不良品率が0.1%の自動車生産工程から500台を取り出したとき、 (1) 不良品が入っていない確率を求めます。 (2) 不良品が3台以上入る確率を求めます。 ただし、確率は小数点第6位を四捨五入します。総台数$n=500$, 不良品率$p=0.001$ とおく。不良品の台数を確率変数$X$とおくと、$X$は二項分布$B(n, p)$に従う。$n$は大きく、$p$は小さい値より、この$B(n,p)$は、平均$\mu = 0.5$のポアソン分布$P_o(0.5)$に近似できます。ポアソン分布の確率密度は、$P_p(x) = e^{-0.5} \frac{0.5^x}{x!}$

確率論・統計学二項分布ポアソン分布確率統計
2025/7/2

1. 問題の内容

不良品率が0.1%の自動車生産工程から500台を取り出したとき、
(1) 不良品が入っていない確率を求めます。
(2) 不良品が3台以上入る確率を求めます。
ただし、確率は小数点第6位を四捨五入します。総台数n=500n=500, 不良品率p=0.001p=0.001 とおく。不良品の台数を確率変数XXとおくと、XXは二項分布B(n,p)B(n, p)に従う。nnは大きく、ppは小さい値より、このB(n,p)B(n,p)は、平均μ=0.5\mu = 0.5のポアソン分布Po(0.5)P_o(0.5)に近似できます。ポアソン分布の確率密度は、Pp(x)=e0.50.5xx!P_p(x) = e^{-0.5} \frac{0.5^x}{x!}

2. 解き方の手順

(1) 不良品がない確率(不良品が0台である確率)を求めるには、ポアソン分布の確率密度式にx=0x=0を代入します。
Pp(0)=e0.50.500!=e0.50.606531P_p(0) = e^{-0.5} \frac{0.5^0}{0!} = e^{-0.5} \approx 0.606531
(2) 不良品が3台以上入る確率を求めるには、余事象の確率P(X3)=1P(X<3)=1P(X2)P(X \geq 3) = 1 - P(X < 3) = 1 - P(X \leq 2)を利用します。
P(X2)=P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)P(X \leq 2) = P(X=0) + P(X=1) + P(X=2)
P(X=0)=e0.50.500!=e0.5P(X=0) = e^{-0.5} \frac{0.5^0}{0!} = e^{-0.5}
P(X=1)=e0.50.511!=0.5e0.5P(X=1) = e^{-0.5} \frac{0.5^1}{1!} = 0.5 e^{-0.5}
P(X=2)=e0.50.522!=0.252e0.5=0.125e0.5P(X=2) = e^{-0.5} \frac{0.5^2}{2!} = \frac{0.25}{2} e^{-0.5} = 0.125 e^{-0.5}
P(X2)=e0.5+0.5e0.5+0.125e0.5=(1+0.5+0.125)e0.5=1.625e0.5P(X \leq 2) = e^{-0.5} + 0.5 e^{-0.5} + 0.125 e^{-0.5} = (1 + 0.5 + 0.125) e^{-0.5} = 1.625 e^{-0.5}
P(X2)1.625×0.6065310.985625P(X \leq 2) \approx 1.625 \times 0.606531 \approx 0.985625
P(X3)=1P(X2)=11.625e0.510.9856250.014375P(X \geq 3) = 1 - P(X \leq 2) = 1 - 1.625 e^{-0.5} \approx 1 - 0.985625 \approx 0.014375

3. 最終的な答え

(1) 不良品がない確率:0.606531
(2) 不良品が3台以上入る確率:0.014375
したがって、以下のようになります。
ア: 5
イ: 0
ウエオカキ: 0.606531
ク: 2
ケコ: 1.625
サ: 1.625
シスセソタ: 0.014375

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