$V = \mathbb{R}[x]_2$ において、次の3つのベクトル $f_1(x) = 1 - x + x^2$, $f_2(x) = -1 + 2x + 2x^2$, $f_3(x) = 1 - 2x - x^2$ が $V$ の基であることを示す。

代数学線形代数ベクトル空間基底線形独立多項式
2025/6/27

1. 問題の内容

V=R[x]2V = \mathbb{R}[x]_2 において、次の3つのベクトル f1(x)=1x+x2f_1(x) = 1 - x + x^2, f2(x)=1+2x+2x2f_2(x) = -1 + 2x + 2x^2, f3(x)=12xx2f_3(x) = 1 - 2x - x^2VV の基であることを示す。

2. 解き方の手順

V=R[x]2V = \mathbb{R}[x]_2 は2次以下の多項式全体からなるベクトル空間であり、その次元は3である。
f1(x)f_1(x), f2(x)f_2(x), f3(x)f_3(x)VV の基であるためには、これらが線形独立である必要がある。
線形独立性を示すために、次の式を考える。
c1f1(x)+c2f2(x)+c3f3(x)=0c_1 f_1(x) + c_2 f_2(x) + c_3 f_3(x) = 0
ここで、c1c_1, c2c_2, c3c_3 は実数である。この式が c1=c2=c3=0c_1 = c_2 = c_3 = 0 の場合にのみ成り立つことを示せば、線形独立であることが証明される。
c1(1x+x2)+c2(1+2x+2x2)+c3(12xx2)=0c_1(1 - x + x^2) + c_2(-1 + 2x + 2x^2) + c_3(1 - 2x - x^2) = 0
(c1c2+c3)+(c1+2c22c3)x+(c1+2c2c3)x2=0(c_1 - c_2 + c_3) + (-c_1 + 2c_2 - 2c_3)x + (c_1 + 2c_2 - c_3)x^2 = 0
この式が恒等的に0になるためには、各次数の係数が0である必要がある。したがって、次の連立一次方程式を得る。
c1c2+c3=0c_1 - c_2 + c_3 = 0
c1+2c22c3=0-c_1 + 2c_2 - 2c_3 = 0
c1+2c2c3=0c_1 + 2c_2 - c_3 = 0
この連立一次方程式を行列で表現する。
(111122121)(c1c2c3)=(000)\begin{pmatrix} 1 & -1 & 1 \\ -1 & 2 & -2 \\ 1 & 2 & -1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} c_1 \\ c_2 \\ c_3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix}
この行列の行列式を計算する。
111122121=1(2(1)(2)2)(1)((1)(1)(2)1)+1((1)221)=1(2+4)+1(1+2)+1(22)=2+34=1\begin{vmatrix} 1 & -1 & 1 \\ -1 & 2 & -2 \\ 1 & 2 & -1 \end{vmatrix} = 1(2 \cdot (-1) - (-2) \cdot 2) - (-1)((-1) \cdot (-1) - (-2) \cdot 1) + 1((-1) \cdot 2 - 2 \cdot 1) = 1(-2 + 4) + 1(1 + 2) + 1(-2 - 2) = 2 + 3 - 4 = 1
行列式が0でないため、この連立一次方程式の解は c1=c2=c3=0c_1 = c_2 = c_3 = 0 のみである。
したがって、f1(x)f_1(x), f2(x)f_2(x), f3(x)f_3(x) は線形独立である。
VV の次元は3であり、f1(x)f_1(x), f2(x)f_2(x), f3(x)f_3(x) は線形独立な3つのベクトルであるため、f1(x)f_1(x), f2(x)f_2(x), f3(x)f_3(x)VV の基である。

3. 最終的な答え

f1(x)=1x+x2f_1(x) = 1 - x + x^2, f2(x)=1+2x+2x2f_2(x) = -1 + 2x + 2x^2, f3(x)=12xx2f_3(x) = 1 - 2x - x^2V=R[x]2V = \mathbb{R}[x]_2 の基である。

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