工場Aで生産された製品Pの重さに関する問題です。100個の製品の重さを測定した結果が与えられており、その標本平均と分散を計算し、さらに母集団の平均と分散について考察します。

確率論・統計学標本平均標本分散正規分布統計的推測
2025/6/12

1. 問題の内容

工場Aで生産された製品Pの重さに関する問題です。100個の製品の重さを測定した結果が与えられており、その標本平均と分散を計算し、さらに母集団の平均と分散について考察します。

2. 解き方の手順

(1) 標本平均X\overline{X}の計算
X=1100(45.0×2+45.1×21+45.2×56+45.3×18+45.4×2+45.5×1)\overline{X} = \frac{1}{100} (45.0 \times 2 + 45.1 \times 21 + 45.2 \times 56 + 45.3 \times 18 + 45.4 \times 2 + 45.5 \times 1)
X=1100(90.0+947.1+2531.2+815.4+90.8+45.5)\overline{X} = \frac{1}{100} (90.0 + 947.1 + 2531.2 + 815.4 + 90.8 + 45.5)
X=1100(4520.0)\overline{X} = \frac{1}{100} (4520.0)
X=45.2\overline{X} = 45.2
標本分散σ2\sigma^2の計算
まず、X2X^2の平均を計算します。
X2=1100(45.02×2+45.12×21+45.22×56+45.32×18+45.42×2+45.52×1)\overline{X^2} = \frac{1}{100} (45.0^2 \times 2 + 45.1^2 \times 21 + 45.2^2 \times 56 + 45.3^2 \times 18 + 45.4^2 \times 2 + 45.5^2 \times 1)
X2=1100(2025×2+2034.01×21+2043.04×56+2052.09×18+2061.16×2+2070.25×1)\overline{X^2} = \frac{1}{100} (2025 \times 2 + 2034.01 \times 21 + 2043.04 \times 56 + 2052.09 \times 18 + 2061.16 \times 2 + 2070.25 \times 1)
X2=1100(4050+42714.21+114410.24+36937.62+4122.32+2070.25)\overline{X^2} = \frac{1}{100} (4050 + 42714.21 + 114410.24 + 36937.62 + 4122.32 + 2070.25)
X2=1100(204304.64)\overline{X^2} = \frac{1}{100} (204304.64)
X2=2043.0464\overline{X^2} = 2043.0464
σ2=X2(X)2\sigma^2 = \overline{X^2} - (\overline{X})^2
σ2=2043.0464(45.2)2=2043.04642043.04=0.0064\sigma^2 = 2043.0464 - (45.2)^2 = 2043.0464 - 2043.04 = 0.0064
したがって、σ2=0.0064\sigma^2 = 0.0064となります。
(2) 正規分布のパラメータ
標本平均X\overline{X}は、母平均mm、分散σ2n\frac{\sigma^2}{n}の正規分布N(m,σ2n)N(m, \frac{\sigma^2}{n})に従うと近似できます。
ここで、n=100n = 100であり、σ2=0.0064\sigma^2 = 0.0064なので、
σ2n=0.0064100=0.000064=(0.008)2\frac{\sigma^2}{n} = \frac{0.0064}{100} = 0.000064 = (0.008)^2
したがって、標本平均X\overline{X}N(m,(0.008)2)N(m, (0.008)^2)の正規分布に従います。
Z=Xm0.008Z = \frac{\overline{X} - m}{0.008}は標準正規分布に従います。

3. 最終的な答え

(1)
X=45.2\overline{X} = 45.2
σ2=0.0064\sigma^2 = 0.0064
(2)
X\overline{X}N(m,(0.008)2)N(m, (0.008)^2)に従う
Z=Xm0.008Z = \frac{\overline{X} - m}{0.008}は標準正規分布に従う

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