確率変数 $X$ の確率分布が与えられたとき、期待値 $E(X)$、$X^2$ の期待値 $E(X^2)$、および分散 $V(X)$ を求める問題です。確率分布は以下の表で与えられています。 | X | 1 | 2 | 3 | 4 | |---|------|------|------|------| | P | 1/10 | 2/10 | 3/10 | 4/10 |

確率論・統計学確率変数期待値分散確率分布
2025/7/21

1. 問題の内容

確率変数 XX の確率分布が与えられたとき、期待値 E(X)E(X)X2X^2 の期待値 E(X2)E(X^2)、および分散 V(X)V(X) を求める問題です。確率分布は以下の表で与えられています。
| X | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|------|------|------|------|
| P | 1/10 | 2/10 | 3/10 | 4/10 |

2. 解き方の手順

まず、期待値 E(X)E(X) を計算します。これは、XX の各値とその確率の積の総和です。
E(X)=i=14xiP(xi)E(X) = \sum_{i=1}^{4} x_i P(x_i)
E(X)=1110+2210+3310+4410E(X) = 1 \cdot \frac{1}{10} + 2 \cdot \frac{2}{10} + 3 \cdot \frac{3}{10} + 4 \cdot \frac{4}{10}
次に、E(X2)E(X^2) を計算します。これは、X2X^2 の各値とその確率の積の総和です。
E(X2)=i=14xi2P(xi)E(X^2) = \sum_{i=1}^{4} x_i^2 P(x_i)
E(X2)=12110+22210+32310+42410E(X^2) = 1^2 \cdot \frac{1}{10} + 2^2 \cdot \frac{2}{10} + 3^2 \cdot \frac{3}{10} + 4^2 \cdot \frac{4}{10}
最後に、分散 V(X)V(X) を計算します。分散は E(X2)[E(X)]2E(X^2) - [E(X)]^2 で求められます。
V(X)=E(X2)[E(X)]2V(X) = E(X^2) - [E(X)]^2
計算を進めます。
E(X)=110+410+910+1610=3010=3E(X) = \frac{1}{10} + \frac{4}{10} + \frac{9}{10} + \frac{16}{10} = \frac{30}{10} = 3
E(X2)=110+810+2710+6410=10010=10E(X^2) = \frac{1}{10} + \frac{8}{10} + \frac{27}{10} + \frac{64}{10} = \frac{100}{10} = 10
V(X)=E(X2)[E(X)]2=1032=109=1V(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 = 10 - 3^2 = 10 - 9 = 1

3. 最終的な答え

E(X)=3E(X) = 3
E(X2)=10E(X^2) = 10
V(X)=1V(X) = 1

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