確率変数 $X$ が正規分布 $N(10, 5^2)$ に従うとき、次の確率を求めます。 (1) $P(10 \le X \le 25)$ (2) $P(X \ge 20)$

確率論・統計学正規分布確率標準化確率計算
2025/6/13

1. 問題の内容

確率変数 XX が正規分布 N(10,52)N(10, 5^2) に従うとき、次の確率を求めます。
(1) P(10X25)P(10 \le X \le 25)
(2) P(X20)P(X \ge 20)

2. 解き方の手順

まず、XX を標準化します。標準化された変数を ZZ とすると、
Z=XμσZ = \frac{X - \mu}{\sigma}
ここで、μ=10\mu = 10 (平均) と σ=5\sigma = 5 (標準偏差) です。
(1) P(10X25)P(10 \le X \le 25) を計算します。
X=10X = 10 のとき、Z=10105=0Z = \frac{10 - 10}{5} = 0
X=25X = 25 のとき、Z=25105=155=3Z = \frac{25 - 10}{5} = \frac{15}{5} = 3
したがって、P(10X25)=P(0Z3)P(10 \le X \le 25) = P(0 \le Z \le 3) となります。
P(0Z3)P(0 \le Z \le 3) は、標準正規分布表を使って求めることができます。通常、標準正規分布表では P(0Zz)P(0 \le Z \le z) の値が与えられています。
ここでは、P(0Z3)=0.49865P(0 \le Z \le 3) = 0.49865 とします。(問題文には標準正規分布表の記載がないため、既知のものとします。)
(2) P(X20)P(X \ge 20) を計算します。
X=20X = 20 のとき、Z=20105=105=2Z = \frac{20 - 10}{5} = \frac{10}{5} = 2
したがって、P(X20)=P(Z2)P(X \ge 20) = P(Z \ge 2) となります。
P(Z2)=0.5P(0Z2)P(Z \ge 2) = 0.5 - P(0 \le Z \le 2) です。
P(0Z2)=0.47725P(0 \le Z \le 2) = 0.47725 (問題文には標準正規分布表の記載がないため、既知のものとします。)
したがって、P(Z2)=0.50.47725=0.02275P(Z \ge 2) = 0.5 - 0.47725 = 0.02275

3. 最終的な答え

(1) P(10X25)=0.49865P(10 \le X \le 25) = 0.49865
(2) P(X20)=0.02275P(X \ge 20) = 0.02275

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