ある都市ごみ焼却施設で採取された集じん灰の鉛(Pb)含有量に関するデータ(4.4, 4.7, 4.5, 4.4, 4.7, 3.7, 5.9, 5.8, 4.2)が与えられています。母集団の分散が未知であるという条件の下で、母平均の95%信頼区間を求める問題です。

確率論・統計学信頼区間母平均t分布統計的推測
2025/6/12

1. 問題の内容

ある都市ごみ焼却施設で採取された集じん灰の鉛(Pb)含有量に関するデータ(4.4, 4.7, 4.5, 4.4, 4.7, 3.7, 5.9, 5.8, 4.2)が与えられています。母集団の分散が未知であるという条件の下で、母平均の95%信頼区間を求める問題です。

2. 解き方の手順

信頼区間を求めるためには、以下の手順で計算を行います。
(1) 標本平均 (xˉ\bar{x}) を計算します。
(2) 標本標準偏差 (ss) を計算します。
(3) 自由度 (df=n1df = n-1) を計算します(nn はサンプルサイズ)。
(4) t分布の値を求めます。95%信頼区間なので、α=0.05\alpha = 0.05 となり、自由度 dfdf における tα/2,dft_{\alpha/2, df} の値を求めます。
(5) 信頼区間の幅 (EE) を計算します。 E=tα/2,dfsnE = t_{\alpha/2, df} \cdot \frac{s}{\sqrt{n}}
(6) 信頼区間を計算します。 信頼区間は (xˉE,xˉ+E)(\bar{x} - E, \bar{x} + E) で与えられます。
まず、与えられたデータから標本平均と標本標準偏差を計算します。
標本平均 xˉ=4.4+4.7+4.5+4.4+4.7+3.7+5.9+5.8+4.29=42.39=4.7\bar{x} = \frac{4.4 + 4.7 + 4.5 + 4.4 + 4.7 + 3.7 + 5.9 + 5.8 + 4.2}{9} = \frac{42.3}{9} = 4.7
次に、標本標準偏差 ss を計算します。
s2=i=1n(xixˉ)2n1s^2 = \frac{\sum_{i=1}^n (x_i - \bar{x})^2}{n-1}
s2=(4.44.7)2+(4.74.7)2+(4.54.7)2+(4.44.7)2+(4.74.7)2+(3.74.7)2+(5.94.7)2+(5.84.7)2+(4.24.7)291s^2 = \frac{(4.4-4.7)^2 + (4.7-4.7)^2 + (4.5-4.7)^2 + (4.4-4.7)^2 + (4.7-4.7)^2 + (3.7-4.7)^2 + (5.9-4.7)^2 + (5.8-4.7)^2 + (4.2-4.7)^2}{9-1}
s2=(0.3)2+(0)2+(0.2)2+(0.3)2+(0)2+(1)2+(1.2)2+(1.1)2+(0.5)28s^2 = \frac{(-0.3)^2 + (0)^2 + (-0.2)^2 + (-0.3)^2 + (0)^2 + (-1)^2 + (1.2)^2 + (1.1)^2 + (-0.5)^2}{8}
s2=0.09+0+0.04+0.09+0+1+1.44+1.21+0.258=4.128=0.515s^2 = \frac{0.09 + 0 + 0.04 + 0.09 + 0 + 1 + 1.44 + 1.21 + 0.25}{8} = \frac{4.12}{8} = 0.515
s=0.5150.7176s = \sqrt{0.515} \approx 0.7176
自由度 df=n1=91=8df = n - 1 = 9 - 1 = 8
95%信頼区間なので、α=0.05\alpha = 0.05。自由度8のt分布における tα/2,df=t0.025,8t_{\alpha/2, df} = t_{0.025, 8} の値をt分布表から求めると、おおよそ2.306です。
信頼区間の幅 E=tα/2,dfsn=2.3060.71769=2.3060.717632.3060.23920.5516E = t_{\alpha/2, df} \cdot \frac{s}{\sqrt{n}} = 2.306 \cdot \frac{0.7176}{\sqrt{9}} = 2.306 \cdot \frac{0.7176}{3} \approx 2.306 \cdot 0.2392 \approx 0.5516
信頼区間は (xˉE,xˉ+E)=(4.70.5516,4.7+0.5516)=(4.1484,5.2516)(\bar{x} - E, \bar{x} + E) = (4.7 - 0.5516, 4.7 + 0.5516) = (4.1484, 5.2516)

3. 最終的な答え

4.15<μ<5.254.15 < \mu < 5.25

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