確率変数 $X$ のとる値の範囲が $-3 \le x \le 3$ であり、その確率密度関数が $f(x) = ax^2$ であるとき、以下の問いに答えます。 (1) $a$ の値を求めます。 (2) $P(-1 \le X \le 2)$、$E(X)$、$V(X)$ を求めます。

確率論・統計学確率密度関数期待値分散積分
2025/8/11

1. 問題の内容

確率変数 XX のとる値の範囲が 3x3-3 \le x \le 3 であり、その確率密度関数が f(x)=ax2f(x) = ax^2 であるとき、以下の問いに答えます。
(1) aa の値を求めます。
(2) P(1X2)P(-1 \le X \le 2)E(X)E(X)V(X)V(X) を求めます。

2. 解き方の手順

(1) 確率密度関数 f(x)f(x) の積分が、定義域全体で1になることを利用して、aa の値を求めます。
すなわち、
33ax2dx=1\int_{-3}^3 ax^2 dx = 1 を解きます。
33ax2dx=a33x2dx=a[x33]33=a(333(3)33)=a(9(9))=18a\int_{-3}^3 ax^2 dx = a\int_{-3}^3 x^2 dx = a \left[ \frac{x^3}{3} \right]_{-3}^3 = a \left( \frac{3^3}{3} - \frac{(-3)^3}{3} \right) = a \left( 9 - (-9) \right) = 18a
したがって、18a=118a = 1 より、a=118a = \frac{1}{18} となります。
(2)
P(1X2)=12f(x)dx=12118x2dx=118[x33]12=118(8313)=118(93)=1183=16P(-1 \le X \le 2) = \int_{-1}^2 f(x) dx = \int_{-1}^2 \frac{1}{18} x^2 dx = \frac{1}{18} \left[ \frac{x^3}{3} \right]_{-1}^2 = \frac{1}{18} \left( \frac{8}{3} - \frac{-1}{3} \right) = \frac{1}{18} \left( \frac{9}{3} \right) = \frac{1}{18} \cdot 3 = \frac{1}{6}
E(X)=33xf(x)dx=33x118x2dx=11833x3dx=118[x44]33=118(814814)=0E(X) = \int_{-3}^3 x f(x) dx = \int_{-3}^3 x \cdot \frac{1}{18} x^2 dx = \frac{1}{18} \int_{-3}^3 x^3 dx = \frac{1}{18} \left[ \frac{x^4}{4} \right]_{-3}^3 = \frac{1}{18} \left( \frac{81}{4} - \frac{81}{4} \right) = 0
E(X2)=33x2f(x)dx=33x2118x2dx=11833x4dx=118[x55]33=118(24352435)=1184865=275E(X^2) = \int_{-3}^3 x^2 f(x) dx = \int_{-3}^3 x^2 \cdot \frac{1}{18} x^2 dx = \frac{1}{18} \int_{-3}^3 x^4 dx = \frac{1}{18} \left[ \frac{x^5}{5} \right]_{-3}^3 = \frac{1}{18} \left( \frac{243}{5} - \frac{-243}{5} \right) = \frac{1}{18} \cdot \frac{486}{5} = \frac{27}{5}
V(X)=E(X2)(E(X))2=27502=275V(X) = E(X^2) - (E(X))^2 = \frac{27}{5} - 0^2 = \frac{27}{5}

3. 最終的な答え

(1) a=118a = \frac{1}{18}
(2) P(1X2)=16P(-1 \le X \le 2) = \frac{1}{6}
E(X)=0E(X) = 0
V(X)=275V(X) = \frac{27}{5}

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