関数 $f(x) = e^{-x} - e^{-3x}$ の極値をすべて求めよ。

解析学極値偏微分合成関数の微分
2025/7/12
はい、承知いたしました。
問題5、問題6、問題8を解きます。
**問題5**

1. 問題の内容

関数 f(x)=exe3xf(x) = e^{-x} - e^{-3x} の極値をすべて求めよ。

2. 解き方の手順

極値を求めるには、まず導関数を計算し、それが0になる点を求めます。その後、2階微分を計算し、その符号を調べることで、極大値か極小値かを判定します。
まず、導関数 f(x)f'(x) を計算します。
f(x)=ex+3e3x f'(x) = -e^{-x} + 3e^{-3x}
f(x)=0f'(x) = 0 となる xx を求めます。
ex+3e3x=0 -e^{-x} + 3e^{-3x} = 0
ex=3e3x e^{-x} = 3e^{-3x}
両辺に e3xe^{3x} をかけると、
e2x=3 e^{2x} = 3
2x=ln3 2x = \ln{3}
x=ln32 x = \frac{\ln{3}}{2}
次に、2階微分 f(x)f''(x) を計算します。
f(x)=ex9e3x f''(x) = e^{-x} - 9e^{-3x}
x=ln32x = \frac{\ln{3}}{2} における f(x)f''(x) の値を計算します。
f(ln32)=eln329e3ln32=eln31/29eln33/2=31/2933/2=13933=1333=23 f''\left(\frac{\ln{3}}{2}\right) = e^{-\frac{\ln{3}}{2}} - 9e^{-3\frac{\ln{3}}{2}} = e^{\ln{3^{-1/2}}} - 9e^{\ln{3^{-3/2}}} = 3^{-1/2} - 9 \cdot 3^{-3/2} = \frac{1}{\sqrt{3}} - \frac{9}{3\sqrt{3}} = \frac{1}{\sqrt{3}} - \frac{3}{\sqrt{3}} = -\frac{2}{\sqrt{3}}
f(ln32)<0f''\left(\frac{\ln{3}}{2}\right) < 0 なので、x=ln32x = \frac{\ln{3}}{2} で極大値をとります。
極大値は
f(ln32)=eln32e3ln32=31/233/2=13133=333133=233=239 f\left(\frac{\ln{3}}{2}\right) = e^{-\frac{\ln{3}}{2}} - e^{-3\frac{\ln{3}}{2}} = 3^{-1/2} - 3^{-3/2} = \frac{1}{\sqrt{3}} - \frac{1}{3\sqrt{3}} = \frac{3}{3\sqrt{3}} - \frac{1}{3\sqrt{3}} = \frac{2}{3\sqrt{3}} = \frac{2\sqrt{3}}{9}

3. 最終的な答え

関数 f(x)f(x)x=ln32x = \frac{\ln{3}}{2} で極大値 239\frac{2\sqrt{3}}{9} をとる。
**問題6**

1. 問題の内容

関数 f(x,y)=y3+x2+xy2y25xyf(x, y) = y^3 + x^2 + xy - 2y^2 - 5x - y が点 (2,1)(2, 1) で極値をとるかどうか調べよ。極値をとる場合は極大か極小かも判定し、その値も求めること。

2. 解き方の手順

まず、偏導関数 fxf_xfyf_y を計算します。
fx=2x+y5 f_x = 2x + y - 5
fy=3y2+x4y1 f_y = 3y^2 + x - 4y - 1
(2,1)(2, 1) での偏導関数の値を計算します。
fx(2,1)=2(2)+15=4+15=0 f_x(2, 1) = 2(2) + 1 - 5 = 4 + 1 - 5 = 0
fy(2,1)=3(1)2+24(1)1=3+241=0 f_y(2, 1) = 3(1)^2 + 2 - 4(1) - 1 = 3 + 2 - 4 - 1 = 0
fx(2,1)=0f_x(2, 1) = 0 かつ fy(2,1)=0f_y(2, 1) = 0 なので、点 (2,1)(2, 1) は停留点です。
次に、2階偏導関数を計算します。
fxx=2 f_{xx} = 2
fyy=6y4 f_{yy} = 6y - 4
fxy=1 f_{xy} = 1
(2,1)(2, 1) における2階偏導関数の値を計算します。
fxx(2,1)=2 f_{xx}(2, 1) = 2
fyy(2,1)=6(1)4=2 f_{yy}(2, 1) = 6(1) - 4 = 2
fxy(2,1)=1 f_{xy}(2, 1) = 1
判別式 D=fxxfyy(fxy)2D = f_{xx}f_{yy} - (f_{xy})^2 を計算します。
D(2,1)=(2)(2)(1)2=41=3 D(2, 1) = (2)(2) - (1)^2 = 4 - 1 = 3
D(2,1)>0D(2, 1) > 0 かつ fxx(2,1)>0f_{xx}(2, 1) > 0 なので、点 (2,1)(2, 1) で極小値をとります。
極小値は
f(2,1)=(1)3+(2)2+(2)(1)2(1)25(2)(1)=1+4+22101=6 f(2, 1) = (1)^3 + (2)^2 + (2)(1) - 2(1)^2 - 5(2) - (1) = 1 + 4 + 2 - 2 - 10 - 1 = -6

3. 最終的な答え

関数 f(x,y)f(x, y) は点 (2,1)(2, 1) で極小値 6-6 をとる。
**問題8**

1. 問題の内容

f(x,y)=x2+xyf(x, y) = x^2 + xy とする。x(t),y(t)x(t), y(t)RR 上微分可能な1変数関数とし、g(t)=f(x(t),y(t))g(t) = f(x(t), y(t)) とする。このとき、x(0),y(0),x(0),y(0)x(0), y(0), x'(0), y'(0) のうち必要なものを用いて g(0)g'(0) を求めよ。

2. 解き方の手順

合成関数の微分を用いて g(t)g'(t) を求めます。
g(t)=fxdxdt+fydydt g'(t) = \frac{\partial f}{\partial x} \frac{dx}{dt} + \frac{\partial f}{\partial y} \frac{dy}{dt}
偏導関数 fx\frac{\partial f}{\partial x}fy\frac{\partial f}{\partial y} を計算します。
fx=2x+y \frac{\partial f}{\partial x} = 2x + y
fy=x \frac{\partial f}{\partial y} = x
したがって、
g(t)=(2x(t)+y(t))x(t)+x(t)y(t) g'(t) = (2x(t) + y(t))x'(t) + x(t)y'(t)
g(0)g'(0) を求めます。
g(0)=(2x(0)+y(0))x(0)+x(0)y(0) g'(0) = (2x(0) + y(0))x'(0) + x(0)y'(0)

3. 最終的な答え

g(0)=(2x(0)+y(0))x(0)+x(0)y(0)g'(0) = (2x(0) + y(0))x'(0) + x(0)y'(0)

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