + m(\bar{x}-\bar{w})^2 + \sum_{i=1}^n(y_i - \bar{y})^2 + n(\bar{y}-\bar{w})^2 \right]
=1m+n[mSA2+m(xˉwˉ)2+nSB2+n(yˉwˉ)2]= \frac{1}{m+n}\left[mS_A^2 + m(\bar{x}-\bar{w})^2 + nS_B^2 + n(\bar{y}-\bar{w})^2 \right]
S2=mSA2+nSB2+m(xˉwˉ)2+n(yˉwˉ)2m+nS^2 = \frac{mS_A^2 + nS_B^2 + m(\bar{x} - \bar{w})^2 + n(\bar{y} - \bar{w})^2}{m+n}
よってイには、m(xˉwˉ)2+n(yˉwˉ)2m(\bar{x} - \bar{w})^2 + n(\bar{y} - \bar{w})^2が入る。

3. 最終的な答え

ア:②
イ: m(xˉwˉ)2+n(yˉwˉ)2m(\bar{x} - \bar{w})^2 + n(\bar{y} - \bar{w})^2

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