(1) $A = \begin{pmatrix} 1 & a \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$ (2) $A = \begin{pmatrix} a & 1 \\ 0 & a \end{pmatrix}$

代数学行列線形変換行列の累乗数学的帰納法回転行列
2025/7/10
はい、承知いたしました。問題文に沿って、各問題を解いていきます。
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1. 問題の内容**

1. $n$ を自然数とするとき、次の2x2行列 $A$ に対して、$A^n$ を求めよ。ここで、$a$ は実数とする。

(1) A=(1a01)A = \begin{pmatrix} 1 & a \\ 0 & 1 \end{pmatrix}
(2) A=(a10a)A = \begin{pmatrix} a & 1 \\ 0 & a \end{pmatrix}

2. 次の条件を満たす1次変換が存在するならば、対応する行列を求めよ。

(1) ベクトル (21)\begin{pmatrix} 2 \\ -1 \end{pmatrix}, (13)\begin{pmatrix} 1 \\ 3 \end{pmatrix} をそれぞれ (23)\begin{pmatrix} -2 \\ -3 \end{pmatrix}, (54)\begin{pmatrix} 5 \\ 4 \end{pmatrix} にうつす。
(2) ベクトル (21)\begin{pmatrix} 2 \\ -1 \end{pmatrix}, (42)\begin{pmatrix} -4 \\ 2 \end{pmatrix} をそれぞれ (14)\begin{pmatrix} 1 \\ 4 \end{pmatrix}, (21)\begin{pmatrix} 2 \\ -1 \end{pmatrix} にうつす。

3. 次の写像 $f$ は1次変換かどうか判定せよ。1次変換ならば対応する行列を求めよ。

(1) f(x)=(yx)f(\vec{x}) = \begin{pmatrix} y \\ x \end{pmatrix}, x=(xy)\vec{x} = \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix}
(2) f(x)=(x+1y1)f(\vec{x}) = \begin{pmatrix} x+1 \\ y-1 \end{pmatrix}, x=(xy)\vec{x} = \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix}
(3) f(x)=(xyy)f(\vec{x}) = \begin{pmatrix} xy \\ y \end{pmatrix}, x=(xy)\vec{x} = \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix}
(4) f(x)=(x2y)f(\vec{x}) = \begin{pmatrix} x^2 \\ y \end{pmatrix}, x=(xy)\vec{x} = \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix}

4. $2 \times 2$ 回転行列 $R(\theta) = \begin{pmatrix} \cos\theta & -\sin\theta \\ \sin\theta & \cos\theta \end{pmatrix}$ に対して、等式 $R(\theta_1)R(\theta_2) = R(\theta_1 + \theta_2)$ を示せ。

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2. 解き方の手順**

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1. (1) $A = \begin{pmatrix} 1 & a \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$ の場合**

A2=(1a01)(1a01)=(12a01)A^2 = \begin{pmatrix} 1 & a \\ 0 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & a \\ 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 2a \\ 0 & 1 \end{pmatrix}
A3=A2A=(12a01)(1a01)=(13a01)A^3 = A^2 A = \begin{pmatrix} 1 & 2a \\ 0 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & a \\ 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 3a \\ 0 & 1 \end{pmatrix}
帰納的に An=(1na01)A^n = \begin{pmatrix} 1 & na \\ 0 & 1 \end{pmatrix} と推測できる。
これを数学的帰納法で証明する。
(i) n=1n=1 のとき、A1=(1a01)A^1 = \begin{pmatrix} 1 & a \\ 0 & 1 \end{pmatrix} で成立。
(ii) n=kn=k のとき Ak=(1ka01)A^k = \begin{pmatrix} 1 & ka \\ 0 & 1 \end{pmatrix} が成立すると仮定する。
Ak+1=AkA=(1ka01)(1a01)=(1(k+1)a01)A^{k+1} = A^k A = \begin{pmatrix} 1 & ka \\ 0 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & a \\ 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & (k+1)a \\ 0 & 1 \end{pmatrix}
よって n=k+1n=k+1 のときも成立する。
したがって、An=(1na01)A^n = \begin{pmatrix} 1 & na \\ 0 & 1 \end{pmatrix}
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1. (2) $A = \begin{pmatrix} a & 1 \\ 0 & a \end{pmatrix}$ の場合**

A=aI+BA = aI + B とおく。ここで I=(1001)I = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} は単位行列、B=(0100)B = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}
B2=(0100)(0100)=(0000)B^2 = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}
An=(aI+B)n=k=0nnCk(aI)nkBk=(aI)n+n(aI)n1B=anI+nan1BA^n = (aI + B)^n = \sum_{k=0}^{n} {}_n C_k (aI)^{n-k} B^k = (aI)^n + n(aI)^{n-1}B = a^n I + n a^{n-1} B
An=an(1001)+nan1(0100)=(annan10an)A^n = a^n \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} + n a^{n-1} \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} a^n & n a^{n-1} \\ 0 & a^n \end{pmatrix}
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2. (1) の場合**

