確率変数 $X$ の期待値が0で分散が8、確率変数 $Y$ の期待値が-3で分散が6であり、$X$と$Y$が互いに独立であるとする。このとき、確率変数 $\frac{1}{2}X + 3Y$ の期待値を求める。

確率論・統計学期待値確率変数線形性独立
2025/5/10

1. 問題の内容

確率変数 XX の期待値が0で分散が8、確率変数 YY の期待値が-3で分散が6であり、XXYYが互いに独立であるとする。このとき、確率変数 12X+3Y\frac{1}{2}X + 3Y の期待値を求める。

2. 解き方の手順

期待値の線形性を用いて解く。
確率変数 aXaX の期待値は E[aX]=aE[X]E[aX] = aE[X] である。
確率変数 X+YX+Y の期待値は E[X+Y]=E[X]+E[Y]E[X+Y] = E[X] + E[Y] である。
したがって、
E[12X+3Y]=E[12X]+E[3Y]=12E[X]+3E[Y]E[\frac{1}{2}X + 3Y] = E[\frac{1}{2}X] + E[3Y] = \frac{1}{2}E[X] + 3E[Y]
問題文より、E[X]=0E[X] = 0E[Y]=3E[Y] = -3 なので、
E[12X+3Y]=12×0+3×(3)=09=9E[\frac{1}{2}X + 3Y] = \frac{1}{2} \times 0 + 3 \times (-3) = 0 - 9 = -9

3. 最終的な答え

-9

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