1が書かれたカードが2枚、2が書かれたカードが1枚、3が書かれたカードが1枚、4が書かれたカードが1枚の計5枚のカードがある。この中からカードを1枚ずつ元に戻さずに2枚続けて引くとき、偶数のカードを引く回数を確率変数 $X$ とする。このとき、確率変数 $Y = -5X + 12$ の期待値 $E(Y)$ と標準偏差 $\sigma(Y)$ を求める。

確率論・統計学確率期待値分散標準偏差確率変数
2025/3/29

1. 問題の内容

1が書かれたカードが2枚、2が書かれたカードが1枚、3が書かれたカードが1枚、4が書かれたカードが1枚の計5枚のカードがある。この中からカードを1枚ずつ元に戻さずに2枚続けて引くとき、偶数のカードを引く回数を確率変数 XX とする。このとき、確率変数 Y=5X+12Y = -5X + 12 の期待値 E(Y)E(Y) と標準偏差 σ(Y)\sigma(Y) を求める。

2. 解き方の手順

まず、XX の確率分布を求める。
XX は偶数のカードを引く回数なので、X=0,1,2X = 0, 1, 2 のいずれかの値をとる。
X=0X = 0 のとき、2枚とも奇数のカードを引く。奇数のカードは1と3なので3枚。
確率は 35×24=620=310\frac{3}{5} \times \frac{2}{4} = \frac{6}{20} = \frac{3}{10}
X=1X = 1 のとき、1枚が偶数、もう1枚が奇数のカードを引く。
(偶数, 奇数)の順で引く確率は 25×34=620=310\frac{2}{5} \times \frac{3}{4} = \frac{6}{20} = \frac{3}{10}
(奇数, 偶数)の順で引く確率は 35×24=620=310\frac{3}{5} \times \frac{2}{4} = \frac{6}{20} = \frac{3}{10}
合計で 310+310=610=35\frac{3}{10} + \frac{3}{10} = \frac{6}{10} = \frac{3}{5}
X=2X = 2 のとき、2枚とも偶数のカードを引く。偶数のカードは2と4なので2枚。
確率は 25×14=220=110\frac{2}{5} \times \frac{1}{4} = \frac{2}{20} = \frac{1}{10}
したがって、XX の確率分布は以下のようになる。
P(X=0)=310P(X=0) = \frac{3}{10}
P(X=1)=610=35P(X=1) = \frac{6}{10} = \frac{3}{5}
P(X=2)=110P(X=2) = \frac{1}{10}
次に、XX の期待値 E(X)E(X) を求める。
E(X)=0×310+1×610+2×110=0+610+210=810=45E(X) = 0 \times \frac{3}{10} + 1 \times \frac{6}{10} + 2 \times \frac{1}{10} = 0 + \frac{6}{10} + \frac{2}{10} = \frac{8}{10} = \frac{4}{5}
次に、Y=5X+12Y = -5X + 12 の期待値 E(Y)E(Y) を求める。
E(Y)=E(5X+12)=5E(X)+12=5×45+12=4+12=8E(Y) = E(-5X + 12) = -5E(X) + 12 = -5 \times \frac{4}{5} + 12 = -4 + 12 = 8
次に、X2X^2 の期待値 E(X2)E(X^2) を求める。
E(X2)=02×310+12×610+22×110=0+610+410=1010=1E(X^2) = 0^2 \times \frac{3}{10} + 1^2 \times \frac{6}{10} + 2^2 \times \frac{1}{10} = 0 + \frac{6}{10} + \frac{4}{10} = \frac{10}{10} = 1
XX の分散 V(X)V(X) を求める。
V(X)=E(X2)(E(X))2=1(45)2=11625=251625=925V(X) = E(X^2) - (E(X))^2 = 1 - (\frac{4}{5})^2 = 1 - \frac{16}{25} = \frac{25 - 16}{25} = \frac{9}{25}
Y=5X+12Y = -5X + 12 の分散 V(Y)V(Y) を求める。
V(Y)=V(5X+12)=(5)2V(X)=25×925=9V(Y) = V(-5X + 12) = (-5)^2 V(X) = 25 \times \frac{9}{25} = 9
最後に、YY の標準偏差 σ(Y)\sigma(Y) を求める。
σ(Y)=V(Y)=9=3\sigma(Y) = \sqrt{V(Y)} = \sqrt{9} = 3

3. 最終的な答え

E(Y)=8E(Y) = 8
σ(Y)=3\sigma(Y) = 3

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