求める行列を A=(abcd)A = \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} とする。
(abcd)(21)=(23)\begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 2 \\ -1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -2 \\ -3 \end{pmatrix} より 2ab=22a - b = -2 かつ 2cd=32c - d = -3
(abcd)(13)=(54)\begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 \\ 3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 5 \\ 4 \end{pmatrix} より a+3b=5a + 3b = 5 かつ c+3d=4c + 3d = 4
これらの連立方程式を解く。
2ab=22a-b = -2, a+3b=5a+3b = 5 より b=97b = \frac{9}{7}, a=5+37a = \frac{-5+3}{7}
2cd=32c-d = -3, c+3d=4c+3d = 4 より d=107d = \frac{10}{7}, c=9+47=57c = \frac{-9+4}{7} = \frac{-5}{7}
A=(1/79/75/710/7)A = \begin{pmatrix} -1/7 & 9/7 \\ -5/7 & 10/7 \end{pmatrix}
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2. (2) の場合**

求める行列を A=(abcd)A = \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} とする。
(abcd)(21)=(14)\begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 2 \\ -1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 \\ 4 \end{pmatrix} より 2ab=12a - b = 1 かつ 2cd=42c - d = 4
(abcd)(42)=(21)\begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} \begin{pmatrix} -4 \\ 2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 \\ -1 \end{pmatrix} より 4a+2b=2-4a + 2b = 2 かつ 4c+2d=1-4c + 2d = -1
4a+2b=2-4a+2b = 22ab=12a-b = -1 となるので、2ab=12a-b=1と矛盾するので、求める行列は存在しない。
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3. (1) の場合**

f(x)=(yx)=(0110)(xy)f(\vec{x}) = \begin{pmatrix} y \\ x \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix}
よって1次変換であり、対応する行列は (0110)\begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}
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3. (2) の場合**

f(0)=(0+101)=(11)(00)f(\vec{0}) = \begin{pmatrix} 0+1 \\ 0-1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 \\ -1 \end{pmatrix} \neq \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix}
よって1次変換ではない。
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3. (3) の場合**

f(cx)=(c2xycy)f(c\vec{x}) = \begin{pmatrix} c^2xy \\ cy \end{pmatrix}
cf(x)=(cxycy)cf(\vec{x}) = \begin{pmatrix} cxy \\ cy \end{pmatrix}
f(cx)cf(x)f(c\vec{x}) \neq cf(\vec{x}) なので1次変換ではない。
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3. (4) の場合**

f(cx)=(c2x2cy)f(c\vec{x}) = \begin{pmatrix} c^2x^2 \\ cy \end{pmatrix}
cf(x)=(cx2cy)cf(\vec{x}) = \begin{pmatrix} cx^2 \\ cy \end{pmatrix}
f(cx)cf(x)f(c\vec{x}) \neq cf(\vec{x}) なので1次変換ではない。
**

4. の場合**

R(θ1)=(cosθ1sinθ1sinθ1cosθ1)R(\theta_1) = \begin{pmatrix} \cos\theta_1 & -\sin\theta_1 \\ \sin\theta_1 & \cos\theta_1 \end{pmatrix}
R(θ2)=(cosθ2sinθ2sinθ2cosθ2)R(\theta_2) = \begin{pmatrix} \cos\theta_2 & -\sin\theta_2 \\ \sin\theta_2 & \cos\theta_2 \end{pmatrix}
R(θ1)R(θ2)=(cosθ1cosθ2sinθ1sinθ2cosθ1sinθ2sinθ1cosθ2sinθ1cosθ2+cosθ1sinθ2sinθ1sinθ2+cosθ1cosθ2)R(\theta_1)R(\theta_2) = \begin{pmatrix} \cos\theta_1 \cos\theta_2 - \sin\theta_1 \sin\theta_2 & -\cos\theta_1 \sin\theta_2 - \sin\theta_1 \cos\theta_2 \\ \sin\theta_1 \cos\theta_2 + \cos\theta_1 \sin\theta_2 & -\sin\theta_1 \sin\theta_2 + \cos\theta_1 \cos\theta_2 \end{pmatrix}
三角関数の加法定理より、
R(θ1)R(θ2)=(cos(θ1+θ2)sin(θ1+θ2)sin(θ1+θ2)cos(θ1+θ2))=R(θ1+θ2)R(\theta_1)R(\theta_2) = \begin{pmatrix} \cos(\theta_1+\theta_2) & -\sin(\theta_1+\theta_2) \\ \sin(\theta_1+\theta_2) & \cos(\theta_1+\theta_2) \end{pmatrix} = R(\theta_1+\theta_2)
**

3. 最終的な答え**

1. (1) $\begin{pmatrix} 1 & na \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$

(2) (annan10an)\begin{pmatrix} a^n & n a^{n-1} \\ 0 & a^n \end{pmatrix}

2. (1) $\begin{pmatrix} -1/7 & 9/7 \\ -5/7 & 10/7 \end{pmatrix}$

(2) 存在しない

3. (1) 1次変換であり、$\begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}$

(2) 1次変換ではない
(3) 1次変換ではない
(4) 1次変換ではない

4. $R(\theta_1)R(\theta_2) = R(\theta_1+\theta_2)$ が示された。

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