確率変数 $X$ の期待値が $-2$ で、分散が $5$ であるとする。確率変数 $Y$ について $Y = 3X + 7$ であるとき、$Y$ の期待値、分散、標準偏差を求めよ。

確率論・統計学確率変数期待値分散標準偏差
2025/6/22
## 問題3

1. 問題の内容

確率変数 XX の期待値が 2-2 で、分散が 55 であるとする。確率変数 YY について Y=3X+7Y = 3X + 7 であるとき、YY の期待値、分散、標準偏差を求めよ。

2. 解き方の手順

確率変数 XX の期待値を E[X]E[X]、分散を V[X]V[X] で表す。
E[X]=2E[X] = -2V[X]=5V[X] = 5 である。
Y=3X+7Y = 3X + 7 であることから、YY の期待値、分散、標準偏差は以下の公式を用いて計算できる。
* E[aX+b]=aE[X]+bE[aX + b] = aE[X] + b
* V[aX+b]=a2V[X]V[aX + b] = a^2V[X]
* σ[aX+b]=aσ[X]=aV[X]\sigma[aX + b] = |a|\sigma[X] = |a|\sqrt{V[X]}
まず、YY の期待値を求める。
E[Y]=E[3X+7]=3E[X]+7=3(2)+7=6+7=1E[Y] = E[3X + 7] = 3E[X] + 7 = 3(-2) + 7 = -6 + 7 = 1
次に、YY の分散を求める。
V[Y]=V[3X+7]=32V[X]=9(5)=45V[Y] = V[3X + 7] = 3^2V[X] = 9(5) = 45
最後に、YY の標準偏差を求める。
σ[Y]=V[Y]=45=9×5=35\sigma[Y] = \sqrt{V[Y]} = \sqrt{45} = \sqrt{9 \times 5} = 3\sqrt{5}

3. 最終的な答え

YY の期待値:11
YY の分散:4545
YY の標準偏差:353\sqrt{5}
## 問題4
**(1)**

1. 問題の内容

数列 12+12+22,22+23+32,32+34+42,1^2 + 1\cdot2 + 2^2, 2^2 + 2\cdot3 + 3^2, 3^2 + 3\cdot4 + 4^2, \dots の初項から第 nn 項までの和を求めよ。

2. 解き方の手順

数列の第 kk 項は k2+k(k+1)+(k+1)2=k2+k2+k+k2+2k+1=3k2+3k+1k^2 + k(k+1) + (k+1)^2 = k^2 + k^2 + k + k^2 + 2k + 1 = 3k^2 + 3k + 1 で表される。
したがって、初項から第 nn 項までの和 SnS_n は、
Sn=k=1n(3k2+3k+1)=3k=1nk2+3k=1nk+k=1n1S_n = \sum_{k=1}^n (3k^2 + 3k + 1) = 3\sum_{k=1}^n k^2 + 3\sum_{k=1}^n k + \sum_{k=1}^n 1
k=1nk=n(n+1)2\sum_{k=1}^n k = \frac{n(n+1)}{2}
k=1nk2=n(n+1)(2n+1)6\sum_{k=1}^n k^2 = \frac{n(n+1)(2n+1)}{6}
k=1n1=n\sum_{k=1}^n 1 = n
Sn=3n(n+1)(2n+1)6+3n(n+1)2+nS_n = 3\frac{n(n+1)(2n+1)}{6} + 3\frac{n(n+1)}{2} + n
Sn=n(n+1)(2n+1)2+3n(n+1)2+nS_n = \frac{n(n+1)(2n+1)}{2} + \frac{3n(n+1)}{2} + n
Sn=n(n+1)(2n+1)+3n(n+1)+2n2S_n = \frac{n(n+1)(2n+1) + 3n(n+1) + 2n}{2}
Sn=n[(n+1)(2n+1)+3(n+1)+2]2S_n = \frac{n[(n+1)(2n+1) + 3(n+1) + 2]}{2}
Sn=n[2n2+3n+1+3n+3+2]2S_n = \frac{n[2n^2 + 3n + 1 + 3n + 3 + 2]}{2}
Sn=n[2n2+6n+6]2S_n = \frac{n[2n^2 + 6n + 6]}{2}
Sn=n(n2+3n+3)S_n = n(n^2 + 3n + 3)

3. 最終的な答え

Sn=n(n2+3n+3)S_n = n(n^2 + 3n + 3)
**(2)**

1. 問題の内容

数列 12,12+32,12+32+52,12+32+52+72,1^2, 1^2 + 3^2, 1^2 + 3^2 + 5^2, 1^2 + 3^2 + 5^2 + 7^2, \dots の初項から第 nn 項までの和を求めよ。

