母平均 $p$、母分散 $p(1-p)$ のベルヌーイ母集団からのサイズ3の標本変量 $(X_1, X_2, X_3)$ について、3つの統計量 $T_1 = X_1$, $T_2 = \frac{X_1+X_2}{2}$, $T_3 = \frac{X_1+X_2+X_3}{3}$ を考える。 (a) 期待値 $E(T_1)$, $E(T_2)$, $E(T_3)$ の大小関係に関する記述の正誤を判定する。 (b) 分散 $V(T_1)$, $V(T_2)$, $V(T_3)$ の大小関係に関する記述の正誤を判定する。

確率論・統計学ベルヌーイ分布標本期待値分散統計量
2025/7/12

1. 問題の内容

母平均 pp、母分散 p(1p)p(1-p) のベルヌーイ母集団からのサイズ3の標本変量 (X1,X2,X3)(X_1, X_2, X_3) について、3つの統計量 T1=X1T_1 = X_1, T2=X1+X22T_2 = \frac{X_1+X_2}{2}, T3=X1+X2+X33T_3 = \frac{X_1+X_2+X_3}{3} を考える。
(a) 期待値 E(T1)E(T_1), E(T2)E(T_2), E(T3)E(T_3) の大小関係に関する記述の正誤を判定する。
(b) 分散 V(T1)V(T_1), V(T2)V(T_2), V(T3)V(T_3) の大小関係に関する記述の正誤を判定する。

2. 解き方の手順

(a)
ベルヌーイ分布に従う確率変数 XiX_i の期待値は E(Xi)=pE(X_i) = p である。
したがって、
E(T1)=E(X1)=pE(T_1) = E(X_1) = p
E(T2)=E(X1+X22)=12(E(X1)+E(X2))=12(p+p)=pE(T_2) = E(\frac{X_1+X_2}{2}) = \frac{1}{2}(E(X_1)+E(X_2)) = \frac{1}{2}(p+p) = p
E(T3)=E(X1+X2+X33)=13(E(X1)+E(X2)+E(X3))=13(p+p+p)=pE(T_3) = E(\frac{X_1+X_2+X_3}{3}) = \frac{1}{3}(E(X_1)+E(X_2)+E(X_3)) = \frac{1}{3}(p+p+p) = p
よって、E(T1)=E(T2)=E(T3)=pE(T_1) = E(T_2) = E(T_3) = p となる。したがって、正解は④。
(b)
ベルヌーイ分布に従う確率変数 XiX_i の分散は V(Xi)=p(1p)V(X_i) = p(1-p) である。また、各 XiX_i は独立である。
したがって、
V(T1)=V(X1)=p(1p)V(T_1) = V(X_1) = p(1-p)
V(T2)=V(X1+X22)=14(V(X1)+V(X2))=14(p(1p)+p(1p))=12p(1p)V(T_2) = V(\frac{X_1+X_2}{2}) = \frac{1}{4}(V(X_1)+V(X_2)) = \frac{1}{4}(p(1-p)+p(1-p)) = \frac{1}{2}p(1-p)
V(T3)=V(X1+X2+X33)=19(V(X1)+V(X2)+V(X3))=19(p(1p)+p(1p)+p(1p))=13p(1p)V(T_3) = V(\frac{X_1+X_2+X_3}{3}) = \frac{1}{9}(V(X_1)+V(X_2)+V(X_3)) = \frac{1}{9}(p(1-p)+p(1-p)+p(1-p)) = \frac{1}{3}p(1-p)
よって、V(T1)=p(1p)V(T_1) = p(1-p), V(T2)=12p(1p)V(T_2) = \frac{1}{2}p(1-p), V(T3)=13p(1p)V(T_3) = \frac{1}{3}p(1-p) となる。
したがって、V(T1)>V(T2)>V(T3)V(T_1) > V(T_2) > V(T_3) であるから、正解は③。

3. 最終的な答え

(a) ④
(b) ③

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