与えられた4つの行列 $A$ に対して、それぞれのジョルダン標準形を求める問題です。

代数学行列固有値固有ベクトルジョルダン標準形
2025/7/22

1. 問題の内容

与えられた4つの行列 AA に対して、それぞれのジョルダン標準形を求める問題です。

2. 解き方の手順

(1) A=(210030003)A = \begin{pmatrix} 2 & 1 & 0 \\ 0 & 3 & 0 \\ 0 & 0 & 3 \end{pmatrix}
まず、固有値を求めます。
特性方程式は
det(AλI)=(2λ)(3λ)(3λ)=0\det(A - \lambda I) = (2-\lambda)(3-\lambda)(3-\lambda) = 0
となり、固有値は λ=2,3\lambda = 2, 3 (重複度2) です。
λ=2\lambda = 2 に対して、固有ベクトルを求めます。
(A2I)v=0(A - 2I)v = 0 を解くと、
(010010001)v=0\begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}v = 0
より、v1=(100)v_1 = \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix} が固有ベクトルです。
λ=3\lambda = 3 に対して、固有ベクトルを求めます。
(A3I)v=0(A - 3I)v = 0 を解くと、
(110000000)v=0\begin{pmatrix} -1 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}v = 0
より、v2=(110)v_2 = \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix}v3=(001)v_3 = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix} が固有ベクトルです。
したがって、ジョルダン標準形は (200030003)\begin{pmatrix} 2 & 0 & 0 \\ 0 & 3 & 0 \\ 0 & 0 & 3 \end{pmatrix} となります。
(2) A=(300130113)A = \begin{pmatrix} 3 & 0 & 0 \\ 1 & 3 & 0 \\ 1 & 1 & 3 \end{pmatrix}
特性方程式は
det(AλI)=(3λ)(3λ)(3λ)=0\det(A - \lambda I) = (3-\lambda)(3-\lambda)(3-\lambda) = 0
となり、固有値は λ=3\lambda = 3 (重複度3) です。
(A3I)v=0(A - 3I)v = 0 を解くと、
(000100110)v=0\begin{pmatrix} 0 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 1 & 1 & 0 \end{pmatrix}v = 0
より、v=(001)v = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix} が固有ベクトルです。固有空間の次元が1なので、ジョルダン細胞は一つしかありません。
(A3I)2=(000000100)(A - 3I)^2 = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \end{pmatrix}
(A3I)3=0(A - 3I)^3 = 0
したがって、ジョルダン標準形は (310031003)\begin{pmatrix} 3 & 1 & 0 \\ 0 & 3 & 1 \\ 0 & 0 & 3 \end{pmatrix} となります。
(3) A=(0010i0100)A = \begin{pmatrix} 0 & 0 & -1 \\ 0 & i & 0 \\ 1 & 0 & 0 \end{pmatrix}
特性方程式は
det(AλI)=(λ)(iλ)(λ)(1)(iλ)=(iλ)(λ2+1)=(iλ)(λi)(λ+i)=0\det(A - \lambda I) = (-\lambda)(i-\lambda)(-\lambda) - (-1)(i-\lambda) = (i-\lambda)(\lambda^2 + 1) = (i-\lambda)(\lambda - i)(\lambda + i) = 0
となり、固有値は λ=i,i\lambda = i, -i です。iiは重複度2です。
λ=i\lambda = i に対して、固有ベクトルを求めます。
(AiI)v=0(A - iI)v = 0 を解くと、
(i0100010i)v=0\begin{pmatrix} -i & 0 & -1 \\ 0 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & -i \end{pmatrix}v = 0
より、v1=(i01)v_1 = \begin{pmatrix} i \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix}v2=(010)v_2 = \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix} が固有ベクトルです。
λ=i\lambda = -i に対して、固有ベクトルを求めます。
(A+iI)v=0(A + iI)v = 0 を解くと、
(i0102i010i)v=0\begin{pmatrix} i & 0 & -1 \\ 0 & 2i & 0 \\ 1 & 0 & i \end{pmatrix}v = 0
より、v3=(i01)v_3 = \begin{pmatrix} i \\ 0 \\ -1 \end{pmatrix} が固有ベクトルです。
ジョルダン標準形は (i000i000i)\begin{pmatrix} i & 0 & 0 \\ 0 & i & 0 \\ 0 & 0 & -i \end{pmatrix} となります。
(4) A=(2031020000100002)A = \begin{pmatrix} 2 & 0 & -3 & 1 \\ 0 & 2 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 2 \end{pmatrix}
特性方程式は
det(AλI)=(2λ)(2λ)(1λ)(2λ)=(2λ)3(1λ)=0\det(A - \lambda I) = (2-\lambda)(2-\lambda)(-1-\lambda)(2-\lambda) = (2-\lambda)^3(-1-\lambda) = 0
となり、固有値は λ=2\lambda = 2 (重複度3), 1-1 です。
λ=2\lambda = 2 に対して、固有ベクトルを求めます。
(A2I)v=0(A - 2I)v = 0 を解くと、
(0031000000300000)v=0\begin{pmatrix} 0 & 0 & -3 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & -3 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}v = 0
より、v1=(1000)v_1 = \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix}, v2=(0100)v_2 = \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix} が固有ベクトルです。
(A2I)2=(0090000000900000)(A-2I)^2 = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 9 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 9 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}. (A2I)3=0(A-2I)^3 = 0.
したがって、ジョルダン細胞は一つ。
λ=1\lambda = -1 に対して、固有ベクトルを求めます。
(A+I)v=0(A + I)v = 0 を解くと、
(3031030000000003)v=0\begin{pmatrix} 3 & 0 & -3 & 1 \\ 0 & 3 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 3 \end{pmatrix}v = 0
より、v3=(1010)v_3 = \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix} が固有ベクトルです。
ジョルダン標準形は (2100020000200001)\begin{pmatrix} 2 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & -1 \end{pmatrix} となります。

