有病率 $p$ のとき、$n$ 人のうち $X$ 人が有病である場合、変数 $X$ は二項分布 $B(n, p)$ に従う。$X \sim B(n, p)$ のとき、$X$ の期待値 $E[X] = np$ 、分散 $V[X] = np(1-p)$ である。有病率が 50% であるとして、100 人中の 64 人が有病であるときの標準化 $Z = (X - E[X]) / \sqrt{V[X]}$ を求める。

確率論・統計学二項分布期待値分散標準化確率
2025/6/2

1. 問題の内容

有病率 pp のとき、nn 人のうち XX 人が有病である場合、変数 XX は二項分布 B(n,p)B(n, p) に従う。XB(n,p)X \sim B(n, p) のとき、XX の期待値 E[X]=npE[X] = np 、分散 V[X]=np(1p)V[X] = np(1-p) である。有病率が 50% であるとして、100 人中の 64 人が有病であるときの標準化 Z=(XE[X])/V[X]Z = (X - E[X]) / \sqrt{V[X]} を求める。

2. 解き方の手順

まず、与えられた情報から nnppXX の値を特定します。
- n=100n = 100 (人数)
- p=0.5p = 0.5 (有病率)
- X=64X = 64 (有病者の数)
次に、期待値 E[X]E[X] を計算します。
E[X]=np=100×0.5=50E[X] = np = 100 \times 0.5 = 50
次に、分散 V[X]V[X] を計算します。
V[X]=np(1p)=100×0.5×(10.5)=100×0.5×0.5=25V[X] = np(1-p) = 100 \times 0.5 \times (1-0.5) = 100 \times 0.5 \times 0.5 = 25
次に、標準偏差 V[X]\sqrt{V[X]} を計算します。
V[X]=25=5\sqrt{V[X]} = \sqrt{25} = 5
最後に、標準化 ZZ を計算します。
Z=(XE[X])/V[X]=(6450)/5=14/5=2.8Z = (X - E[X]) / \sqrt{V[X]} = (64 - 50) / 5 = 14 / 5 = 2.8

3. 最終的な答え

2. 8

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