3つのベクトル $\begin{bmatrix} -2 \\ 0 \\ -5 \end{bmatrix}$, $\begin{bmatrix} -1 \\ -3 \\ 4 \end{bmatrix}$, $\begin{bmatrix} -14 \\ -12 \\ -9 \end{bmatrix}$ が線形独立かどうかを判定し、線形独立でない場合は、すべての係数がゼロではないような係数を求め、線形独立の場合は、すべての係数がゼロになるような係数を求める問題です。

代数学線形代数線形独立ベクトル線形従属連立方程式
2025/5/1

1. 問題の内容

3つのベクトル [205]\begin{bmatrix} -2 \\ 0 \\ -5 \end{bmatrix}, [134]\begin{bmatrix} -1 \\ -3 \\ 4 \end{bmatrix}, [14129]\begin{bmatrix} -14 \\ -12 \\ -9 \end{bmatrix} が線形独立かどうかを判定し、線形独立でない場合は、すべての係数がゼロではないような係数を求め、線形独立の場合は、すべての係数がゼロになるような係数を求める問題です。

2. 解き方の手順

3つのベクトルを v1\vec{v_1}, v2\vec{v_2}, v3\vec{v_3} とします。線形独立かどうかを調べるために、次の線形結合を考えます。
c1v1+c2v2+c3v3=0c_1 \vec{v_1} + c_2 \vec{v_2} + c_3 \vec{v_3} = \vec{0}
これを成分ごとに書くと、次の連立方程式が得られます。
2c1c214c3=0-2c_1 - c_2 - 14c_3 = 0
0c13c212c3=00c_1 - 3c_2 - 12c_3 = 0
5c1+4c29c3=0-5c_1 + 4c_2 - 9c_3 = 0
2番目の式から、c2=4c3c_2 = -4c_3 が得られます。
これを最初の式に代入すると、
2c1(4c3)14c3=0-2c_1 - (-4c_3) - 14c_3 = 0
2c110c3=0-2c_1 - 10c_3 = 0
c1=5c3c_1 = -5c_3
これを3番目の式に代入すると、
5(5c3)+4(4c3)9c3=0-5(-5c_3) + 4(-4c_3) - 9c_3 = 0
25c316c39c3=025c_3 - 16c_3 - 9c_3 = 0
0=00 = 0
これは c3c_3 の値によらず成立します。したがって、この連立方程式には非自明な解が存在し、ベクトルは線形従属です。
例えば、c3=1c_3 = 1 とすると、c1=5c_1 = -5c2=4c_2 = -4 となります。
5[205]4[134]+1[14129]=[10+4140+121225169]=[000]-5 \begin{bmatrix} -2 \\ 0 \\ -5 \end{bmatrix} -4 \begin{bmatrix} -1 \\ -3 \\ 4 \end{bmatrix} + 1 \begin{bmatrix} -14 \\ -12 \\ -9 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 10+4-14 \\ 0+12-12 \\ 25-16-9 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix}

3. 最終的な答え

ベクトルは線形従属であり、c1=5c_1 = -5, c2=4c_2 = -4, c3=1c_3 = 1 です。