あるゲーム大会の出場者リストがあり、各出場者のプロ歴、試合出場数、勝数、順位予想が与えられている。Eさんの勝数を推測する必要がある。Eさんのデータは、プロ歴3年、試合出場数65回、順位予想2位である。選択肢は36, 39, 43, 47, 52である。

確率論・統計学確率統計データの分析勝率推定
2025/5/29

1. 問題の内容

あるゲーム大会の出場者リストがあり、各出場者のプロ歴、試合出場数、勝数、順位予想が与えられている。Eさんの勝数を推測する必要がある。Eさんのデータは、プロ歴3年、試合出場数65回、順位予想2位である。選択肢は36, 39, 43, 47, 52である。

2. 解き方の手順

与えられたデータから、試合出場数と勝数の関係を分析する。
* Aさん: 試合出場数120, 勝数90。勝率は 90/120=0.7590/120 = 0.75
* Bさん: 試合出場数24, 勝数20。勝率は 20/240.8320/24 \approx 0.83
* Cさん: 試合出場数40, 勝数20。勝率は 20/40=0.520/40 = 0.5
* Dさん: 試合出場数81, 勝数54。勝率は 54/81=2/30.6754/81 = 2/3 \approx 0.67
勝率は0.5から0.83の範囲にある。Eさんの場合、試合出場数が65なので、この範囲の勝率を掛けて勝数を推測する。
* 勝率0.5の場合: 65×0.5=32.565 \times 0.5 = 32.5
* 勝率0.67の場合: 65×0.6743.5565 \times 0.67 \approx 43.55
* 勝率0.75の場合: 65×0.75=48.7565 \times 0.75 = 48.75
* 勝率0.83の場合: 65×0.8353.9565 \times 0.83 \approx 53.95
選択肢の中から最も近い値を選ぶ。選択肢は36, 39, 43, 47, 52である。
43.55に近いのは43, 48.75に近いのは47, 53.95に近いのは52である。
また順位予想が2位であることから、勝率は高めであると考えられるため、52が最も妥当と考えられる。

3. 最終的な答え

52

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