確率変数 $X$ が正規分布 $N(50, 10^2)$ に従うとき、以下の問題を解きます。 (1) $P(|X-50| \le 15)$ を求めます。 (2) 別の確率変数 $Y$ が正規分布 $N(60, 20^2)$ に従い、$Y = aX + b$ ($a>0$) という関係があるとき、$a$, $b$ の値を求め、確率 $P(Y \ge 90)$ を求めます。

確率論・統計学正規分布確率変数標準化期待値分散
2025/7/11

1. 問題の内容

確率変数 XX が正規分布 N(50,102)N(50, 10^2) に従うとき、以下の問題を解きます。
(1) P(X5015)P(|X-50| \le 15) を求めます。
(2) 別の確率変数 YY が正規分布 N(60,202)N(60, 20^2) に従い、Y=aX+bY = aX + b (a>0a>0) という関係があるとき、aa, bb の値を求め、確率 P(Y90)P(Y \ge 90) を求めます。

2. 解き方の手順

(1) P(X5015)P(|X-50| \le 15) を求める。
X5015|X-50| \le 1515X5015-15 \le X-50 \le 15 と同値です。
したがって、35X6535 \le X \le 65 となります。
XX を標準化します。Z=X5010Z = \frac{X - 50}{10} とおくと、ZZ は標準正規分布 N(0,1)N(0, 1) に従います。
X=35X=35 のとき Z=355010=1.5Z = \frac{35 - 50}{10} = -1.5
X=65X=65 のとき Z=655010=1.5Z = \frac{65 - 50}{10} = 1.5
したがって、P(35X65)=P(1.5Z1.5)P(35 \le X \le 65) = P(-1.5 \le Z \le 1.5) となります。
標準正規分布表を用いて、P(0Z1.5)=0.4332P(0 \le Z \le 1.5) = 0.4332 であるため、P(1.5Z1.5)=2×0.4332=0.8664P(-1.5 \le Z \le 1.5) = 2 \times 0.4332 = 0.8664
(2) a,ba, b を求める。
E[X]=50E[X] = 50, V[X]=102=100V[X] = 10^2 = 100
E[Y]=60E[Y] = 60, V[Y]=202=400V[Y] = 20^2 = 400
Y=aX+bY = aX + b より、
E[Y]=aE[X]+bE[Y] = aE[X] + b なので、60=50a+b60 = 50a + b
V[Y]=a2V[X]V[Y] = a^2 V[X] なので、400=a2×100400 = a^2 \times 100
a2=4a^2 = 4 より、a=±2a = \pm 2 ですが、a>0a>0 より a=2a = 2
60=50(2)+b60 = 50(2) + b より、60=100+b60 = 100 + b, b=40b = -40
したがって、a=2a = 2, b=40b = -40
P(Y90)P(Y \ge 90) を求める。
Y=2X4090Y = 2X - 40 \ge 90 より、2X1302X \ge 130, X65X \ge 65
P(X65)=P(Z1.5)=0.5P(0Z1.5)=0.50.4332=0.0668P(X \ge 65) = P(Z \ge 1.5) = 0.5 - P(0 \le Z \le 1.5) = 0.5 - 0.4332 = 0.0668

3. 最終的な答え

(1) P(X5015)=0.8664P(|X-50| \le 15) = 0.8664
(2) a=2a = 2, b=40b = -40, P(Y90)=0.0668P(Y \ge 90) = 0.0668

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