$V = \mathbb{R}^3$ の部分空間 $W_1$, $W_2$ について、$V = W_1 \oplus W_2$ が成り立つことを示す問題です。ここで、$W_1$ と $W_2$ は、以下の3つの場合にそれぞれ定義されています。 (1) $W_1 = \left\{ a \begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ -1 \end{bmatrix} + b \begin{bmatrix} 0 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix} \mid a, b \in \mathbb{R} \right\}$, $W_2 = \left\{ c \begin{bmatrix} 0 \\ 1 \\ 0 \end{bmatrix} \mid c \in \mathbb{R} \right\}$ (2) $W_1 = \left\{ a \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \\ -1 \end{bmatrix} + b \begin{bmatrix} 0 \\ 1 \\ -1 \end{bmatrix} \mid a, b \in \mathbb{R} \right\}$, $W_2 = \left\{ c \begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 0 \end{bmatrix} \mid c \in \mathbb{R} \right\}$ (3) $T(\mathbf{x}) = x_1 - x_2 + 2x_3$ に対して、$W_1 = \text{Ker}(T)$, $W_2 = \left\{ a \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix} \mid a \in \mathbb{R} \right\}$

代数学線形代数部分空間直和基底線形独立
2025/7/22

1. 問題の内容

V=R3V = \mathbb{R}^3 の部分空間 W1W_1, W2W_2 について、V=W1W2V = W_1 \oplus W_2 が成り立つことを示す問題です。ここで、W1W_1W2W_2 は、以下の3つの場合にそれぞれ定義されています。
(1) W1={a[111]+b[011]a,bR}W_1 = \left\{ a \begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ -1 \end{bmatrix} + b \begin{bmatrix} 0 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix} \mid a, b \in \mathbb{R} \right\}, W2={c[010]cR}W_2 = \left\{ c \begin{bmatrix} 0 \\ 1 \\ 0 \end{bmatrix} \mid c \in \mathbb{R} \right\}
(2) W1={a[101]+b[011]a,bR}W_1 = \left\{ a \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \\ -1 \end{bmatrix} + b \begin{bmatrix} 0 \\ 1 \\ -1 \end{bmatrix} \mid a, b \in \mathbb{R} \right\}, W2={c[120]cR}W_2 = \left\{ c \begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 0 \end{bmatrix} \mid c \in \mathbb{R} \right\}
(3) T(x)=x1x2+2x3T(\mathbf{x}) = x_1 - x_2 + 2x_3 に対して、W1=Ker(T)W_1 = \text{Ker}(T), W2={a[100]aR}W_2 = \left\{ a \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix} \mid a \in \mathbb{R} \right\}

