2枚の硬貨を同時に投げたとき、表が出る硬貨の枚数を $X$ とします。このとき、$X^2$ の期待値を求めます。

確率論・統計学確率期待値確率変数
2025/6/8

1. 問題の内容

2枚の硬貨を同時に投げたとき、表が出る硬貨の枚数を XX とします。このとき、X2X^2 の期待値を求めます。

2. 解き方の手順

まず、XX の取りうる値とその確率を求めます。
- X=0X = 0 のとき(2枚とも裏):確率は 12×12=14\frac{1}{2} \times \frac{1}{2} = \frac{1}{4}
- X=1X = 1 のとき(1枚が表、1枚が裏):確率は 12×12+12×12=12\frac{1}{2} \times \frac{1}{2} + \frac{1}{2} \times \frac{1}{2} = \frac{1}{2}
- X=2X = 2 のとき(2枚とも表):確率は 12×12=14\frac{1}{2} \times \frac{1}{2} = \frac{1}{4}
次に、X2X^2 の取りうる値とその確率を求めます。
- X2=02=0X^2 = 0^2 = 0 のとき:確率は 14\frac{1}{4}
- X2=12=1X^2 = 1^2 = 1 のとき:確率は 12\frac{1}{2}
- X2=22=4X^2 = 2^2 = 4 のとき:確率は 14\frac{1}{4}
X2X^2 の期待値 E[X2]E[X^2] は、各 X2X^2 の値にその確率をかけて足し合わせたものです。
E[X2]=0×14+1×12+4×14E[X^2] = 0 \times \frac{1}{4} + 1 \times \frac{1}{2} + 4 \times \frac{1}{4}
E[X2]=0+12+1E[X^2] = 0 + \frac{1}{2} + 1
E[X2]=32E[X^2] = \frac{3}{2}

3. 最終的な答え

32\frac{3}{2}

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