40人の男子の体重 $x$ (kg) の度数分布表が与えられている。 $y = \frac{x-62}{4}$ と変換したとき、$\bar{y}$, $\bar{y^2}$, $y$ の分散 $S_y^2$, $x$ の分散 $S_x^2$ を求める問題である。

確率論・統計学度数分布分散データの変換統計
2025/4/14

1. 問題の内容

40人の男子の体重 xx (kg) の度数分布表が与えられている。
y=x624y = \frac{x-62}{4} と変換したとき、yˉ\bar{y}, y2ˉ\bar{y^2}, yy の分散 Sy2S_y^2, xx の分散 Sx2S_x^2 を求める問題である。

2. 解き方の手順

(1) まず、yˉ\bar{y}y2ˉ\bar{y^2} を計算する。
yy の値と度数の対応は以下のようになる。
x=46y=46624=4x = 46 \Rightarrow y = \frac{46-62}{4} = -4 (度数 3)
x=50y=50624=3x = 50 \Rightarrow y = \frac{50-62}{4} = -3 (度数 4)
x=54y=54624=2x = 54 \Rightarrow y = \frac{54-62}{4} = -2 (度数 5)
x=58y=58624=1x = 58 \Rightarrow y = \frac{58-62}{4} = -1 (度数 5)
x=62y=62624=0x = 62 \Rightarrow y = \frac{62-62}{4} = 0 (度数 6)
x=66y=66624=1x = 66 \Rightarrow y = \frac{66-62}{4} = 1 (度数 6)
x=70y=70624=2x = 70 \Rightarrow y = \frac{70-62}{4} = 2 (度数 5)
x=74y=74624=3x = 74 \Rightarrow y = \frac{74-62}{4} = 3 (度数 4)
x=78y=78624=4x = 78 \Rightarrow y = \frac{78-62}{4} = 4 (度数 1)
x=82y=82624=5x = 82 \Rightarrow y = \frac{82-62}{4} = 5 (度数 1)
yˉ=140i=110yifi=140(3(4)+4(3)+5(2)+5(1)+6(0)+6(1)+5(2)+4(3)+1(4)+1(5))=140(1212105+0+6+10+12+4+5)=240=0.05\bar{y} = \frac{1}{40} \sum_{i=1}^{10} y_i f_i = \frac{1}{40} (3(-4) + 4(-3) + 5(-2) + 5(-1) + 6(0) + 6(1) + 5(2) + 4(3) + 1(4) + 1(5)) = \frac{1}{40} (-12 - 12 - 10 - 5 + 0 + 6 + 10 + 12 + 4 + 5) = \frac{-2}{40} = -0.05
y2y^2 の値と度数の対応は以下のようになる。
y=4y2=16y = -4 \Rightarrow y^2 = 16 (度数 3)
y=3y2=9y = -3 \Rightarrow y^2 = 9 (度数 4)
y=2y2=4y = -2 \Rightarrow y^2 = 4 (度数 5)
y=1y2=1y = -1 \Rightarrow y^2 = 1 (度数 5)
y=0y2=0y = 0 \Rightarrow y^2 = 0 (度数 6)
y=1y2=1y = 1 \Rightarrow y^2 = 1 (度数 6)
y=2y2=4y = 2 \Rightarrow y^2 = 4 (度数 5)
y=3y2=9y = 3 \Rightarrow y^2 = 9 (度数 4)
y=4y2=16y = 4 \Rightarrow y^2 = 16 (度数 1)
y=5y2=25y = 5 \Rightarrow y^2 = 25 (度数 1)
y2=140i=110yi2fi=140(3(16)+4(9)+5(4)+5(1)+6(0)+6(1)+5(4)+4(9)+1(16)+1(25))=140(48+36+20+5+0+6+20+36+16+25)=21240=5.3\overline{y^2} = \frac{1}{40} \sum_{i=1}^{10} y_i^2 f_i = \frac{1}{40} (3(16) + 4(9) + 5(4) + 5(1) + 6(0) + 6(1) + 5(4) + 4(9) + 1(16) + 1(25)) = \frac{1}{40} (48 + 36 + 20 + 5 + 0 + 6 + 20 + 36 + 16 + 25) = \frac{212}{40} = 5.3
(2) yy の分散 Sy2S_y^2 を計算する。
Sy2=y2(yˉ)2=5.3(0.05)2=5.30.0025=5.29755.30S_y^2 = \overline{y^2} - (\bar{y})^2 = 5.3 - (-0.05)^2 = 5.3 - 0.0025 = 5.2975 \approx 5.30
(3) xx の分散 Sx2S_x^2 を計算する。
y=x624y = \frac{x-62}{4} より、 x=4y+62x = 4y + 62
Sx2=42Sy2=16Sy2=16(5.2975)=84.7684.8S_x^2 = 4^2 S_y^2 = 16 S_y^2 = 16(5.2975) = 84.76 \approx 84.8

3. 最終的な答え

yˉ=0.05\bar{y} = -0.05
y2=5.30\overline{y^2} = 5.30
Sy2=5.30S_y^2 = 5.30
Sx2=84.8S_x^2 = 84.8
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