$x_i - 160$ の平均値が15.7、分散が6.25ということである。 つまり、 $\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i-160) = 15.7$ $\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}((x_i-160)-15.7)^2 = 6.25$ である。

確率論・統計学統計平均値分散標準偏差データの変換
2025/7/15
## 問題の内容
あるクラスの身長のデータについて、生徒全員の身長から160を引いたデータの平均値が15.7、分散が6.25である。このとき、生徒全員の身長を100で割ったデータの平均値、分散、標準偏差を求めよ。
## 解き方の手順

1. 生徒の身長を $x_i$ とすると、与えられた条件は、

xi160x_i - 160 の平均値が15.7、分散が6.25ということである。
つまり、
1ni=1n(xi160)=15.7\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i-160) = 15.7
1ni=1n((xi160)15.7)2=6.25\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}((x_i-160)-15.7)^2 = 6.25
である。

2. 平均値について、$\frac{x_i}{100}$ の平均値を求める。

1ni=1n(xi160)=15.7\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i-160) = 15.7 より
1ni=1nxi1ni=1n160=15.7\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i - \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}160 = 15.7
1ni=1nxi160=15.7\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i - 160 = 15.7
1ni=1nxi=175.7\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i = 175.7
よって、
1ni=1nxi100=11001ni=1nxi=175.7100=1.757\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}\frac{x_i}{100} = \frac{1}{100} \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i = \frac{175.7}{100} = 1.757
xi100\frac{x_i}{100} の平均値は 1.7571.757 である。

3. 分散について、$\frac{x_i}{100}$ の分散を求める。

xi160x_i-160 の平均値が15.7、分散が6.25であるので、
1ni=1n((xi160)15.7)2=6.25\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}((x_i-160)-15.7)^2 = 6.25
1ni=1n(xi175.7)2=6.25\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i-175.7)^2 = 6.25
1ni=1n(xi100175.7100)2=1ni=1n(xi1001.757)2\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(\frac{x_i}{100}-\frac{175.7}{100})^2 = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(\frac{x_i}{100}-1.757)^2を求めたい。
1ni=1n(xi175.7)2=6.25\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i-175.7)^2 = 6.25
1ni=1n(100xi100175.7)2=6.25\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(100\frac{x_i}{100}-175.7)^2 = 6.25
1ni=1n1002(xi1001.757)2=6.25\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}100^2(\frac{x_i}{100}-1.757)^2 = 6.25
10021ni=1n(xi1001.757)2=6.25100^2\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(\frac{x_i}{100}-1.757)^2 = 6.25
1ni=1n(xi1001.757)2=6.251002=6.2510000=0.000625\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(\frac{x_i}{100}-1.757)^2 = \frac{6.25}{100^2} = \frac{6.25}{10000} = 0.000625
xi100\frac{x_i}{100} の分散は 0.0006250.000625 である。

4. 標準偏差について、分散の平方根を取る。

標準偏差 = 分散=0.000625=0.025\sqrt{分散} = \sqrt{0.000625} = 0.025
## 最終的な答え
平均値: 1.757
分散: 0.000625
標準偏差: 0.025

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