(a) 関数 $f(x) = (1+x)^{\frac{2}{3}}$ を $x$ について3次までマクローリン展開する。 (b) $a = (1.1)^{\frac{2}{3}} = 1.065602236...$ とし、(a)で求めたマクローリン展開に基づく0, 1, 2, 3次の近似多項式を利用して得られた $(1.1)^{\frac{2}{3}}$ の近似値を$a_0, a_1, a_2, a_3$とする。近似値と厳密な値との相対誤差 $\sigma_i = \left| \frac{a_i - a}{a} \right|$ ($i = 0, 1, 2, 3$) を有効数字2桁で求める。

解析学マクローリン展開テイラー展開近似微分相対誤差
2025/6/3

1. 問題の内容

(a) 関数 f(x)=(1+x)23f(x) = (1+x)^{\frac{2}{3}}xx について3次までマクローリン展開する。
(b) a=(1.1)23=1.065602236...a = (1.1)^{\frac{2}{3}} = 1.065602236... とし、(a)で求めたマクローリン展開に基づく0, 1, 2, 3次の近似多項式を利用して得られた (1.1)23(1.1)^{\frac{2}{3}} の近似値をa0,a1,a2,a3a_0, a_1, a_2, a_3とする。近似値と厳密な値との相対誤差 σi=aiaa\sigma_i = \left| \frac{a_i - a}{a} \right| (i=0,1,2,3i = 0, 1, 2, 3) を有効数字2桁で求める。

2. 解き方の手順

(a) f(x)=(1+x)23f(x) = (1+x)^{\frac{2}{3}} をマクローリン展開する。マクローリン展開は f(x)=f(0)+f(0)x+f(0)2!x2+f(0)3!x3+f(x) = f(0) + f'(0)x + \frac{f''(0)}{2!}x^2 + \frac{f'''(0)}{3!}x^3 + \dots で与えられる。
まず、f(x)f(x) の導関数を求める。
f(x)=(1+x)23f(x) = (1+x)^{\frac{2}{3}}
f(x)=23(1+x)13f'(x) = \frac{2}{3}(1+x)^{-\frac{1}{3}}
f(x)=29(1+x)43f''(x) = -\frac{2}{9}(1+x)^{-\frac{4}{3}}
f(x)=827(1+x)73f'''(x) = \frac{8}{27}(1+x)^{-\frac{7}{3}}
次に、それぞれの導関数に x=0x=0 を代入する。
f(0)=1f(0) = 1
f(0)=23f'(0) = \frac{2}{3}
f(0)=29f''(0) = -\frac{2}{9}
f(0)=827f'''(0) = \frac{8}{27}
したがって、3次までのマクローリン展開は
f(x)1+23x19x2+481x3f(x) \approx 1 + \frac{2}{3}x - \frac{1}{9}x^2 + \frac{4}{81}x^3
(b) (a)で求めたマクローリン展開を用いて、x=0.1x = 0.1 のときの近似値を計算する。
0次の近似多項式: a0=1a_0 = 1
1次の近似多項式: a1=1+23(0.1)=1+0.23=1+0.0666...1.0666...a_1 = 1 + \frac{2}{3}(0.1) = 1 + \frac{0.2}{3} = 1 + 0.0666... \approx 1.0666...
2次の近似多項式: a2=1+23(0.1)19(0.1)2=1+0.230.019=1+0.0666...0.00111...1.06555...a_2 = 1 + \frac{2}{3}(0.1) - \frac{1}{9}(0.1)^2 = 1 + \frac{0.2}{3} - \frac{0.01}{9} = 1 + 0.0666... - 0.00111... \approx 1.06555...
3次の近似多項式: a3=1+23(0.1)19(0.1)2+481(0.1)3=1+0.230.019+0.00481=1+0.0666...0.00111...+0.0000493...1.0655993...a_3 = 1 + \frac{2}{3}(0.1) - \frac{1}{9}(0.1)^2 + \frac{4}{81}(0.1)^3 = 1 + \frac{0.2}{3} - \frac{0.01}{9} + \frac{0.004}{81} = 1 + 0.0666... - 0.00111... + 0.0000493... \approx 1.0655993...
厳密な値 a=1.065602236...a = 1.065602236...
相対誤差 σi=aiaa\sigma_i = \left| \frac{a_i - a}{a} \right| を計算する。
σ0=11.0656022361.065602236=0.0656022361.0656022360.061560.062\sigma_0 = \left| \frac{1 - 1.065602236}{1.065602236} \right| = \frac{0.065602236}{1.065602236} \approx 0.06156 \approx 0.062
σ1=1.0666666671.0656022361.065602236=0.0010644311.0656022360.00099890.0010\sigma_1 = \left| \frac{1.066666667 - 1.065602236}{1.065602236} \right| = \frac{0.001064431}{1.065602236} \approx 0.0009989 \approx 0.0010
σ2=1.0655555561.0656022361.065602236=0.000046681.0656022360.00004380.000044=4.4×1050.000044\sigma_2 = \left| \frac{1.065555556 - 1.065602236}{1.065602236} \right| = \frac{0.00004668}{1.065602236} \approx 0.0000438 \approx 0.000044 = 4.4 \times 10^{-5} \approx 0.000044
σ3=1.0655993831.0656022361.065602236=0.0000028531.0656022360.0000026770.0000027=2.7×1060.0000027\sigma_3 = \left| \frac{1.065599383 - 1.065602236}{1.065602236} \right| = \frac{0.000002853}{1.065602236} \approx 0.000002677 \approx 0.0000027 = 2.7 \times 10^{-6} \approx 0.0000027
有効数字2桁で表現する。
σ0=0.062\sigma_0 = 0.062
σ1=0.0010\sigma_1 = 0.0010
σ2=0.000044\sigma_2 = 0.000044
σ3=0.0000027\sigma_3 = 0.0000027

3. 最終的な答え

(a) f(x)1+23x19x2+481x3f(x) \approx 1 + \frac{2}{3}x - \frac{1}{9}x^2 + \frac{4}{81}x^3
(b)
σ0=0.062\sigma_0 = 0.062
σ1=0.0010\sigma_1 = 0.0010
σ2=0.000044\sigma_2 = 0.000044
σ3=0.0000027\sigma_3 = 0.0000027

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