問題1は、"nobunaga"の8文字を並べ替える場合の数と、"u"の左に少なくとも1つの"a"がある場合の数を求める問題です。 問題2は、O地点から出発し、A地点(またはB地点)を通ってP地点まで最短距離で行く場合の数、およびA地点とB地点の両方を通ってP地点まで最短距離で行く場合の数を求める問題です。ただし、C地点は通れないものとし、同じ道を何度通ってもよいとします。

確率論・統計学順列組み合わせ最短経路場合の数余事象
2025/7/15

1. 問題の内容

問題1は、"nobunaga"の8文字を並べ替える場合の数と、"u"の左に少なくとも1つの"a"がある場合の数を求める問題です。
問題2は、O地点から出発し、A地点(またはB地点)を通ってP地点まで最短距離で行く場合の数、およびA地点とB地点の両方を通ってP地点まで最短距離で行く場合の数を求める問題です。ただし、C地点は通れないものとし、同じ道を何度通ってもよいとします。

2. 解き方の手順

問題1:
(ア) "nobunaga"の8文字の並べ方は、同じ文字がいくつかあるので、順列の公式を利用します。
n, o, b, u, n, a, g, a
nが2つ、aが2つあるので、全体の並べ方は、
8!2!2!=403204=10080\frac{8!}{2!2!} = \frac{40320}{4} = 10080通りです。
(イ) "u"の左に少なくとも1つの"a"がある並べ方の数を求めます。これは、全体の場合の数から、"u"の左に"a"がない場合(つまり、"u"が一番左にあるか、"u"の左には"a"以外の文字がある場合)を引くことで計算できます。
一旦、uとaを区別しないとして、uが先頭に来る並べ方の数は、7!2!=2520\frac{7!}{2!} = 2520 通りです。
uの左にaがないときは、aが先頭にくるときも除く必要があります。aが先頭に来る並べ方の数も同様に2520通り。
uが一番左に来る場合: u _ _ _ _ _ _ この並び方は、残りの7文字を並べるので 7!2!=2520\frac{7!}{2!} = 2520通り
しかし、aが先頭にくるときもあるため、このままでは計算できない。
一旦、uの左に少なくとも一つのaがある場合を考えるのではなく、uの左にaがない場合を考えて全体から引く。
uの左にaがない場合というのは、uが一番左にある場合、またはuの左にa以外の文字がある場合。
ここで、余事象を考えると、uの左にaがない場合を考える。
uの左にaがない場合は、全体からuの左にaがない場合を引けば良い。
まず、uが一番左に来る場合を考える。残りの7文字の並び方は、7!2!=2520\frac{7!}{2!} = 2520
全体の並び方からこれを引くと、少なくともuの左にaがある場合の数になる。
100802520=756010080 - 2520 = 7560
または、aとuをまとめて一つの文字として考え、それ以外の文字を並べた後に、aとuを挿入する。
aとuをセットで考えると、それをXとして、n,o,b,n,a,g,Xの7文字を並べる。
Xをauまたはuaと考えると、auの場合とuaの場合がある。
しかし、uaの場合だと、uの左にaがないので、auの場合のみを考える。
まず、7文字を並べると7!2!=2520\frac{7!}{2!} = 2520
この並び方で、aとuの位置を考慮して計算するのは難しい。
問題2:
(1) O地点からA地点までの最短経路は、右に1回、上に2回進むので、3!1!2!=3\frac{3!}{1!2!} = 3通りです。
A地点からP地点までの最短経路は、右に4回、上に3回進むので、7!4!3!=7×6×53×2×1=35\frac{7!}{4!3!} = \frac{7\times6\times5}{3\times2\times1} = 35通りです。
したがって、O地点からA地点を経由してP地点まで最短距離で行く経路は、 3×35=1053 \times 35 = 105通りです。
(2) O地点からB地点までの最短経路は、右に4回、上に1回進むので、5!4!1!=5\frac{5!}{4!1!} = 5通りです。
B地点からP地点までの最短経路は、右に1回、上に5回進むので、6!1!5!=6\frac{6!}{1!5!} = 6通りです。
したがって、O地点からB地点を経由してP地点まで最短距離で行く経路は、 5×6=305 \times 6 = 30通りです。
(3) O地点からA地点を通りB地点を通ってP地点まで行く最短経路の数を求めます。ただし、C地点は通れません。
まず、OからAに行く経路は3通り。
次にAからBに行く経路を考える。AからBに行くには、右に3回、下に1回行く必要がある。つまり、4!3!1!=4\frac{4!}{3!1!} = 4通り。
しかし、このうちC地点を通る経路は存在しないため、4通りすべて有効。
最後に、BからPに行く経路は、右に1回、上に5回進むので、6!1!5!=6\frac{6!}{1!5!} = 6通り。
よって、OからAを通りBを通ってPに行く経路は3×4×6=723 \times 4 \times 6 = 72通り。

