問題は、2次行列式の定義と性質を基に、3次行列式がどのような性質を満たすべきかを考察するものです。具体的には、3次正方行列 $A = \begin{pmatrix} a_1 & b_1 & c_1 \\ a_2 & b_2 & c_2 \\ a_3 & b_3 & c_3 \end{pmatrix}$ に対して、ある数を対応させる関数$F$を考えます。$F$は$a_j, b_j, c_j (j=1,2,3)$の9つの文字の関数とも、3次元数ベクトル3つの組$(a, b, c)$の関数とも考えられます。ここで、$e_j$を$K^3$の基本ベクトルとして、以下の2つの問いに答えます。 (1) 列に関する多重線形性を定式化する。 (2) 多重線形性を持つと仮定したとき、$D(A)$を$a = a_1e_1 + a_2e_2 + a_3e_3$などを用いて展開式で表す。

代数学行列式線形代数多重線形性展開式
2025/6/25

1. 問題の内容

問題は、2次行列式の定義と性質を基に、3次行列式がどのような性質を満たすべきかを考察するものです。具体的には、3次正方行列 A=(a1b1c1a2b2c2a3b3c3)A = \begin{pmatrix} a_1 & b_1 & c_1 \\ a_2 & b_2 & c_2 \\ a_3 & b_3 & c_3 \end{pmatrix} に対して、ある数を対応させる関数FFを考えます。FFaj,bj,cj(j=1,2,3)a_j, b_j, c_j (j=1,2,3)の9つの文字の関数とも、3次元数ベクトル3つの組(a,b,c)(a, b, c)の関数とも考えられます。ここで、eje_jK3K^3の基本ベクトルとして、以下の2つの問いに答えます。
(1) 列に関する多重線形性を定式化する。
(2) 多重線形性を持つと仮定したとき、D(A)D(A)a=a1e1+a2e2+a3e3a = a_1e_1 + a_2e_2 + a_3e_3などを用いて展開式で表す。

2. 解き方の手順

(1) 多重線形性の定式化
多重線形性とは、各列ベクトルに関して線形性を持つことを意味します。つまり、ある列ベクトルが2つのベクトルの和で表される場合、行列式はそれぞれのベクトルに対する行列式の和になります。また、ある列ベクトルがスカラー倍された場合、行列式も同じスカラー倍されます。
具体的には、以下のように表されます。
* ある列 (例えば第1列) が a=αu+βva = \alpha u + \beta v (u,vK3u, v \in K^3, α,βK\alpha, \beta \in K) と表されるとき、
F(αu+βv,b,c)=αF(u,b,c)+βF(v,b,c)F(\alpha u + \beta v, b, c) = \alpha F(u, b, c) + \beta F(v, b, c)
* 同様に、
F(a,αu+βv,c)=αF(a,u,c)+βF(a,v,c)F(a, \alpha u + \beta v, c) = \alpha F(a, u, c) + \beta F(a, v, c)
F(a,b,αu+βv)=αF(a,b,u)+βF(a,b,v)F(a, b, \alpha u + \beta v) = \alpha F(a, b, u) + \beta F(a, b, v)
(2) 多重線形性を持つD(A)D(A)の展開式の導出
a,b,ca, b, cを基本ベクトルで展開すると、
a=a1e1+a2e2+a3e3a = a_1e_1 + a_2e_2 + a_3e_3
b=b1e1+b2e2+b3e3b = b_1e_1 + b_2e_2 + b_3e_3
c=c1e1+c2e2+c3e3c = c_1e_1 + c_2e_2 + c_3e_3
D(A)=D(a,b,c)=D(a1e1+a2e2+a3e3,b1e1+b2e2+b3e3,c1e1+c2e2+c3e3)D(A) = D(a, b, c) = D(a_1e_1 + a_2e_2 + a_3e_3, b_1e_1 + b_2e_2 + b_3e_3, c_1e_1 + c_2e_2 + c_3e_3)
多重線形性より、これを展開すると、27個の項の和になります。
D(A)=i=13j=13k=13aibjckD(ei,ej,ek)D(A) = \sum_{i=1}^3 \sum_{j=1}^3 \sum_{k=1}^3 a_i b_j c_k D(e_i, e_j, e_k)
さらに、行列式が交代性を持つ(すなわち、2つの列を入れ替えると符号が変わる)ことを考慮します。これにより、D(ei,ej,ek)D(e_i, e_j, e_k) は、i,j,ki, j, kがすべて異なるときのみ0でない値を持ち、順列 (i,j,k)(i, j, k) の偶奇によって符号が変わります。
特に、D(e1,e2,e3)=1D(e_1, e_2, e_3) = 1となるようにDDを規格化すると、以下のようになります。
D(e1,e2,e3)=1D(e_1, e_2, e_3) = 1
D(e2,e3,e1)=1D(e_2, e_3, e_1) = 1
D(e3,e1,e2)=1D(e_3, e_1, e_2) = 1
D(e3,e2,e1)=1D(e_3, e_2, e_1) = -1
D(e2,e1,e3)=1D(e_2, e_1, e_3) = -1
D(e1,e3,e2)=1D(e_1, e_3, e_2) = -1
その他はすべて0。
したがって、
D(A)=a1b2c3D(e1,e2,e3)+a1b3c2D(e1,e3,e2)+a2b1c3D(e2,e1,e3)+a2b3c1D(e2,e3,e1)+a3b1c2D(e3,e1,e2)+a3b2c1D(e3,e2,e1)D(A) = a_1b_2c_3 D(e_1, e_2, e_3) + a_1b_3c_2 D(e_1, e_3, e_2) + a_2b_1c_3 D(e_2, e_1, e_3) + a_2b_3c_1 D(e_2, e_3, e_1) + a_3b_1c_2 D(e_3, e_1, e_2) + a_3b_2c_1 D(e_3, e_2, e_1)
D(A)=a1b2c3a1b3c2a2b1c3+a2b3c1+a3b1c2a3b2c1D(A) = a_1b_2c_3 - a_1b_3c_2 - a_2b_1c_3 + a_2b_3c_1 + a_3b_1c_2 - a_3b_2c_1

3. 最終的な答え

(1) 列に関する多重線形性の定式化:
F(αu+βv,b,c)=αF(u,b,c)+βF(v,b,c)F(\alpha u + \beta v, b, c) = \alpha F(u, b, c) + \beta F(v, b, c)
F(a,αu+βv,c)=αF(a,u,c)+βF(a,v,c)F(a, \alpha u + \beta v, c) = \alpha F(a, u, c) + \beta F(a, v, c)
F(a,b,αu+βv)=αF(a,b,u)+βF(a,b,v)F(a, b, \alpha u + \beta v) = \alpha F(a, b, u) + \beta F(a, b, v)
(2) 多重線形性を持つD(A)D(A)の展開式:
D(A)=a1b2c3a1b3c2+a2b3c1a2b1c3+a3b1c2a3b2c1D(A) = a_1b_2c_3 - a_1b_3c_2 + a_2b_3c_1 - a_2b_1c_3 + a_3b_1c_2 - a_3b_2c_1

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