ベクトル空間 $V$ の基 $\\{u_1, u_2, u_3\\}$ が与えられたとき、与えられたベクトル $\\{v_1, v_2, v_3\\}$ が $V$ の基となるかどうかを調べる問題です。具体的には、以下の2つのケースについて判定します。 (a) $v_1 = 2u_1 + u_2 - u_3$, $v_2 = u_1 + 2u_2 + u_3$, $v_3 = u_1 + u_2 + u_3$ (b) $v_1 = u_1 - u_2 + u_3$, $v_2 = -u_1 + 3u_2 - u_3$, $v_3 = u_1 + u_3$

代数学線形代数ベクトル空間基底線形独立行列式
2025/6/27

1. 問題の内容

ベクトル空間 VV の基 u1,u2,u3\\{u_1, u_2, u_3\\} が与えられたとき、与えられたベクトル v1,v2,v3\\{v_1, v_2, v_3\\}VV の基となるかどうかを調べる問題です。具体的には、以下の2つのケースについて判定します。
(a) v1=2u1+u2u3v_1 = 2u_1 + u_2 - u_3, v2=u1+2u2+u3v_2 = u_1 + 2u_2 + u_3, v3=u1+u2+u3v_3 = u_1 + u_2 + u_3
(b) v1=u1u2+u3v_1 = u_1 - u_2 + u_3, v2=u1+3u2u3v_2 = -u_1 + 3u_2 - u_3, v3=u1+u3v_3 = u_1 + u_3

2. 解き方の手順

ベクトル v1,v2,v3\\{v_1, v_2, v_3\\}VV の基となるためには、v1,v2,v3\\{v_1, v_2, v_3\\} が線形独立である必要があります。線形独立であるかどうかは、次の行列式を計算することで判定できます。
v1=a11u1+a21u2+a31u3v_1 = a_{11} u_1 + a_{21} u_2 + a_{31} u_3,
v2=a12u1+a22u2+a32u3v_2 = a_{12} u_1 + a_{22} u_2 + a_{32} u_3,
v3=a13u1+a23u2+a33u3v_3 = a_{13} u_1 + a_{23} u_2 + a_{33} u_3
と表すとき、行列 A=(a11a12a13a21a22a23a31a32a33)A = \begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} \\ a_{21} & a_{22} & a_{23} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33} \end{pmatrix} の行列式 det(A)\det(A) が 0 でないとき、v1,v2,v3\\{v_1, v_2, v_3\\} は線形独立であり、VV の基となります。
(a) の場合:
v1=2u1+u2u3v_1 = 2u_1 + u_2 - u_3, v2=u1+2u2+u3v_2 = u_1 + 2u_2 + u_3, v3=u1+u2+u3v_3 = u_1 + u_2 + u_3 より、
A=(211121111)A = \begin{pmatrix} 2 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 1 \\ -1 & 1 & 1 \end{pmatrix}
det(A)=2(21)1(1(1))+1(1(2))=2(1)1(2)+1(3)=22+3=30\det(A) = 2(2 - 1) - 1(1 - (-1)) + 1(1 - (-2)) = 2(1) - 1(2) + 1(3) = 2 - 2 + 3 = 3 \neq 0
(b) の場合:
v1=u1u2+u3v_1 = u_1 - u_2 + u_3, v2=u1+3u2u3v_2 = -u_1 + 3u_2 - u_3, v3=u1+u3v_3 = u_1 + u_3 より、
A=(111130111)A = \begin{pmatrix} 1 & -1 & 1 \\ -1 & 3 & 0 \\ 1 & -1 & 1 \end{pmatrix}
det(A)=1(30)(1)(10)+1(13)=312=0\det(A) = 1(3 - 0) - (-1)(-1 - 0) + 1(1 - 3) = 3 - 1 - 2 = 0

3. 最終的な答え

(a) v1,v2,v3\\{v_1, v_2, v_3\\}VV の基となる。
(b) v1,v2,v3\\{v_1, v_2, v_3\\}VV の基とならない。

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