母平均1、母標準偏差1の母集団から大きさ $n$ の無作為標本を抽出する。標本平均 $\bar{X}$ が0.9以上1.1以下である確率を、$n=100, 400$ の場合について考察する。$n=100$ のとき、$\bar{X}$ は近似的に正規分布 $N(1, (\frac{1}{10})^2)$ に従う。$Z=\frac{\bar{X}-1}{ア}$ とおくと、$Z$ は近似的に標準正規分布 $N(0, 1)$ に従う。 $P(0.9 \le \bar{X} \le 1.1) = P(-イ \le Z \le イ) = ウP(0 \le Z \le イ) = 0.エオカ$ である。 また、$n=400$ のときも同様に考えると、$P(0.9 \le \bar{X} \le 1.1) = 0.キクケ$ である。 これらの結果から、問題1において $コ$。

確率論・統計学確率標本平均正規分布統計的推測標準正規分布
2025/5/31

1. 問題の内容

母平均1、母標準偏差1の母集団から大きさ nn の無作為標本を抽出する。標本平均 Xˉ\bar{X} が0.9以上1.1以下である確率を、n=100,400n=100, 400 の場合について考察する。n=100n=100 のとき、Xˉ\bar{X} は近似的に正規分布 N(1,(110)2)N(1, (\frac{1}{10})^2) に従う。Z=Xˉ1Z=\frac{\bar{X}-1}{ア} とおくと、ZZ は近似的に標準正規分布 N(0,1)N(0, 1) に従う。
P(0.9Xˉ1.1)=P(Z)=P(0Z)=0.エオカP(0.9 \le \bar{X} \le 1.1) = P(-イ \le Z \le イ) = ウP(0 \le Z \le イ) = 0.エオカ である。
また、n=400n=400 のときも同様に考えると、P(0.9Xˉ1.1)=0.キクケP(0.9 \le \bar{X} \le 1.1) = 0.キクケ である。
これらの結果から、問題1において

2. 解き方の手順

まず、Z=Xˉ1Z = \frac{\bar{X}-1}{ア} とおくと、ZZ が標準正規分布 N(0,1)N(0,1) に従うことから、Var(Xˉ)=(110)2=1nVar(\bar{X}) = (\frac{1}{10})^2 = \frac{1}{n} より、n=100n = 100 であるから、V(Xˉ)=1100V(\bar{X}) = \frac{1}{100}
Xˉ\bar{X} の標準偏差は 110\frac{1}{10} なので、 Z=Xˉ1110=10(Xˉ1)Z = \frac{\bar{X}-1}{\frac{1}{10}} = 10(\bar{X}-1) となる。
したがって、ア は 10。
P(0.9Xˉ1.1)=P(10(0.91)Z10(1.11))=P(1Z1)P(0.9 \le \bar{X} \le 1.1) = P(10(0.9-1) \le Z \le 10(1.1-1)) = P(-1 \le Z \le 1)
よって、イは 1。
P(1Z1)=P(1Z0)+P(0Z1)=2P(0Z1)P(-1 \le Z \le 1) = P(-1 \le Z \le 0) + P(0 \le Z \le 1) = 2P(0 \le Z \le 1)
よって、ウは 2。
標準正規分布表から、P(0Z1)=0.3413P(0 \le Z \le 1) = 0.3413
P(0.9Xˉ1.1)=2×0.3413=0.6826P(0.9 \le \bar{X} \le 1.1) = 2 \times 0.3413 = 0.6826
よって、エオカは 683。
n=400n=400 のとき、XˉN(1,(120)2)\bar{X} \sim N(1, (\frac{1}{20})^2) となり、Z=Xˉ1120=20(Xˉ1)Z = \frac{\bar{X}-1}{\frac{1}{20}} = 20(\bar{X}-1) となる。
P(0.9Xˉ1.1)=P(20(0.91)Z20(1.11))=P(2Z2)P(0.9 \le \bar{X} \le 1.1) = P(20(0.9-1) \le Z \le 20(1.1-1)) = P(-2 \le Z \le 2)
P(2Z2)=2P(0Z2)P(-2 \le Z \le 2) = 2P(0 \le Z \le 2)
標準正規分布表から、P(0Z2)=0.4772P(0 \le Z \le 2) = 0.4772
P(0.9Xˉ1.1)=2×0.4772=0.9544P(0.9 \le \bar{X} \le 1.1) = 2 \times 0.4772 = 0.9544
よって、キクケは 954。
nn が大きくなると、Xˉ\bar{X} は母平均に近づくので、確率は大きくなる。

3. 最終的な答え

ア: 2
イ: 1
ウ: 2
エオカ: 683
キクケ: 954
コ: 確率は大きくなる。

「確率論・統計学」の関連問題

大きいサイコロと小さいサイコロを同時に1回投げる。大きいサイコロの出た目を$a$、小さいサイコロの出た目を$b$とする。点Aの座標は$(a, a+1)$、点Bの座標は$(7-b, b)$、点Cの座標は...

確率サイコロ座標平面幾何面積
2025/6/2

大小2つのサイコロを同時に1回投げ、大きいサイコロの出た目の数を $a$、小さいサイコロの出た目の数を $b$ とする。点Aの座標を $(a, a+1)$、点Bの座標を $(7-b, b)$、点Cの座...

確率サイコロ座標場合の数
2025/6/2

正四面体の頂点を移動する点Pがある。点Pは1秒後に他の3つの頂点にそれぞれ確率$\frac{1}{3}$で移動する。点Pは最初に頂点Aにある。以下の確率や条件付き確率、期待値を求める問題。

確率条件付き確率期待値マルコフ連鎖正四面体
2025/6/2

正四面体OABCにおいて、点Pが頂点を移動する確率に関する問題です。点Pは最初は頂点Aにあり、1秒後には他の3つの頂点にそれぞれ確率1/3で移動します。 (1) 2秒後、3秒後に点Pが初めて頂点Oに到...

確率推移確率過程期待値条件付き確率
2025/6/2

大小2つのサイコロを同時に投げ、大きいサイコロの出た目を $a$、小さいサイコロの出た目を $b$ とする。点Aの座標は $(a, a+1)$、点Bの座標は $(7-b, b)$、点Cの座標は $(a...

確率サイコロ座標場合の数
2025/6/2

1個のサイコロを投げたとき、出た目の数を $a$ とし、$X = |a - 3|$ とする。このとき、確率変数 $X$ の分散と標準偏差を求める問題です。

確率変数分散標準偏差期待値確率分布
2025/6/2

あるテレビ番組の視聴率を調査したい。視聴率が約0.11程度と予想されるとき、99%信頼区間の幅を0.06以下にするためには、何世帯以上を調査する必要があるか。

信頼区間標本調査統計的推定サンプルサイズ
2025/6/2

ある中学校の生徒20人の通学時間を度数分布表にまとめたものが与えられています。この度数分布表から、通学時間の平均値を求める問題です。

度数分布平均値統計
2025/6/2

1つのサイコロを5回振ったとき、1の目が2回、6の目が3回出る場合の数を求めます。

組み合わせ確率サイコロ
2025/6/2

数千枚の答案の採点を行った。信頼度95%、誤差2点以内で平均点を推定するために、少なくとも何枚以上の答案を抜き出して調べれば良いか求める問題。ただし、点数の標準偏差は15点とする。

統計的推定信頼区間サンプルサイズ標準偏差Z値
2025/6/2