2つのサイコロA, Bを投げたときに出た目をそれぞれX, Yとする。以下の確率変数の期待値と分散を求める。 (1) 確率変数 X (2) 確率変数 Z = 2X - 1 (3) 確率変数 Z = X + Y

確率論・統計学期待値分散確率変数サイコロ確率
2025/4/8

1. 問題の内容

2つのサイコロA, Bを投げたときに出た目をそれぞれX, Yとする。以下の確率変数の期待値と分散を求める。
(1) 確率変数 X
(2) 確率変数 Z = 2X - 1
(3) 確率変数 Z = X + Y

2. 解き方の手順

(1) 確率変数Xについて
サイコロの目の期待値は、各目の確率が等しいことから、
E[X]=1+2+3+4+5+66=216=72=3.5E[X] = \frac{1+2+3+4+5+6}{6} = \frac{21}{6} = \frac{7}{2} = 3.5
サイコロの目の分散は、
V[X]=E[X2](E[X])2V[X] = E[X^2] - (E[X])^2
E[X2]=12+22+32+42+52+626=1+4+9+16+25+366=916E[X^2] = \frac{1^2+2^2+3^2+4^2+5^2+6^2}{6} = \frac{1+4+9+16+25+36}{6} = \frac{91}{6}
V[X]=916(72)2=916494=18214712=3512V[X] = \frac{91}{6} - (\frac{7}{2})^2 = \frac{91}{6} - \frac{49}{4} = \frac{182 - 147}{12} = \frac{35}{12}
(2) 確率変数 Z = 2X - 1について
期待値は線形性から、
E[Z]=E[2X1]=2E[X]1=2×721=71=6E[Z] = E[2X - 1] = 2E[X] - 1 = 2 \times \frac{7}{2} - 1 = 7 - 1 = 6
分散は、
V[Z]=V[2X1]=22V[X]=4×3512=353V[Z] = V[2X - 1] = 2^2 V[X] = 4 \times \frac{35}{12} = \frac{35}{3}
(3) 確率変数 Z = X + Yについて
期待値は線形性から、
E[Z]=E[X+Y]=E[X]+E[Y]=72+72=7E[Z] = E[X + Y] = E[X] + E[Y] = \frac{7}{2} + \frac{7}{2} = 7
分散は、XとYが独立であることから、
V[Z]=V[X+Y]=V[X]+V[Y]=3512+3512=356V[Z] = V[X + Y] = V[X] + V[Y] = \frac{35}{12} + \frac{35}{12} = \frac{35}{6}

3. 最終的な答え

(1) 期待値: 3.5, 分散: 35/12
(2) 期待値: 6, 分散: 35/3
(3) 期待値: 7, 分散: 35/6

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