5枚の硬貨を同時に投げるとき、裏の出る枚数を確率変数 $X$ とする。$X$ の確率分布を求め、確率 $P(X \ge 2)$ を求める。確率論・統計学確率分布二項分布確率期待値2025/6/121. 問題の内容5枚の硬貨を同時に投げるとき、裏の出る枚数を確率変数 XXX とする。XXX の確率分布を求め、確率 P(X≥2)P(X \ge 2)P(X≥2) を求める。2. 解き方の手順硬貨を1枚投げたとき、裏が出る確率は 12\frac{1}{2}21 である。5枚の硬貨を投げたとき、裏が出る枚数 XXX は二項分布 B(5,12)B(5, \frac{1}{2})B(5,21) に従う。X=kX = kX=k となる確率は、P(X=k)=5Ck(12)k(12)5−k=5Ck(12)5=5Ck32P(X=k) = {}_5C_k \left(\frac{1}{2}\right)^k \left(\frac{1}{2}\right)^{5-k} = {}_5C_k \left(\frac{1}{2}\right)^5 = \frac{{}_5C_k}{32}P(X=k)=5Ck(21)k(21)5−k=5Ck(21)5=325Ckここで、k=0,1,2,3,4,5k = 0, 1, 2, 3, 4, 5k=0,1,2,3,4,5 である。したがって、XXX の確率分布は以下のようになる。P(X=0)=5C032=132P(X=0) = \frac{{}_5C_0}{32} = \frac{1}{32}P(X=0)=325C0=321P(X=1)=5C132=532P(X=1) = \frac{{}_5C_1}{32} = \frac{5}{32}P(X=1)=325C1=325P(X=2)=5C232=1032P(X=2) = \frac{{}_5C_2}{32} = \frac{10}{32}P(X=2)=325C2=3210P(X=3)=5C332=1032P(X=3) = \frac{{}_5C_3}{32} = \frac{10}{32}P(X=3)=325C3=3210P(X=4)=5C432=532P(X=4) = \frac{{}_5C_4}{32} = \frac{5}{32}P(X=4)=325C4=325P(X=5)=5C532=132P(X=5) = \frac{{}_5C_5}{32} = \frac{1}{32}P(X=5)=325C5=321次に、P(X≥2)P(X \ge 2)P(X≥2) を求める。P(X≥2)=1−P(X<2)=1−(P(X=0)+P(X=1))P(X \ge 2) = 1 - P(X < 2) = 1 - (P(X=0) + P(X=1))P(X≥2)=1−P(X<2)=1−(P(X=0)+P(X=1))P(X≥2)=1−(132+532)=1−632=2632=1316P(X \ge 2) = 1 - \left(\frac{1}{32} + \frac{5}{32}\right) = 1 - \frac{6}{32} = \frac{26}{32} = \frac{13}{16}P(X≥2)=1−(321+325)=1−326=3226=16133. 最終的な答えXXX の確率分布:P(X=0)=132P(X=0) = \frac{1}{32}P(X=0)=321P(X=1)=532P(X=1) = \frac{5}{32}P(X=1)=325P(X=2)=1032P(X=2) = \frac{10}{32}P(X=2)=3210P(X=3)=1032P(X=3) = \frac{10}{32}P(X=3)=3210P(X=4)=532P(X=4) = \frac{5}{32}P(X=4)=325P(X=5)=132P(X=5) = \frac{1}{32}P(X=5)=321P(X≥2)=1316P(X \ge 2) = \frac{13}{16}P(X≥2)=1613