2. 解き方の手順

V=W1W2V = W_1 \oplus W_2 を示すためには、以下の2つの条件を示す必要があります。
(i) W1W2={0}W_1 \cap W_2 = \{\mathbf{0}\}
(ii) W1+W2=VW_1 + W_2 = V (つまり、任意の vV\mathbf{v} \in V に対して、v=w1+w2\mathbf{v} = \mathbf{w}_1 + \mathbf{w}_2 となる w1W1\mathbf{w}_1 \in W_1w2W2\mathbf{w}_2 \in W_2 が存在する)
(1)
(i) W1W2={0}W_1 \cap W_2 = \{\mathbf{0}\} を示す。
W1W_1のベクトルとW2W_2のベクトルが等しいとすると、
a[111]+b[011]=c[010] a \begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ -1 \end{bmatrix} + b \begin{bmatrix} 0 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix} = c \begin{bmatrix} 0 \\ 1 \\ 0 \end{bmatrix}
これは、[aa+ba+b]=[0c0] \begin{bmatrix} a \\ a+b \\ -a+b \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 0 \\ c \\ 0 \end{bmatrix}
したがって、a=0a=0, a+b=ca+b=c, a+b=0-a+b=0。これより、a=0a=0, b=0b=0, c=0c=0 となり、共通部分はゼロベクトルのみ。
(ii) W1+W2=VW_1 + W_2 = V を示す。
W1W_1の基底は[111],[011]\begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ -1 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 0 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix} であり、W2W_2の基底は[010]\begin{bmatrix} 0 \\ 1 \\ 0 \end{bmatrix}である。これら3つのベクトルが線形独立であれば、V=W1W2V=W_1 \oplus W_2が成立する。行列式を計算すると
100111110=1(01)=10 \begin{vmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 1 & 1 & 1 \\ -1 & 1 & 0 \end{vmatrix} = 1(0-1) = -1 \neq 0
よって、3つのベクトルは線形独立であり、R3\mathbb{R}^3の基底となる。したがって、V=W1W2V = W_1 \oplus W_2
(2)
(i) W1W2={0}W_1 \cap W_2 = \{\mathbf{0}\} を示す。
a[101]+b[011]=c[120] a \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \\ -1 \end{bmatrix} + b \begin{bmatrix} 0 \\ 1 \\ -1 \end{bmatrix} = c \begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 0 \end{bmatrix}
これは、[abab]=[c2c0] \begin{bmatrix} a \\ b \\ -a-b \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} c \\ 2c \\ 0 \end{bmatrix}
したがって、a=ca=c, b=2cb=2c, ab=0-a-b=0c2c=0-c-2c=0 より、c=0c=0。よって、a=0a=0, b=0b=0。共通部分はゼロベクトルのみ。
(ii) W1+W2=VW_1 + W_2 = V を示す。
W1W_1の基底は[101],[011]\begin{bmatrix} 1 \\ 0 \\ -1 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 0 \\ 1 \\ -1 \end{bmatrix} であり、W2W_2の基底は[120]\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 0 \end{bmatrix}である。行列式を計算すると
101012110=1(0+2)+1(0+1)=2+1=30 \begin{vmatrix} 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 2 \\ -1 & -1 & 0 \end{vmatrix} = 1(0+2) + 1(0+1) = 2+1=3 \neq 0
よって、3つのベクトルは線形独立であり、R3\mathbb{R}^3の基底となる。したがって、V=W1W2V = W_1 \oplus W_2
(3)
(i) W1=Ker(T)W_1 = \text{Ker}(T) を求める。
T(x)=x1x2+2x3=0T(\mathbf{x}) = x_1 - x_2 + 2x_3 = 0 を満たす x=[x1x2x3]\mathbf{x} = \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{bmatrix}W1W_1 の要素である。
x1=x22x3x_1 = x_2 - 2x_3 と書けるので、
W1={[x22x3x2x3]x2,x3R}={x2[110]+x3[201]x2,x3R}W_1 = \left\{ \begin{bmatrix} x_2 - 2x_3 \\ x_2 \\ x_3 \end{bmatrix} \mid x_2, x_3 \in \mathbb{R} \right\} = \left\{ x_2 \begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ 0 \end{bmatrix} + x_3 \begin{bmatrix} -2 \\ 0 \\ 1 \end{bmatrix} \mid x_2, x_3 \in \mathbb{R} \right\}
W2={a[100]aR}W_2 = \left\{ a \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix} \mid a \in \mathbb{R} \right\}
W1W2={0}W_1 \cap W_2 = \{\mathbf{0}\} を示す。
x2[110]+x3[201]=a[100] x_2 \begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ 0 \end{bmatrix} + x_3 \begin{bmatrix} -2 \\ 0 \\ 1 \end{bmatrix} = a \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix}
これは、[x22x3x2x3]=[a00] \begin{bmatrix} x_2-2x_3 \\ x_2 \\ x_3 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} a \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix}
したがって、x2=0x_2=0, x3=0x_3=0、よって a=0a=0。共通部分はゼロベクトルのみ。
(ii) W1+W2=VW_1 + W_2 = V を示す。
W1W_1の基底は[110],[201]\begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ 0 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} -2 \\ 0 \\ 1 \end{bmatrix} であり、W2W_2の基底は[100]\begin{bmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix}である。行列式を計算すると
121100010=12110=1(01)=10 \begin{vmatrix} 1 & -2 & 1 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \end{vmatrix} = 1 \begin{vmatrix} -2 & 1 \\ 1 & 0 \end{vmatrix} = 1(0-1) = -1 \neq 0
よって、3つのベクトルは線形独立であり、R3\mathbb{R}^3の基底となる。したがって、V=W1W2V = W_1 \oplus W_2

3. 最終的な答え

(1), (2), (3) いずれの場合も、V=W1W2V = W_1 \oplus W_2 が成り立つ。

「代数学」の関連問題

問題7:次の2次関数のグラフとx軸との共有点のx座標を求めます。 (1) $y = x^2 - 2x - 3$ (2) $y = x^2 + 8x + 15$ 問題9:2次関数 $y = x^2 + ...

二次関数二次方程式グラフx軸との共有点解の公式因数分解
2025/7/22

$e^x + e^{-x} = f(0)$ という式が与えられており、$f(0) = 2$ であるとき、$x$の値を求める問題です。

指数関数方程式代数因数分解
2025/7/22

与えられた画像に記載されている数学の問題を解き、空欄を埋める問題です。具体的には、2次方程式の定義、解き方(因数分解、解の公式)、および具体的な2次方程式を解く問題です。

二次方程式因数分解解の公式
2025/7/22

画像の問題のうち、以下の問題を解きます。 * 1. 次の空欄に当てはまる言葉を書き入れなさい。 $x^2 + 3x - 10 = 0$ のように、$x$ の \_\_\_\_\_\_ で表...

二次方程式因数分解解の公式
2025/7/22

問題は、方程式 $2 + \frac{1}{x^3} = 0$ を解いて、$x$ の値を求めることです。

方程式3次方程式代数有理化累乗根
2025/7/22

行列 $A = \begin{bmatrix} 2 & 0 & 0 \\ 2 & 5 & 3 \\ 0 & -6 & -4 \end{bmatrix}$ の固有値が2と-1であることを示し、$\til...

線形代数固有値固有空間行列
2025/7/22

与えられた4つの行列 $A$ に対して、それぞれのジョルダン標準形を求める問題です。

行列固有値固有ベクトルジョルダン標準形
2025/7/22

与えられた行列Aの最小多項式を求めます。問題は2つあります。 (1) $A = \begin{bmatrix} 2 & 1 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & 1 & 0 & 0 \\ 0 ...

線形代数行列固有値最小多項式
2025/7/22

線形写像 $f = L_A : \mathbb{R}^4 \to \mathbb{R}^5$ を $f(\mathbf{v}) = A\mathbf{v}$ で定義する。ここで、$A = \begin...

線形代数線形写像Im fKer f基底行列
2025/7/22

線形写像 $f: \mathbb{R}^4 \rightarrow \mathbb{R}^5$ が $f(v) = Av$ で定義される。ここで、行列 $A$ は $$ A = \begin{bmat...

線形代数線形写像基底行列
2025/7/22