3. 最終的な答え

問題1:
(ア) 10080 通り
(イ) 7560 通り
問題2:
(1) 105 通り
(2) 30 通り
(3) 72 通り

「確率論・統計学」の関連問題

1から6の目が等しい確率で出るサイコロを投げ、出た目×50円が賞金としてもらえる。ただし、1回サイコロを投げるのに150円の参加費が必要である。このゲームで得られるお金(賞金 - 参加費)を確率変数X...

確率変数期待値分散サイコロ
2025/7/18

1から6の目が等しい確率で出るサイコロを5個同時に投げます。5個のサイコロの出目の和を表す確率変数を $X$ とするとき、$X$ の期待値 $E[X]$ を求める問題です。

確率期待値確率変数サイコロ線形性
2025/7/18

連続確率変数 $X$ の確率密度関数 $f_X(x)$ が与えられています。 $f_X(x) = \begin{cases} \frac{1}{2}, & -1 \le x < 1 \\ 0, & \...

確率密度関数期待値分散連続確率変数
2025/7/18

ピスタチオの袋詰めを機械AとBで行っている工場がある。 確率変数Xは、袋詰めを行った機械がAであれば0、Bであれば1をとる。 確率変数Yは、袋詰めされたピスタチオが規格通りであれば0、規格より小さいピ...

ベイズの定理確率条件付き確率
2025/7/18

問題文では、人の肥満度と血圧によって分類された集団から無作為に一人を抽出したときの確率変数 $X$ と $Y$ が定義されています。$X$ は血圧に関する確率変数で、高血圧のとき 0、非高血圧のとき ...

条件付き確率確率変数同時分布
2025/7/18

問題は、血圧と肥満度の同時確率分布が与えられたときに、条件付き確率 $P(Y=2|X=1)$ と $P(X=1|Y=2)$ を求めることです。ここで、$X$ は血圧(0:高血圧, 1:非高血圧)を表し...

条件付き確率確率分布
2025/7/18

猫の数 $X$ と犬の数 $Y$ の同時確率分布が与えられています。このとき、$X$ と $Y$ の共分散 $Cov[X, Y]$ と相関係数 $\rho[X, Y]$ を小数第2位まで求める必要があ...

確率分布共分散相関係数期待値周辺確率分布
2025/7/18

猫の数 $X$ と犬の数 $Y$ の同時確率分布が与えられたとき、共分散 $Cov[X, Y]$ と相関係数 $\rho[X, Y]$ を求める問題です。 共分散は既に -0.04 と求まっています。

確率分布共分散相関係数期待値分散標準偏差
2025/7/18

猫の数 $X$ と犬の数 $Y$ の同時確率分布が与えられています。この分布から、$X$ と $Y$ の期待値 $E[X]$、$E[Y]$ と分散 $V[X]$、$V[Y]$ を計算します。

確率分布期待値分散同時確率分布
2025/7/18

問題は、関数 $f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}} e^{-\frac{(x-m)^2}{2\sigma^2}}$ のグラフについて考察することです。

正規分布ガウス分布確率密度関数統計平均分散標準偏差
2025/7/18