3. 最終的な答え

(1) (200030003)\begin{pmatrix} 2 & 0 & 0 \\ 0 & 3 & 0 \\ 0 & 0 & 3 \end{pmatrix}
(2) (310031003)\begin{pmatrix} 3 & 1 & 0 \\ 0 & 3 & 1 \\ 0 & 0 & 3 \end{pmatrix}
(3) (i000i000i)\begin{pmatrix} i & 0 & 0 \\ 0 & i & 0 \\ 0 & 0 & -i \end{pmatrix}
(4) (2100020000200001)\begin{pmatrix} 2 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & -1 \end{pmatrix}

「代数学」の関連問題

与えられた置換の積を計算したり、置換を巡回置換や互換の積に分解したり、置換の符号を求めたりする問題です。また、多項式 $f(x_1, \dots, x_n)$ と置換 $\sigma$ に対して $\...

置換置換の積巡回置換互換対称群
2025/7/22

与えられた置換 $\sigma$ を互換の積に分解し、符号を求めよ。ここで、$\sigma$ は以下のように与えられています。 $\sigma = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 ...

置換互換巡回置換符号群論
2025/7/22

2次関数 $y = 2x^2 + ax + b$ のグラフを、原点に関して対称移動し、さらに $x$ 軸方向に $3$, $y$ 軸方向に $1$ だけ平行移動したところ、2次関数 $y = -2x^...

二次関数グラフの平行移動グラフの対称移動係数比較
2025/7/22

13. の空欄を埋め、14. の2次不等式を解く問題です。

二次不等式平方完成不等式の解法
2025/7/22

与えられた問題は、2次不等式に関する穴埋め問題と、具体的な2次不等式を解く問題です。まず、2次不等式の定義に関する穴埋めがあり、次にグラフを利用した2次不等式の解き方に関する穴埋めがあります。最後に、...

2次不等式因数分解不等式
2025/7/22

問題7:次の2次関数のグラフとx軸との共有点のx座標を求めます。 (1) $y = x^2 - 2x - 3$ (2) $y = x^2 + 8x + 15$ 問題9:2次関数 $y = x^2 + ...

二次関数二次方程式グラフx軸との共有点解の公式因数分解
2025/7/22

$e^x + e^{-x} = f(0)$ という式が与えられており、$f(0) = 2$ であるとき、$x$の値を求める問題です。

指数関数方程式代数因数分解
2025/7/22

与えられた画像に記載されている数学の問題を解き、空欄を埋める問題です。具体的には、2次方程式の定義、解き方(因数分解、解の公式)、および具体的な2次方程式を解く問題です。

二次方程式因数分解解の公式
2025/7/22

画像の問題のうち、以下の問題を解きます。 * 1. 次の空欄に当てはまる言葉を書き入れなさい。 $x^2 + 3x - 10 = 0$ のように、$x$ の \_\_\_\_\_\_ で表...

二次方程式因数分解解の公式
2025/7/22

問題は、方程式 $2 + \frac{1}{x^3} = 0$ を解いて、$x$ の値を求めることです。

方程式3次方程式代数有理化累乗根
2025/7/22