2. 解き方の手順

数列の第 kk 項は i=1k(2i1)2\sum_{i=1}^k (2i-1)^2 で表される。
i=1k(2i1)2=i=1k(4i24i+1)=4i=1ki24i=1ki+i=1k1\sum_{i=1}^k (2i-1)^2 = \sum_{i=1}^k (4i^2 - 4i + 1) = 4\sum_{i=1}^k i^2 - 4\sum_{i=1}^k i + \sum_{i=1}^k 1
=4k(k+1)(2k+1)64k(k+1)2+k= 4\frac{k(k+1)(2k+1)}{6} - 4\frac{k(k+1)}{2} + k
=2k(k+1)(2k+1)32k(k+1)+k= \frac{2k(k+1)(2k+1)}{3} - 2k(k+1) + k
=2k(k+1)(2k+1)6k(k+1)+3k3= \frac{2k(k+1)(2k+1) - 6k(k+1) + 3k}{3}
=k[2(k+1)(2k+1)6(k+1)+3]3= \frac{k[2(k+1)(2k+1) - 6(k+1) + 3]}{3}
=k[2(2k2+3k+1)6k6+3]3= \frac{k[2(2k^2 + 3k + 1) - 6k - 6 + 3]}{3}
=k[4k2+6k+26k3]3= \frac{k[4k^2 + 6k + 2 - 6k - 3]}{3}
=k(4k21)3= \frac{k(4k^2 - 1)}{3}
=k(2k1)(2k+1)3= \frac{k(2k - 1)(2k + 1)}{3}
したがって、初項から第 nn 項までの和 SnS_n は、
Sn=k=1nk(4k21)3=13k=1n(4k3k)=13[4k=1nk3k=1nk]S_n = \sum_{k=1}^n \frac{k(4k^2 - 1)}{3} = \frac{1}{3}\sum_{k=1}^n (4k^3 - k) = \frac{1}{3} [4\sum_{k=1}^n k^3 - \sum_{k=1}^n k]
k=1nk=n(n+1)2\sum_{k=1}^n k = \frac{n(n+1)}{2}
k=1nk3=(n(n+1)2)2\sum_{k=1}^n k^3 = \left(\frac{n(n+1)}{2}\right)^2
Sn=13[4(n(n+1)2)2n(n+1)2]S_n = \frac{1}{3} \left[4 \left(\frac{n(n+1)}{2}\right)^2 - \frac{n(n+1)}{2}\right]
Sn=13[4n2(n+1)24n(n+1)2]S_n = \frac{1}{3} \left[4 \frac{n^2(n+1)^2}{4} - \frac{n(n+1)}{2}\right]
Sn=13[n2(n+1)2n(n+1)2]S_n = \frac{1}{3} \left[n^2(n+1)^2 - \frac{n(n+1)}{2}\right]
Sn=n(n+1)6[2n(n+1)1]S_n = \frac{n(n+1)}{6} \left[2n(n+1) - 1\right]
Sn=n(n+1)(2n2+2n1)6S_n = \frac{n(n+1)(2n^2 + 2n - 1)}{6}

3. 最終的な答え

Sn=n(n+1)(2n2+2n1)6S_n = \frac{n(n+1)(2n^2 + 2n - 1)}{6}

「確率論・統計学」の関連問題

50人がテレビ番組(映画、クイズ番組、野球中継)を見た。各番組を見た人の数、2つの番組を見た人の数、どの番組も見ていない人の数が与えられている。野球中継を見た人の数を求める。

集合包除原理ベン図統計
2025/6/22

1個のサイコロを5回投げるとき、4以下の目がちょうど2回出る確率を求めよ。

確率二項分布サイコロ
2025/6/22

確率変数 $X$ の期待値 $E[X] = -2$、分散 $V[X] = 5$ が与えられている。確率変数 $Y = 3X + 7$ について、$Y$ の期待値 $E[Y]$、分散 $V[Y]$、標準...

期待値分散標準偏差確率変数線形性
2025/6/22

Aの袋には黒玉5個と白玉3個、Bの袋には黒玉4個と白玉3個が入っている。Aから2個、Bから2個玉を取り出すとき、黒玉の個数が合わせて2個になる確率を求める。

確率組み合わせ玉取り出し
2025/6/22

確率変数 $X$ の期待値が $-2$ 、分散が $5$ であるとき、確率変数 $Y = 3X + 7$ の期待値、分散、標準偏差を求める。

期待値分散標準偏差
2025/6/22

確率変数 $X$ の期待値が $-2$ 、分散が $5$ であるとき、確率変数 $Y = 3X + 7$ の期待値、分散、標準偏差を求めよ。

期待値分散標準偏差
2025/6/22

4個のサイコロを同時に投げるとき、出る目の最小値が3である確率を求める問題です。

確率サイコロ最小値場合の数
2025/6/22

(1) あるマシンがあり、ボタンを押すと確率 $\frac{2}{3}$ で0、確率 $\frac{1}{3}$ で1が出る。このボタンを5回押し、n回目に出た数字を $a_{n-1}$ とする。これ...

確率条件付き確率数列等差数列等比数列
2025/6/22

大、中、小の3つのサイコロを投げるとき、すべてのサイコロの目が2以下である出方は何通りあるか求める。

確率サイコロ場合の数組み合わせ
2025/6/22

A, Bの2人が1個ずつさいころを投げ、両方とも同じ目ならAの勝ち、それ以外のときはBの勝ちとなるゲームを行う。このゲームを繰り返して、先に3勝したほうを優勝とするとき、次の確率を求める。 (1) 5...

確率期待値組み合わせゲーム
2025/6/22