確率変数 $X$ が正規分布 $N(m, \sigma^2)$ に従うとき、$Z = \frac{X-2}{3}$ が標準正規分布 $N(0, 1)$ に従う。このとき、$m$ と $\sigma$ の値を求めよ。

確率論・統計学正規分布標準化確率変数
2025/7/14

1. 問題の内容

確率変数 XX が正規分布 N(m,σ2)N(m, \sigma^2) に従うとき、Z=X23Z = \frac{X-2}{3} が標準正規分布 N(0,1)N(0, 1) に従う。このとき、mmσ\sigma の値を求めよ。

2. 解き方の手順

XX が正規分布 N(m,σ2)N(m, \sigma^2) に従うとき、XX を標準化すると、
Z=XmσZ' = \frac{X - m}{\sigma}
は標準正規分布 N(0,1)N(0, 1) に従う。問題文より、Z=X23Z = \frac{X-2}{3} が標準正規分布 N(0,1)N(0, 1) に従うので、Z=ZZ' = Z となるように mmσ\sigma を定める。
すなわち、
Xmσ=X23\frac{X - m}{\sigma} = \frac{X-2}{3}
が成り立つ必要がある。これを XX について整理すると、
3(Xm)=σ(X2)3(X - m) = \sigma(X - 2)
3X3m=σX2σ3X - 3m = \sigma X - 2\sigma
(3σ)X=3m2σ(3-\sigma)X = 3m - 2\sigma
この等式が任意の XX に対して成り立つためには、3σ=03-\sigma=0 かつ 3m2σ=03m-2\sigma=0 でなければならない。
3σ=03 - \sigma = 0 より、
σ=3\sigma = 3
次に、3m2σ=03m - 2\sigma = 0σ=3\sigma = 3 を代入すると、
3m2(3)=03m - 2(3) = 0
3m6=03m - 6 = 0
3m=63m = 6
m=2m = 2
したがって、m=2m = 2 かつ σ=3\sigma = 3 である。

3. 最終的な答え

m=2m = 2, σ=3\sigma = 3

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