与えられた条件から、陰関数定理を用いて定義される合成関数の微分係数を求め、その点における関数 $f$ の性質を決定する。具体的には、点 $(a_1, b_1)$ および $(a_2, b_2)$ において、$g(x, y) = 0$ かつ $g_y(x, y) \neq 0$ という条件が満たされるとき、陰関数 $y = \phi(x)$ および $y = \psi(x)$ が存在し、それぞれに対応する合成関数 $p(x) = f(x, \phi(x))$ および $q(x) = f(x, \psi(x))$ の一階微分 $p'(a_1)$, $q'(a_2)$と二階微分 $p''(a_1)$, $q''(a_2)$ を求め、点 $(a_1, b_1)$ および $(a_2, b_2)$ が $f$ の何であるかを決定する。

解析学多変数関数偏微分陰関数定理合成関数停留点極値
2025/7/28

1. 問題の内容

与えられた条件から、陰関数定理を用いて定義される合成関数の微分係数を求め、その点における関数 ff の性質を決定する。具体的には、点 (a1,b1)(a_1, b_1) および (a2,b2)(a_2, b_2) において、g(x,y)=0g(x, y) = 0 かつ gy(x,y)0g_y(x, y) \neq 0 という条件が満たされるとき、陰関数 y=ϕ(x)y = \phi(x) および y=ψ(x)y = \psi(x) が存在し、それぞれに対応する合成関数 p(x)=f(x,ϕ(x))p(x) = f(x, \phi(x)) および q(x)=f(x,ψ(x))q(x) = f(x, \psi(x)) の一階微分 p(a1)p'(a_1), q(a2)q'(a_2)と二階微分 p(a1)p''(a_1), q(a2)q''(a_2) を求め、点 (a1,b1)(a_1, b_1) および (a2,b2)(a_2, b_2)ff の何であるかを決定する。

2. 解き方の手順

(3) 点 (a1,b1)(a_1, b_1) の場合:
* 陰関数定理より、g(a1,b1)=0g(a_1, b_1) = 0 かつ gy(a1,b1)0g_y(a_1, b_1) \neq 0 であるから、陰関数 y=ϕ(x)y = \phi(x)(a1,b1)(a_1, b_1) の近傍で存在し、g(x,ϕ(x))=0g(x, \phi(x)) = 0 が成り立つ。
* 合成関数 p(x)=f(x,ϕ(x))p(x) = f(x, \phi(x)) の微分を求める。まず、p(x)p'(x) を求める。
p(x)=fx+fydϕdxp'(x) = \frac{\partial f}{\partial x} + \frac{\partial f}{\partial y} \frac{d\phi}{dx}
p(a1)=fx(a1,b1)+fy(a1,b1)ϕ(a1)p'(a_1) = f_x(a_1, b_1) + f_y(a_1, b_1)\phi'(a_1)
さらに、g(x,ϕ(x))=0g(x, \phi(x)) = 0xx で微分すると、
gx+gydϕdx=0\frac{\partial g}{\partial x} + \frac{\partial g}{\partial y} \frac{d\phi}{dx} = 0
ϕ(x)=gxgy\phi'(x) = -\frac{g_x}{g_y}
したがって、ϕ(a1)=gx(a1,b1)gy(a1,b1)\phi'(a_1) = -\frac{g_x(a_1, b_1)}{g_y(a_1, b_1)}
p(a1)=fx(a1,b1)fy(a1,b1)gx(a1,b1)gy(a1,b1)p'(a_1) = f_x(a_1, b_1) - f_y(a_1, b_1)\frac{g_x(a_1, b_1)}{g_y(a_1, b_1)}
p(x)p''(x)はさらに複雑になるので、p(a1)=0p'(a_1)=0の場合、点(a1,b1)(a_1, b_1)はfの停留点となる。
p(a1)=0p'(a_1)=0p(a1)>0p''(a_1) > 0の場合、点(a1,b1)(a_1, b_1)はfの極小点となる。
p(a1)=0p'(a_1)=0p(a1)<0p''(a_1) < 0の場合、点(a1,b1)(a_1, b_1)はfの極大点となる。
(4) 点 (a2,b2)(a_2, b_2) の場合:
同様に、
q(x)=fx+fydψdxq'(x) = \frac{\partial f}{\partial x} + \frac{\partial f}{\partial y} \frac{d\psi}{dx}
q(a2)=fx(a2,b2)+fy(a2,b2)ψ(a2)q'(a_2) = f_x(a_2, b_2) + f_y(a_2, b_2)\psi'(a_2)
さらに、g(x,ψ(x))=0g(x, \psi(x)) = 0xx で微分すると、
gx+gydψdx=0\frac{\partial g}{\partial x} + \frac{\partial g}{\partial y} \frac{d\psi}{dx} = 0
ψ(x)=gxgy\psi'(x) = -\frac{g_x}{g_y}
したがって、ψ(a2)=gx(a2,b2)gy(a2,b2)\psi'(a_2) = -\frac{g_x(a_2, b_2)}{g_y(a_2, b_2)}
q(a2)=fx(a2,b2)fy(a2,b2)gx(a2,b2)gy(a2,b2)q'(a_2) = f_x(a_2, b_2) - f_y(a_2, b_2)\frac{g_x(a_2, b_2)}{g_y(a_2, b_2)}
q(x)q''(x)はさらに複雑になるので、q(a2)=0q'(a_2)=0の場合、点(a2,b2)(a_2, b_2)はfの停留点となる。
q(a2)=0q'(a_2)=0q(a2)>0q''(a_2) > 0の場合、点(a2,b2)(a_2, b_2)はfの極小点となる。
q(a2)=0q'(a_2)=0q(a2)<0q''(a_2) < 0の場合、点(a2,b2)(a_2, b_2)はfの極大点となる。

3. 最終的な答え

(3)
p(a1)=fx(a1,b1)fy(a1,b1)gx(a1,b1)gy(a1,b1)p'(a_1) = f_x(a_1, b_1) - f_y(a_1, b_1)\frac{g_x(a_1, b_1)}{g_y(a_1, b_1)}
p(a1)=fxx(a1,b1)+2fxy(a1,b1)ϕ(a1)+fyy(a1,b1)(ϕ(a1))2+fy(a1,b1)ϕ(a1)p''(a_1) = f_{xx}(a_1, b_1) + 2f_{xy}(a_1, b_1)\phi'(a_1) + f_{yy}(a_1, b_1)(\phi'(a_1))^2 + f_y(a_1, b_1)\phi''(a_1)
(a1,b1)(a_1, b_1) is a critical point of ff.
(4)
q(a2)=fx(a2,b2)fy(a2,b2)gx(a2,b2)gy(a2,b2)q'(a_2) = f_x(a_2, b_2) - f_y(a_2, b_2)\frac{g_x(a_2, b_2)}{g_y(a_2, b_2)}
q(a2)=fxx(a2,b2)+2fxy(a2,b2)ψ(a2)+fyy(a2,b2)(ψ(a2))2+fy(a2,b2)ψ(a2)q''(a_2) = f_{xx}(a_2, b_2) + 2f_{xy}(a_2, b_2)\psi'(a_2) + f_{yy}(a_2, b_2)(\psi'(a_2))^2 + f_y(a_2, b_2)\psi''(a_2)
(a2,b2)(a_2, b_2) is a critical point of ff.

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